Page History

KTPO-sopimuksen liitteen 2 Korkeakoulujen tietohallinto- ja arkkitehtuuripalveluiden sekä OKM:n analytiikka- ja datainfrastruktuuripalvelujen raportointi, kori 2, on omassa kokonaisuudessaan

https://wiki.eduuni.fi/x/BJeLI

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

• • Verkon käyttömäärät (NORDUnet)
    • 
  • Verkon käyttömäärät (FICIX/TREX)
    • 

• • Ulkomaat ja kotimaa
  • • Liikennemäärät ovat yleisesti tavanomaisia
    • Marraskuussa näkyy selvä pidempi datasiirto todennäköisesti Keski-Euroopasta LUMI-tietokoneelle
    • Liikennepiikit yli 90 Gbit/s datasiirtojen aikana LUMI-tietokoneelle
  • Verkon ja palveluiden laatu/saatavuus
    
    • Yhteyspalveluiden laatu ja saatavuus säilynyt kokonaisuutena hyvällä tasolla. 

• • Asiantuntijatukea RT servicedeskin kautta on tarjottu normaalilla tasolla.
    

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

• • Funet-verkon yleinen tietoturvatilanne on ollut tarkastelujaksolla normaali. Koko vuoden 2025 tarkempi tietoturvakatsaus on luettavissa Funet-vuosiraportilta osoitteesta https://wiki.eduuni.fi/x/DYJpAQ (ei julkisesti saatavilla, vaatii kirjautumisen).
    

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

• • Verkkovierailupalvelu eduroamin käyttömäärät kasvoivat voimakkaasti tarkastelujakson aikana verrattuna vastaavaan ajankohtaan vuonna 2024. Tarkastelujakson aikana syys-joulukuussa 2025 suomalaisilla eduroam-tunnuksilla verkkovierailtiin ennätystahtiin, kuukausittaisten kirjautumismäärien ylittäessä jo kuuden miljoonan kirjautumisen rajan. Vertailun vuoksi: syyskuukausina 2024 kirjautumismäärät asettuivat vielä kolmen miljoonan molemmin puolin.
  • Oheisesta kuvaajasta selviää kuukausittaiset kokonaismäärät suomalaisten eduroam-tunnusten verkkovierailujen määrästä Suomessa, ulkomaalaisten eduroam-tunnusten verkkovierailumäärästä Suomessa sekä suomalaisten eduroam-tunnusten verkkovierailumäärästä ulkomailla.
  • 

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Projektit, joilla ulkopuolinen rahoitus, eivät sisälly KTPO-rahoitukseen

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

IDA, Etsin, Metax, Qvain, Fairdata PAS - Katsaus tuotantoon

Palveluiden saatavuus

Tarkastelujaksossa palveluiden saatavuus on ollut erinomainen:

• IDA 99,9%.
• Etsin 99,9%
• Metax 99,9%
• Qvain 99,9%
  

Fairdata-palvelujen uniikit kävijämäärät (selainkäyttöliittymät)

Huomautus: IDAn matalampi kävijämäärä toukokuussa 2025 johtuu palvelun versiomuutokseen liittyneestä pidennetystä huoltokatkosta (ilmoitettu käyttäjille etukäteen) sekä sen jälkeisestä virheestä, jonka vuoksi toukokuun kävijämäärät jäivät IDA-palvelun osalta suurimmaksi osaksi tallentumatta. Vika korjattu 10.6.2025, jonka jälkeen IDAn kävijämäärät raportoitu taas normaalisti.

Uniikkeja kävijöitä yhteensä keskimäärin n. 7600 per kuukausi syys-joulukuussa 2025.

Evästeetön anonyymi webanalyytikka seuraa päivätasolla uniikkeja kävijöitä fairdata.fi-verkkosivustolla sekä IDA-, Etsin- ja Qvain-palvelujen selainkäyttöliittymissä. 

IDA- Tutkimusdatan säilytyspalvelun käyttö

Yllä oleva kuvaaja kattaa palvelun käytön vuoden 2015 lopusta vuoden 2025 joulukuun loppuun.

Datan määrän pieni lasku johtuu siitä, että käyttäjiä on säännöllisesti muistutettu siirtämään ei-julkaistavaa projektinaikaista dataa sille soveltuviin palveluihin, kuten Allas.

Vuodesta 2019 alkaen ei-aktiivisia käyttäjätilejä ja projekteja on poistettu palvelusta jatkuvana prosessina käyttöpolitiikan mukaisesti.

