Page History

Tämä sivu on osa Korkeakoulutuksen ja tutkimuksen digitalisoitumisen tiekarttaa ka.csc.fi

MIKÄ: Tekoälyn kehitys vaikuttaa tutkimukseen, koulutukseen, kehittämis- ja innovaatiotoimintaan, korkeakoulujen sekä muiden tutkimus- ja koulutusorganisaatioiden toimintaympäristöön ja kaikkiin perustehtäviin.

 Ammattikorkeakoulujen yhteisiä toimia AI:n hyödyntämiseksi TKI:n ja opetuksen muutosvoimana

• Yhteisen tekoälyosaamisen kokoamisen ja jakamisen organisointi
• Tekoälysuositusten päivitys sisältäen opetussuunnitelmatyön ja alakohtaisten tekoälyosaamiskuvaukset 
  
  • Tekoälysuosituksia päivitetään vuosittain.
  • Koulutusvararehtoreiden ja -johdon verkoston ja alakohtaisten ryhmien edustajat pohtivat tekoälyn hyödyntämisen alakohtaisia osaamiskuvauksia ja OPS-työtä
  • Koulutusvararehtoreiden ja -johdon AI-työpaja 30.10.
• AiMK-verkoston käynnistäminen alakohtaista osaamista ja esimerkkejä välittämään
  • AI tutkimusprosessissa –ryhmä TKI-johdon verkoston kokoon kutsumana. Ryhmä perehtyy ja jakaa tietoa olemassa olevien AI-työkalujen/-sovellusten mahdollisuuksista tukea AMKeissa tutkimusprosessia ja tehostaa hallinnollista T&K-prosessia. 
• Tekoälykehityksen mahdollisuuksien valtavirtaistaminen AMK-päivillä 7-8.5.2025
• Tekoäly TKIO:n muutosmahdollisuutena ammattikorkeakoulujen toiminnassa -koulutusohjelma 2024
  • Tekoäly muutosvoimana ammattikorkeakoulujen TKI-toiminnassa ja oppimisessa

Yliopistojen rehtoreiden ohjelma tekoälyn muutospotentiaalista tutkimuksen koulutuksen ja innovaatiotoiminnan uudistumisessa 2024-2025

• 15.10. Valmisteluosa: AI Innovaatiotoiminnassa, Tutkimuksessa ja Opetuksessa – AITO-viitekehys
• 14.1. Tutkimuksen muutos: Maailman huipulle nouseva innovaatio ja inkubaatio case SiloAI&TY
• 26.2. Koulutuksen muutos: Mitä ja miten tulevaisuudessa koulutetaan ja kuka kouluttaa ja ketä?
• 11.3. Tutkimuksen muutos: Reunapilvistä pelillistyvään kansalaistieteeseen.
• 9.4. Tutkimuksen muutos: Uudet tutkimusinfrastruktuurit.
• 3.6. Tutkimuksen muutos: Tekoäly käänteentekijänä datan hyödyntämisessä.
• 13.8. Johtopäätösaihiot käytyjen keskusteluiden pohjalta jatkotyöstön pohjaksi. Ydintoimintaa suoraan mahdollistavien prosessien uudistaminen, sujuvoittaminen ja parantaminen tekoälyn avulla, esimerkiksi strategisena kumppanuuteen globaalien toimijoiden kanssa: voimmeko olla yhdessä kiinnostavia globaalilla tasolla?  Tutkimuksen muutos: kvanttilaskenta ja tekoälyn mahdollistamana ja tekoäly kvanttilaskennan tukemana
• 25/26.11. Kirkastetaan yhteisiä johtopäätöksiä ja toimia.Vaikuttava, vastuullinen, eettinen ja kyberturvallinen tutkimusta ja opetusta läpileikkaavana teemana ja yleisesti tekoälykehityksen johtaminen korkeakoulussa.

CSC tarjoaa maailman vaikuttavimman datan ja suurteholaskennan ekosysteemin ja on tekoälyn vastuullisen käyttöönoton edelläkävijä rakentaen siltoja siilojen välille 

• LUMI Tekoälytehdas / LUMI AI Factory 
• AI Innovaatiotoiminnassa, tutkimuksessa ja opetuksessa AITO -viitekehys
• AITO-koulutuskonsepti

Kansalliset toimenpiteet

• Tiedoksi: osana Valtioneuvoston tekoälykokonaisuuden koordinaatio ja datatalouden kasvuohjelma on käynnistynyt tutkijoiden ja asiantuntijoiden kanssa työpaketin “Tekoäly ja osaaminen” toimeenpano. Tavoitteena on määritellä toimenpiteet, joiden avulla voidaan kehittää koulutustarjontaa huomioiden monenlaisia osaamistarpeita koskien eri osaamistasoja ja kohderyhmiä. Lisäksi edistetään tekoälyn ja uusien teknologioiden hyödyntämistä koulutusjärjestelmän ja tutkimusjärjestelmän kehittämisessä.

