Kick off kello 12-13.

Osallistujat (20):

NimiOrganisaatio
Anttoni LehtoTurun AMK
Ari AsmiHelsingin yliopisto
Hanna KoivulaCSC
Harri KiiskinenTurun yliopisto
Jaana O. LiimatainenOulun yliopisto
Juha HakalaKansalliskirjasto
Juha HerralaTampereen yliopisto
Jussi-Pekka HakkarainenKansalliskirjasto
Jussi PajariJyväskylän yliopisto
Malin FredrikssonÅbo Akademi
Miki KallioOulun yliopisto
Mikko HeikkinenLuonnontieteellinen keskusmuseo, Suomen lajitietokeskus
Qingbo XuHanken
Tiina SipolaOulun yliopisto
Turkka NäppiläTampereen yliopisto
Tuula PääkkönenKansalliskirjasto
Juuso MarttilaJyväskylän yliopisto
Maisa BorgCSC
Jessica Parland-von EssenCSC
Tuomas AlateräTietoarkisto


  1. Esittelykierros
  2. Järjestäytyminen
    1. Sovittu että Jessica koordinoi ja toimii puheenjohtajana alkuun. Jatkossa myös Hanna voi ottaa koppia.
    2. Avataan wikiin työskentelysivu - kaikki kirjautuneet voivat muokata ja kommentoida sisältöjä.
    3. Sähköpostilista fair_soveltaminen (at) postit.csc.fi 
    4. Voidaan mahdollisesti luoda chat-kanava CSC:llä
  3. Kysymyksiä käsiteltäväksi
    1. Dynaaminen data ja siihen viittaaminen
      1. Pysyvien tunnisteiden kysymys - ja laajemmin pysyvyyden kysymys
        1. Toistettavuus - kuinka kauan pitäisi pystyä toistamaan tutkimus (jos tieto alkaa olemaan "vanhentunutta"), arvokysymys
        2. Uuden tutkimuksen mahdollistaminen myös olennaista (hyvän datanhallinnan tärkeys tässä)
        3. PIDin takana olevaa dataa ei tarvitse säilyttää ikuisesti (vs PIDin resolvointi)
        4. PIDien skaalautuvuus ja siirrettävyys myös pohdittavaksi
        5. Pitkäaikaissäilyttämisen kustannukset (pitkäaikaissäilytetyn datan välittömän saatavuuden korkea hinta)
      2. Määriteltävä tarkemmin dynaamisen datan olemusta: kategorisointi, rajaaminen
      3. Esim. kumuloituvaa/karttuvaa vs päivittyvää dataa
      4. Liittyy myös FAIRin testattavuuteen
      5. Kansalliskirjaston ja Kansallisarkiston tapauksessa rahoitus on kysymerkki tällaisen datan kohdalla
    2. Datan elinkaari
      1. Tutkimuksen aikaiset käytänteet/tutkimusprosessin tukeminen
      2. Korkeakoulun tukipalveluiden rooli tässä
      3. Yhteisten käytänteiden/pohjan rakentaminen → esim. tietopankki
        1. Koostetaan mitä materiaaleja on jo olemassa sekä esimerkkitapauksia 
        2. Tutkimuksen toistettavuuden takaaminen 
      4. Työvuot ja ohjelmistot (koko prosessin dokumentaatio koneluettavasti/toiminnallisesti)
      5. Tarve ohjeille miten ja mitä pitkäaikaissäilytetään, prosessi selväksi (säilytetäänkö data sellaisenaan, redusoidaanko sitä), säilytyspolitiikat ja -strategiat
        1. Millä periaatteella tietty datasetti kootaan (esim. AMKeissa data usein sirpaleista)
    3. Semanttinen yhteentoimivuus ja linkitetty data
      1. Linkitettyä dataa tehdään FAIR Data Pointilla.

    4. FAIRin arviointi ja mittaaminen

      1. Wilkinson et al. (2016): The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship https://www.nature.com/articles/sdata201618

      2. Näistä tukea käytännön tekemiseen?
      3. Tähän liittyen CSC mukana FAIRsFAIR-hankkeessa, jossa on mm. tehty validaattori https://www.fairsfair.eu/f-uji-automated-fair-data-assessment-tool sekä arvionitityökalu https://fairaware.dans.knaw.nl/ . 
  4. Lopuksi
    1. Ehdotettu, että pidetään kokouksia joka toinen viikko samaan aikaan maanantaisin klo 12-13
    2. Perustetaan chat ja wikisivu, johon kootaan lukemistoa teemoittain
    3. Ehdotettu, että pidetään työpaja Avoimen tieteen kevättyöpajassa: https://avointiede.fi/fi/tapahtumat/avoimen-tieteen-kevattyopaja-2021




  • No labels