Huomioita IDA-käytöstä:

• Kaikesta datasta 870 teratavua (61%) on jäädytetty, ja jäädytetystä datasta 279 teratavua (32%) on julkaistu Fairdata-palveluissa.
  • 68% niistä projekteista, jotka ovat tallentaneet dataa IDAan ovat myös julkaisseet sitä.
• 54 projektissa vastuuhenkilön tunnus ei ole aktiivinen ja projektin tilannetta selvitetään. Näillä projekteilla on yht. 48 julkaistua aineistoa.
  • Datasta 24 teratavua (1,67% kaikesta datasta) kuuluu projekteille, joiden vastuuhenkilön CSC-tunnus ei ole aktiivinen.
• Tarkastelujakson aikana 16 projektia poistui tai poistettiin palvelusta käyttöehtojen mukaisesti. Näistä 11 projektilla oli julkaistua dataa, jonka säilyttämistä jatketaan myös projektin päätyttyä

Etsin - Tutkimusaineistojen hakupalvelu

Aineistokuvailujen kokonaislukumäärä ajanjaksolla 2016–2025 

Kuvassa esitetty vuosikohtainen arvo on vuoden keskiarvo.

• Syyskuun 2022 lopussa tehtiin Helsingin yliopiston toimesta muutos SMEAR -aineistojen julkaisutapaan, missä yksittäisen mitattavan muuttujan julkaisun sijaan julkaistavat aineistot kerätään asemakohtaisesti ja temaattisiksi kokonaisuuksiksi. Aineistojen löydettävyyden ja esimerkiksi tieteellisissä julkaisuissa viittaamisen näkökulmasta muutos oli tarpeellinen, vaikka se vaikuttikin voimakkaasti aineistojen määrään Etsin-palvelussa

Uusien aineistokuvailujen lukumäärä kuukausittain 2020-2025

Metax-integraatioiden käyttöönotto näkyy uusien aineistokuvailujen määrässä:

• Aalto yliopisto 05/2022
• EUDAT B2SHARE FMI -instanssi (METIS) 12/2022
• Tampereen yliopisto 06/2024
• Åbo Akademi 03/2025

Julkaistujen aineistojen määrät:

• Aineistokuvailuja yhteensä: 7763
  • Joista vuoden 2025 aikana julkaistuja uusia aineistoja: 21%
• Uusia aineistokuvailuja yhteensä 09-12/2025: 
  
  • Kuvailutyökalun ja loppukäyttäjä-APIn kautta: 84
  • Service-APIn kautta (organisaatioiden integraatiot): 457

Uusien aineistokuvailujen määrä kumulatiivisesti vuonna 2025

IDA, Etsin, Metax, Qvain, Fairdata PAS - Katsaus kehitykseen

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025 

10.9.2025 Esitys tutkijoille ajankohtaisista tutkimusdatanhallinnan aiheista virtuaalisilla käyttäjätukikahveilla. 

16.9.2025 Webinaari: Researchers' Journeys in Opening Cultural and Historical Data. Osallistujia 54, palaute ka 4,4/5. Kaksi tutkijaesimerkkiä datan julkaisemisesta: Miksi päätti avata? Miten prosessi meni? Onko dataa käytetty? Onko avaamisesta ollut hyötyä? Haasteet/opit ensi kerralle?

19.9.2026 FAIR Science Café – Digihumanismi ja assyriologinen tutkimus. Uusi tapahtumakonsepti, jossa tutkija saa puheenvuoron kertoakseen työstään, tutkimuksestaan ja sen tuloksista omin sanoin. Keskustelussa nostetaan esiin myös tutkimuksessa käytetty, tuotettu ja mahdollisesti avoimesti saatavilla oleva data. Osallistujia 21, palaute ka 4,5/5. 

27.9.2025 Tampereen yliopiston Data Steward koulutus: CSC – Datatukiverkoston ja Nordic Data Stewardship Networkin (NDSN) esittely. 

9.10.2025 Enhancing Data Support: Understanding Reproducibility, Part 1. Osallistujia 63, palaute ka 4,1/5. Tässä virtuaalityöpajassa tarkasteltiin tutkimuksen toistettavuuden ja replikoitavuuden perusteita sekä näitä käytäntöjä tukevia infrastruktuureja.  

22.10.2025 NDSN Online Networking Event. Ilmoittautuneita 110 ja osallistujia 61. Ensimmäinen Nordic Data Stewardship -verkoston virtuaalikokous, jossa esiteltiin eri Pohjoismaiden avoimeen tieteeseen ja tutkimusdatanhallintaan liittyviä käytänteitä, keskusteltiin haasteista ja mahdollisuuksista sekä kartoitettiin toiveita verkoston toiminnalle.