Suomen hallitusohjelma 2023-2027:

• Koulutusjärjestelmän kehittämisessä otetaan nykyistä paremmin huomioon tekoälyn ja digitalisaation mahdollisuudet.
• Koulutustarjonnassa huomioidaan digitalisaatioon, tekoälyn hyödyntämiseen ja datatalouteen liittyvät osaamistarpeet

• Digitalisaation ja teknologisen kehityksen luonne vaatii, että sääntelyä päivitetään. Hallitus vaikuttaa aktiivisesti ja ennakolta siihen, että alustataloutta, tekoälyä, dataa ja digitalisaatiota koskeva EU-sääntely kulkee mahdollistavaan, tasapainoiseen ja Suomen kannalta edulliseen suuntaan, ja minimoi kansallisen lisäsääntelyn

• Toteutetaan datataloudesta laaja-alainen, strateginen teemakokonaisuus, jonka kärkiä ovat kvanttilaskenta, nopeat langattomat verkot, terveysdata, kyberturvallisuus ja tekoäly. Hallitus pyrkii ennakoimaan ja seuraamaan myös muiden avainteknologioiden läpimurtoa

• Investoinnit digiteknologiaan sekä teknologian tehokas soveltaminen ovat yritysten kilpailu­kyvyn ja kasvun keskiössä. Uusien teknologioiden, kuten kvanttilaskennan, robotiikan ja tekoälyratkaisujen tehokas hyödyntäminen sekä automaatioasteen nosto luovat uutta liiketoimintaa, tukevat yritysten kilpailukykyä ja helpottavat osaltaan työvoimapulaa
• Varmistetaan teknologianeutraali ja laajalti automatisaation sekä uusien teknologioiden, kuten tekoälyn, vastuullisen hyödyntämisen mahdollistava lainsäädäntö. Toteutetaan ”TechFit”-kartoitus, jolla tunnistetaan ja korjataan puutteita ja epäkohtia sekä teknologioita ja automatisaatiota estäviä elementtejä lainsäädännössä ja menettelytavoissa
• Hallitus mahdollistaa tekoälyn avulla tehtävät automaattiset viranomaispäätökset.

(VM, Tekoäly ja osaamistarpeet korkeakoulujen näkökulmasta)

• "Digitalisaatio, data- ja tietotalouteen siirtyminen sekä tekoälysovellusten lisääntyvä käyttö tulee kasvattamaan tekoälyn kehitykseen, tiedon- ja datanhallintaan, toimintaympäristöjen sääntelyyn ja auditointiin sekä riskien hallintaan, tunnistamiseen ja kontrollointiin liittyvän osaamisen tarvetta.
• Tätä tarvetta on kahdenlaista. Toisaalta Suomen kilpailukyvyn kannalta myönteinen tekoälykehitys vaatii tuekseen tutkimukseen pohjautuvaa asiantuntijoiden monialaista koulutusta, sen kehittämistä ja lisäämistä. Toisaalta tekoäly- ja datatalouskehitys tulee muuttamaan työelämän rakennetta, työtehtävien sisältöjä ja niiden edellyttämää osaamista. Siten tekoälyn ja datatalouteen siirtyminen tulee vaikuttamaan laajalti lähes koko korkeakoulutetun työvoiman koulutukseen."  

Korkeakoulujen linjauksia tekoälyn käytöstä:

• Aalto: Ohjeistus tekoälyn käytöstä Aalto-yliopiston opetuksessa ja oppimisessa
• Centria: Opiskelua koskevat käytänteet ja periaatteet
• Haaga-Helia: Näin käytät tekoälyä opinnoissa – tutustu käytännön ohjeisiin
• HAMK: Tekoälyn käyttäjän muistilista opiskelijoille
• Hanken: Användning av artificiell intelligens i studier och undervisning
• HUMAK: Tekoälyn käyttö opinnäytetyössäoppimistehtävissä
• HY: Tekoälyn käyttäminen oppimisen tukena
• JAMK: Tekoälyn hyödyntäminen JAMKissa
• JY: Jyväskylän yliopiston kauppakorkeakoulu sallii tekoälyn käytön opiskelussa
• KAMK: Tekoälyn hyödyntäminen KAMKissa
• Karelia: Karelian opinnäytetyön ohje
• Lapin amk: Hyödynnä tekoälyä vastuullisesti
• Laurea: Tekoälyn hyö­dyn­tä­mi­nen ope­tuk­ses­sa ja opis­ke­lus­sa Laurea-am­mat­ti­kor­kea­kou­lus­sa
• LUT-korkeakoulut: Tekoälytyökalujen käytänteet
• LY: Lapin yliopiston tekoälylinjaus
• OY: Linjaukset tekoälyn käytöstä opetuksessa
• Poliisiamk: Tekoälyn käyttö Poliisiammattikorkeakoulun kirjallisissa töissä
• Taideyliopisto: Te­ko­ä­ly on tääl­lä – mis­sä me?
• TAMK: Tekoälysovellusten käyttö
• TUNI: Ohjeita tekoälyn käyttöön
• TY: Kirjaston tekoälyopas
• UEF: Tekoälyn käyttäminen opetuksessa ja tutkimuksessa
• VY: Vaasan yliopisto rohkaisee hyödyntämään tekoälyä opetuksessa ja oppimisessa eettisesti ja vastuullisesti
• XAMK: Xamk linjaa perusperiaatteet tekoälyn käytöstä opinnoissa

DVV:

• Tekoälyn hyödyntäminen – huoneentaulut ja tarkistuslistat

• Vinkkejä tekoälypalveluiden hyödyntämiseen

Suomi.fi:

• Tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen

VM:

• Tekoälyn käyttäminen julkisessa hallinnossa

EU:n sääntely tekoälyyn liittyen (AI ACT - Tekoälysäädös, AI Liability Directive - Tekoälyn vastuudirektiivi)

• Satu Tuomikorpi, CSC: EU AI regulation (tilannekatsaus 09-2023)
• AI ACT -ehdotuksen tavoitteet
  • EU:n alueella käytettävät tekoälyohjelmat ovat turvallisia ja noudattavat perusoikeuksia ja EU:n arvoja
  • Investoinneille ja innovaatioille oikeudellinen turva
  • Immateriaalioikeuksista huolehtiminen
    • Tekijänoikeuslain uudistus 3.4.2023
  • Hallinnon tehostaminen
  • Tekoälysovellusten kehittäminen EU:n sisämarkkinoille lainmukaisesti, turvallisesti ja luotettavasti
  • EU neuvosto hyväksyi oman kantansa 12/2022, EU parlamentti hyväksynyt oman kantansa ehdotukseen 06/2023
    • Tämän jälkeen asetuksen lopullinen muotoilu käynnistyy, valmistunee 2024 alussa

    • 2023-12-09 AI ACT: Neuvosto ja parlamentti sopivat maailman ensimmäisistä tekoälyä koskevista säännöistä

• AI Liability Directive
  • Jos tekoälyyn käyttöön liittyvät riskit toteutuvat, AI Liability Directive antaa ohjeet toimintaan
    • Täydentää AI ACT -säädöstä
  • Tekeillä
• European AI Alliance
  • Euroopan komission avoin foorumi tekoälykeskustelulle
• Tekoälyn mahdollisuudet
  • Koulutusmateriaalien tuottaminen, hyödyntäminen
  • EU julkaissut eettisen ohjeistuksen tekoälyn hyödyntämiseen opetuksessa: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75ed71a1/language-en

Tekijänoikeusdirektiivi ja sen kansallinen implementointi

• DSM-direktiivi sisältää säännöksiä uusista, pakottavista tekijänoikeuden rajoituksista, EU-laajuisesta sopimuslisenssijärjestelmästä kulttuuriperinnön saataville saattamiseksi, lehtikustannusten lähioikeudesta, alustojen vastuusta käyttäjien palveluihin tallentamista sisällöistä sekä tekijöiden ja esittävien taiteilijoiden aseman vahvistamiseksi.

Kansainvälisiä linjauksia tekoälyn käytöstä:

• US, Britain, other countries ink agreement to make AI 'secure by design'
• Australia: Artificial intelligence

• Canadian Guardrails for Generative AI – Code of Practice

• China’s AI Regulations and How They Get Made (reviewed by Carnagie)

• High schools in Denmark are embracing ChatGPT as a teaching tool rather than shunning it

• Japan: New government guidelines on the use of AI in education
• U.K.'s Top Universities Issue 5 Guidelines for Generative AI
• University of Iceland: AI: Dos and don'ts in University education

Muuta asiaan liittyvää:

• Datan ja laskennan tutkimusinfrastruktuurin kehittäminen

• LUMI & EuroHPC

• Finnish AI Region

• Digivisio: Oppimisen seuraava luku – Jakso 5: Tekoäly ja tulevaisuuden oppiminen
• CSC: Vastuullinen tekoäly
• ka.csc.fi Kyberturvallisuus

Ideapankki:

• Jira
  server Eduuni-jira serverId 41f54b4f-64a1-3661-b66a-fd2def8c28dd key CSCIDEAPANKKI-158

• Jira
  server Eduuni-jira serverId 41f54b4f-64a1-3661-b66a-fd2def8c28dd key CSCIDEAPANKKI-149

Tekoälyasetuksen riskiluokittelu, Teknologiateollisuus

Hogan Lovells, Engage Legal insight and analysis. Global AI Governance Principles (8.8.2023)