24.10.2025 CSC:n palveluesittely TUNI:n tutkijoille.  Osallistujia 72.

28.10.2025 Ammattikorkeakoulujen IT-johtajien tapaamisessa CSC:llä esitelty Tutkimusdatanhallinnan osaamiskeskuksen toimintaa. 

29.10.2025 Enhancing Data Support: Practical Reproducibility, Part 2. Osallistujia 59, palaute ka 4,3/5. Tässä virtuaalityöpajassa perehdyttiin toistettavan tutkimuksen käytännön toteutukseen ja työkaluihin. Lisäksi on päivitetty ja kohdennettu CodeRefinery-koulutusmateriaaleja datatukihenkilöille. 

10.11.2025 CSC:n HPC Ambassadorien (korkeakoulujen HPC-yhteyshenkilöitä) tapaamisessa kerrottu tutkimusdatanhallinnan koulutuksista ja osaamiskeskuksen toiminnasta.  

13.11.2025 Julkaistu blogi Tutkimusdatanhallinnan osaamiskeskuksen tarjoomasta https://research.csc.fi/2025/11/13/csc-rdm-competence-center/

21.11.2025 FAIR Science Café – Evaluating Large Language Models (LLM's). Osallistujia 34, palaute ka 4,4/5. Tässä FAIR Science Café -tapahtumassa tutkija Tomasz Galica kertoi työstään kielimallien kehittämisessä ja arvioinnissa sekä haasteista siihen liittyen.

2.12.2025 CSC Tutkimusdatanhallinnan osaamiskeskuksen ständi Avoimen tieteen talvipäivillä.

4.12.2025 Esitys tutkimusdatanhallinnasta Helsingin yliopiston seminaarissa Digitality & Diversity. Osallistujia n. 25. 

CSC:n itseopiskeltavaan englanninkieliseen Research Data Management -verkkokurssiin on lisätty yhteistyönä AI Factoryn kanssa AI-osio, jossa käsitellään miten tekoäly voi tukea tutkimuksen eri vaiheissa, siihen liittyviä mahdollisuuksia ja riskejä. Kurssilla osallistujia on tällä hetkellä 601 ja lähes 99% palautteenantajista (n=132) suosittelisi kurssia kollegalle.

Suomenkielisellä Tutkimusdatanhallinta -verkkokurssilla osallistujia on tällä hetkellä 731 ja 93% palautteenantajista (n=101) suosittelisi kurssia kollegalle.

Päivitetyt Fairdata PAS-videot suomeksi ja englanniksi:

• Tutkimusaineistojen pitkäaikaissäilytys Fairdata PAS-hallintaliittymän avulla: https://video.csc.fi/media/t/0_0m6kiqix

• Digital preservation of research data using the Fairdata DPS management interface: https://video.csc.fi/media/t/0_c0sqln2k

Datatukiverkosto

• Organisaatioita mukana 40
• Sähköpostilistalla jäsentä 174
• Chat-käyttäjiä 69
• Kuukausittaiset datakahvit, vaihtelevasti noin 10-30 osallistujaa eri organisaatioista

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

• Olemme tehneet CSC:n tutkimusdatan halinnan linjausten valmistelua:
  • CSC:n Datapolitiikan päivityksen valmistelu ja sanaston kehittäminen (julkaistaan keväällä 2026)
  • PID politiikan päivityksen valmistelu ja sanaston kehittäminen (julkaistaan keväällä keväällä 2026).
• FAIR-Impact projektin päätyttyä siinä kehitettyjen tutkimusdatan hallinnan toimintatapojen edistäminen kansallisella tasolla, muun muassa PID politiikan päivityksessä.
• RJR resurssien hallinnan ja Altaan resurssien datanhallinta sekä käyttäjien tuki sekä neuvonta dataintensiivisissä tutkimusprojekteissa. Datanhallinnan tukipalvelun kehittäminen.
• Tutkijoiden tutkimusdatanhallinnan tukeminen:

  • Suomenkielisen Tutkimusdatanhallinta-kurssin ja englanninkielisen Research Data Management -kurssin kehittäminen huomioiden päivitystarpeet (esim. AI). 

  • SSH alojen (erityisesti digitaaliset ihmistieteet) tutkijoiden datanhallinta- ja tutkimusinfratarpeiden tukeminen (esim. yhteentoimivuus ja parhaat RDM käytänteet) yhteistyössä tutkimus- ja kulttuuriperintöorganisaatioiden kanssa. 

  • Mukaantulo Arkeologia 2.0 -konsortioon ja arkeologian tutkimusdatanhallinnan arkkitehtuurin edistäminen.
• Tuettu yliopistosektoria tutkimusdatan hallinnan tarpeiden kartoittamisessa sekä konsultoitu organisaatiokohtaisin suosituksin yhdessä Fairdata palveluiden kanssa.
• Suomalaisten toimijoiden aktivoiminen ja tukeminen kv-osallistumismahdollisuuksien hyödyntämiseksi esim. EOSC Finnish Forumin ja Datatukiverkoston kautta sekä viestintä julkistusta kansallisesta EOSC noodista.

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Aineistonhallinnan suunnittelun (DMP) edistäminen

Arkeologia 2.0 -konsortio ja -verkosto

• Arkkitehtuurin viimeistely Museoviraston kanssa, sekä yhteistyökokoukset ja verkoston tuki.

ENV Ympäristödatan yhteistyö

• Ympäristödataa keräävien ja käyttävien tutkimuslaitosten sekä konsortioiden tukeminen tutkimusdatan elinkaarenhallinnassa ja tarpeiden määrittelyissä mm. osallistumalla ohjaus- ja koordinaatioryhmien toimintaan. Ympäristödatan keskeiset kansalliset koordinaatioryhmät ovat INAR FIRI, EPOS FIRI, FinBIF FIRI ja Lukki koordinaatioryhmä.

Aineistohallinnan hyödyntämisen sekä koneluettavuuden edistäminen

• Tutkijoiden aineistohallintasuunnitelmien rakenteisen ja koneluettavan kansallisen maDMP tietomallin suunnittelu yhdessä tutkimusorganisaatioiden kanssa sekä myös EOSC-INFRA OSTrails -projektissa.
• MyCSC.fi mini maDMP tietomallityön kehittäminen tutkijoiden palveluiden käyttöönoton edistämisen tueksi.

Yhteentoimivuuden ja toistettavuuden edistäminen

CSC koneluettava palvelukatalogi

• Koneluettavan palvelukatalogin hyödyntämisen edistäminen tukemaan palvelukatalogin löydettävyyttä, käyttöönottoa ja sen aktiivinen esittely organisaatioille.
• Koneluettavan palvelukatalogi sisältää tiiviit kuvaukset CSC:n tutkimuspalveluistaja katalogin palvelukuvauksia on kehitetty edelleen. Kuvattuja palveluita on laajennettu ja kehitetty myös EOSC FI noodin tarpeisiin. Palvelukatalogia voidaanlaajentaakattamaan tutkimuksen palvelut kansallisesti. Palvelukatalogin EOSC yhteentoimivuus tukee organisaatioiden palveluiden yhteentoimivuuden kehittämistä.
• Palvelukatalogin kohderyhmänä ovat tutkijat, tutkimuksen tuki ja tutkimusorganisaatiot. Organisaatiot voivat integroida palvelukatalogin sen data.csc.fi API rajapinnan kautta.
• Koneluettavan palvelukatalogitietomallia ja palvelukatalogin toiminnallisuutta on kehitetty edelleen sekä tuettu sen integrointia EOSC noodin palvelukatalogiin.

Graafissa esitetty CSC koneluettavan palvelukatalogin käyttäjämäärien ja vierailtujen sivujen tyyppien kehittyminen research.csc.fi palvelussa.

PID-palvelut

• PID-työryhmän ja -verkoston koordinointi ja kansallisen PID-strategian suunnittelu. 
• CSC:n PID-palvelujen kehittäminen ja tuki, Suomen Datacite-konsortion koordinointi, ePIC-konsortion työhön osallistuminen.
• CSC:n PID-mikropalvelun kehittäminen ja käyttäjien hallinta. PID-mikropalvelu tukee mm. Fairdata- ja SD-palveluita.

DMP-konsortio

• DMP konsortion koordinointi ja sen yhteiskehittämisen tukeminen.
• Toisen sopimuskauden 2025-2027 tiekartan toteuttaminen (ml. 2. ja 3. vuoden toimintasuunnitelman täsmentäminen) yhteistyössä puheenjohtajistoon ja ohjausryhmään kuuluvien jäsnorganisaatioiden kanssa. 
• Konsortion teknisen työryhmän ja viestintätyöryhmän työn tukeminen sekä uuden DM seurantaryhmän perustamisen tukeminen.
• Sopimuksia 31, joihin sisältyy 33 organisaatioita.
• DMP konsortion toiminnasta viestiminen ja esittely useassa sidosryhmätilaisuudessa kuten Ammattikorkeakoulujen IT-johtajien tapaamisessa 28.10.2025 sekä Avoimen tieteen ja tutkimuksen talvipäivien tieteen torilla 2.12.2025.

EOSC Finland Noodi

• EOSC Finland, kansallisen kandidaattinoodin instanssi valmis ja esitelty EOSC Symposiumissa
• Katalogien ensimmäiset koeharavoinnit tehty
• Käyttäjähallinnan federointi tehty testiympäristöön
• Osallistuminen federaatio-työryhmien toimintaan, erityisesti yhteentoimivuus-, AAI- ja tietoturva-alueilla sekä käsikirjan päivittäminen
• EOSC-työryhmä AVOTT-piirissä käynnistynyt ja liittymisohjeiden kirjoittaminen aloitettu, samoin resurssien kartoitus
• Dataset-as-a-Service-konseptin kehittäminen ja testaaminen yhdessä LUMI AI Factoryn kanssa on jatkunut, ensimmäiset tulokset julkaistu
• Tuotteistuksen valmistelu aloitettu

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Arkaluonteisten aineistojen tutkimuspalveluiden käyttö näyttää vakiintuneen osaksi ylipoistojen ja tutkimusorganisaatioiden tutkimustoimintaa, mutta palveluiden tunnettuus on edelleen suhteellisen vähäistä organisaatioiden sisällä. Erityisesti tämä näkyy ammattikorkeakoulujen kohdalla ja tiedottamista sekä yhteistyötä siihen suuntaan on lisätty. Määrällisesti palveluiden suurimmat korkeakoulukäyttäjät ovat Helsingin yliopisto, Turun yliopisto, Itä-Suomen yliopisto, Oulun yliopisto sekä Tampereen ammattikorkeakoulu. Tutkimuslaitoksista suurin käyttäjä on Terveyden ja hyvinvoinnin laitos.

Palveluiden käytössä näkyy korkeakoulujen tarve arkaluonteisen tiedon jakamiselle oman organisaation ulkopuolelle, sillä SD Connect -palvelun käyttö on lähes kolmasosan SD Desktop -palvelun käyttöä suurempi. Tämä on tullut myös selkeästi esiin organisaatioiden kanssa käydyissä keskusteluissa. Myös suurteholaskennan hyödyntämisen tarve on noussut merkittäväksi. DL2021-ympäristön hyödyntäminen arkaluonteiselle tiedolle on pilotoinnissa valikoiduille tutkimusprojekteille. Työ tulevan uuden Roihu-ympäristön hyödyntämiseksi on myös aloitettu.

SD Desktop

• 104 tutkimusprojektia
  • Yliopistot 87, ammattikorkeakoulut 2, tutkimusorganisaatiot 15
  • Lääke- ja terveystieteet 71, yhteiskuntatieteet 11, luonnontieteet 9, tekniikan alat 5, humanistiset tieteet 2, muut 6

SD Connect

• 158 tutkimusprojektia 
  • Yliopistot 125, ammattikorkeakoulut 7, tutkimusorganisaatiot 26
  • Lääke- ja terveystieteet 86, luonnontieteet 43, yhteiskuntatieteet 5, humanistiset tieteet 5, tekniikan alat 4, muut 14

Federated EGA

• 3 julkaistua aineistoa
• 1 aineisto odottaa julkaisupäätöstä
• 3 aineistoa valmisteltavana julkaistavaksi

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Käyttäjien lukumäärä

Alla olevassa raportoinnissa Puhdin ja Mahdin käyttäjämäärät sisältää ne käyttäjät jotka ovat ajaneet laskentatöitä seurantajakson aikana.

Puhdin ja Mahdin käyttäjämäärät ovat olleet nousussa palveluiden alusta alkaen. Tämä alleviivaa suurteholaskennan entistä isompi rooli tieteellisessä tutkimuksessa, ja sen kehittämisen tärkeys. Tarkastelujaksolla molemmissa palveluissa oli enemmän käyttäjiä kuin vastaavalla ajanjaksolla vuosi sitten. Varsinkin Mahdissa kasvu oli merkittävä. Yksi tärkeä syy tähän on uusi "small" laskentaosio joka sallii myös pienten töiden ajoa, jotka tähän asti on ollut vain mahdollista Puhdissa. GPU resurssien (Mahti-AI ja Puhti-AI) käyttäjät hyödyntävät usein myös CPU-resursseja. Vieläkin pääjoukko käyttäjistä hyödyntää pelkästään CPU resursseja.

Verrattaessa Puhdin ja Mahdin käyttäjämääriä voidaan todeta, että Puhdin isompi käyttäjämäärä on linjassa palvelun luonteen kanssa. Puhdissa suoritetaan enimmäkseen pieniä ja keskisuuria laskuja, toisin kuin Mahdissa, jossa paino on suurilla ja keskisuurilla laskuilla. Mahdin roolia laajennettiin tukemaan myös pieniä töitä uuden small jonon myötä.

Puhdin www-käyttöliittymä julkaistiin lokakuussa 2021 ja sen käyttö on jatkanut kasvuaan siten, että sillä on nyt kopa keskäauden aikana kuukaudessa yli 500 uniikkia käyttäjää, jotka ajavat eräajotöitä tai interaktiivisia töitä. Tämä on hiukan alle puolet kaikista Puhti käyttäjistä. Alkaen huhtikuu 2024 olemme myös mitanneet miten monta käyttäjää kirjautuvat www liittymään, ja lukemat on raportoitu alla olevassa taulukossa. Noin puolet kirjautuneista käyttäjistä ajavat interaktiivisia ohjelmistoja ja puolet käyttävät vain toiminnallisuutta, joka ei näitä vaadi. Näihin toiminnalisuuksiin kuuluvat esimerkiksi tiedostojen hallinta ja ssh terminaalin avaaminen selaimeen. 

Mahdissa oli seurantajaksolla selkeä kasvu vuoden takaiseen. Käyttöliittymän jatkuvasti kehittyvä toiminnallisuus, suurempi tunnettuvuus ja laajempi ohjelmistovalimoima tukee tätä kasvua. Varsinkin opetuspuolella kasvu on ollut voimakasta ja alustaa käytetään sekä CSC:n omilla, että asiakkaiden järjestämillä kursseilla. Mahdissakin on lisäksi käyttäjiä jotka ei käyttävät liittymää ajamatta ajoja. 

Alla olevassa taulukossa on esitetty tarkat käyttäjämäärät Puhdissa ja Mahdissa. Nämä luvut kuvaavaat käyttäjien määrää jotka ovat suorittaneet eräajotöitä. Www liittymästä raportoidaan lisäksi erikseen myös käyttäjät jotka ovat tunnistautuneet käyttöliittymään (kokonaismäärä).  Vuositasolla mitattuna käyttäjämäärät ylittivät jo 4000 käyttäjää Puhdissa.

Laskentapalvelujen käytettävyys ja käyttöaste

*) Ennalta suunnittelematon katko; yhden kabinetin virransyöttö katkesi viikonlopun aikana, Mahdin eräajojärjestelmän aktiivinen linkki katkesi samalla ja vikasietoisuus ei huomioinut vikaa tässä tapauksessa. Häiriö tapahtui palveluajan ulkopuolella viikonloppuaamuna 15.2 ja vikatilanteesta toivuttiin maanantainan 17.2 10:30.

**) Ennalta suunnittelematon katko; Puhdin jaetun tiedostojärjestelmän serveripari kaatui vikaantuvan kirjautumissolmun käytöksen takia, mikä johti siihen, että tiedostojärjestelmästä 25% oli täysin poissa pelistä. Häiriö tapahtui palveluajan ulkopuolella lauantai-iltana 30.8 21:55 ja vikatilanteesta toivuttiin sunnuntaina 31.8 23:12.

Laskentapalvelimien käyttöaste tarkastelujaksolla on pysynyt hyvällä tasolla. Resurssit ovat hyvässä käytössä, mutta toisaalta jonotustilastojen mukaan resurssit eivät ole kohtuuttoman ruuhkaisia. 

Laiteinvestoinnit

Uuden Roihu supertietokoneen hankintapäätös tehtiin keväällä 2025, ja laitteen asennus käynnistyi 2025 toisella puoliskolla. Tämä uusi palvelu tulee asiakkaiden käyttöön Huhtikuussa 2026.

Tarkastelujakso 31.9.-31.12.2025

• Laitehankinnat Allas-palvelun seuraavaa versiota varten toteutettiin. Tarkempaa suunnittelutyötä seuraavan version toteutuksesta jatkettiin. 
• Alunperin Altaaseen hankittu käyettävissä oleva maksimikapasiteetti 10,4 PiB:tä.
• Allas web-käyttöliittymä saavutti 2300 uniikkin käyttäjän rajan. Käyttöliittymän kehityksessä keskityttiin käyttökokemuksen parantamiseen tuomalla uusia, käyttöä helpottavia, ominaisuuksia tuotantoon. 

Altaan käyttöaste saavutti tarkastelujaksolla 100% rajan, eli alunperin Altaaseen akateemisen tutkimuksen käyttöön hankittu käytettävissä oleva maksimikapasiteetti 10,4 PiB:tä saavutettiin. Kuitenkin optimoimalla palvelua käytettävissä olevaa kapasiteettia voidaan hieman kasvattaa. Kapasiteettia on tarkoitus kasvattaa myös siirtämällä tallennuslaitteistoa muista palveluista osaksi Allas-palvelua. 

Altaan saatavuus

Allas on tarkastelujakson aikana ollut saavutettavissa 100%.

Altaan datamäärät ja käyttöaste

Altaassa oli tarkastelujakson lopussa akateemisten tutkimusprojektien dataa 8,9 PiB:tä. Datan määrä kasvoi 0,8 petatavua tarkastelujakson aikana.   

Altaan käyttäjät

Tarkastelujakson aikana 1580 akateemista projektia käyttivät Allasta. 

Sektoreittain Allasta käyttävät projektit jakautuivat seuraavasti:

Tieteenalakohtaisesti projektien määrä jakautuu seuraavasti:

Datamäärän jakautuminen projektien kesken

Alla olevasta kuvasta näkyy kymmenen organisaatiota, joiden akateemisilla projekteilla oli eniten dataa Altaassa vuoden 2025 elokuun lopussa.

Yli 89%:lle Allas-projekteista riittää vakiona saatava 10 TiB kapasiteetti ja 9% projekteista käyttää yli kymmennen mutta alle 50 TiB kapasitettia. Suurempaa yli 50 TiB kapasiteettia tarvitsee vain noin kaksi prosenttia projekteista. 

Allas web-käyttöliittymän käyttäjämäärä

Allas web-käyttöliittymän käyttäjämäärä kasvoi kokonaisuudessaan yli 2100 uniikkiin käyttäjään. Käyttöliittymän julkaisun jälkeen käyttäjämäärät olivat suurimmillaan ja käyttö taukosi kesän ajaksi. Syksyn aikana käyttäjämäärät ovat olleen noin 100 uniikkia käyttäjää viikossa.  

CSC:n tuki Altaan käyttäjille

CSC:n tuki Altaan loppukäyttäjille on järjestetty CSC:n yleisen asiakaspalvelun kautta (servicedesk@csc.fi) ja kysymykset/ongelmat dokumentoidaan CSC:n tikettijärjestelmään. Tarkastelujakson aikana on vastattu 82 yhteydenottoon. Edellisen raportointikauden aikana vastattiin yhteensä 75 yhteydenottoon.

2025

Vuoden 2025 ensimmäisten neljän kuukauden aikana parannettiin merkittävästi paveluiden tietoturvan taso, kiristämällä käyttäjätunnistautumista. Puhdin ja Mahdin www käyttäliittymät vaativat uudistuksen jälkeen monivaiheista tunnistautumumista (MFA), lisäksi SSH pääsy toimii pelkästään SSH avaimilla jotka hallitaan MyCSC:ssä. Aikaisemmin käyttäjä pystyi kirjautumaan pelkällä käyttäjänimellä ja salasanalla. Toukokuussa  MyCSC otti myös käyttöön monivaiheista tunnistautumumista . 

2025 aikana valmistellaan uutta Roihu palvelua, ja valmistellaan uudet toiminnallisuudet ja prosessit.

• Syyskuun lopussa otetaan käyttöön uudet BU yksiköt. Yhden yksikön sijaan on neljä yksikkö (CPU BU, GPU BU, storage BU, cloud BU), tätä valmisteltiin seurantajaksolla
• Valmistellaan uutta SSH sertifikaatti pohjaista kirjautumista, joka korvaa nykyiset pitkäaikaiset SSH avaimet. Tämä tulee käyttöön uuden Roihu koneen myötä.
• Parannetaan supertietokoneiden kyky suorittaa kontitettuja ohjelmistoja, ja konttien hallintaa (rekisteri palvelu)

2021 - 2026

Nykyiset supertietokoneet palvelevat Suomen tiedettä noin vuoteen 2026 asti. Uudet HPC ja Pilvi-investoinnit korvaavat vaiheittain nykyistä kapasiteettia vuosien 2025-2026 aikana. 

Kuvassa esitetään palveluiden elinkaari.  www.Puhti, www.Mahti ja www.Roihu viittaa tässä supertietokoneiden www-käyttöliittymiin. Tavoitteena on ylläpitää ja kehittää laskentapalveluiden toiminnallisuutta ja ajanmukaisuutta niiden elinkaaren aikana. 

Roihu laitteisto

Roihussa on yhteensä 486 CPU-noodia ja 132 GPU-noodia. High-performance LINPACKin (HPL) suorituskyvyn arvioidaan olevan CPU-noodeilla 10,5 PFlop/s ja GPU-noodeilla 23,4 PFlop/s, mikä antaa koko järjestelmälle yhteensä 33,9 PFlop/s HPL-suorituskyvyn.

CPU-noodeissa on kaksi 192-ytimistä AMD Turin 9965 -suoritinta/noodi, yhteensä 186 624 CPU-ydintä. Prosessorit perustuvat AMD Zen 5 -arkkitehtuuriin, joka tukee AVX-512-vektorikomentoja. 414 CPU-noodia on varustettu 768 GiB muistilla ja loput 72 noodia laajennetulla 1 536 GiB muistilla.

Jokaisessa GPU-noodissa on 4 Nvidia GH200 Grace Hopper -superchipiä. Jokainen GH200-superchipi sisältää yhden Hopper (H100) -GPU:n ja yhden Grace-CPU:n, jossa on 72 ARM-CPU-ydintä, ja ne on yhdistetty erittäin nopealla liitännällä. Jokaisessa GH200-superchipissä on 120 GiB CPU-muistia ja 96 GiB GPU-muistia, tarjoten yhteensä 480 GiB CPU-muistia per noodi. Tämä tarkoittaa yhteensä 528 GPU:ta ja 38 016 CPU-ydintä koko GPU-osiossa.

Järjestelmässä on myös neljä visualisointinoodia, joissa kussakin on kaksi Nvidia L40 -GPU:ta, sekä neljä suuremuistista CPU-noodia, joissa on 6 TiB muistia ja parempi yksisäikeinen suorituskyky.

Roihun uudet ominaisuudet

• Suorituskykyisempi laitteisto
  • Nopeammat CPU:t  ja GPU:t 
  • Nopeampi tallennus kuin Puhtissa ja Mahtissa
• Hajautettu paikallisen tallennuksen palvelu
  • Käyttäjät voivat pyytää paikallisia levyjä  keskitetystä tallennuksesta
• Tuki tietoaineistoille 
  • Tuki tietoaineistojen tallentamiseen, jakamiseen ja hallintaan
• FirecREST API Roihun laskenta- ja tallennusresurssien käyttöön
  • Työvoiden ja verkkopalveluiden integrointi mahdollistuu
• Palveluiden väliset integraatiot
  • Tavoitteena on mahdollistaa monien palveluiden käyttäminen mahdollisimman sujuvasti 
  • Aitta AI-inferenssi palvelu, Kvantti tietokoneet, Pilvialustat, Satama Konttirekisteri
• Parannettu tietoturva
  • Lyhytaikaiset sertifikaatit vaaditaan tunnistautumiseen ja kaksivaiheista tunnistautumista
• Roihu-SD luottamuksellisen datan laskentaan
  • Roihun laskentalaitteistosta osa on eristetty arkaluonteisen datan käyttöön
  • Integraatio arkaluonteisen datan palveluihin mahdollistaa pääsy tähän SD-Desktop palvelun kautta

Pilvi laitteistouudistukset 2025 -2026

Allakselle ja Poudalle asennetaan uutta laitteistoa osana DL2026-ohjelmaa

• Allas
  • Uusi versio Allaksesta suuremmalla tallennuskapasiteetilla tulossa 2026
  • Allas siirtyy tukemaan ainoastaan S3-rajapintaa – swift-tukea ei ole
  • Dataa ei siirretä automaattisesti – CSC kehittää työkaluja ja dokumentaatiota migraation tueksi vuonna 2026
• Pouta
  • Uutta laskentakapasiteettia tarjotaan
    • Nykyaikaisia GPU resursseja jotka soveltuu varsinkin AI kuormiin
    • Uusia CPU resursseja
  • Myös tallennus kapasiteettia lisätään pilvissä
  • ePouta päivitettiin vuoden 2025 lopussa, cPouta vuonna 2026

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Koulutus

Tarkastelujakson aikana ei järjestetty aihealueeseen liittyviä koulutuksia.

Asiantuntijatuki servicedeskin kautta

Pilvipalveluiden tukipyynnöt sisältävät tukipyynnöt sekä Rahti että Pouta -palvelujen käyttäjiltä. Tarkastelujaksolla tukipyyntöjen määrä on läpi kuukausien ollut laskussa. Koko vuosi 2025 näyttäytyy suhteellisen tasaisena, mikä on hyvä merkki dokumentaation ja palvelujen maturiteetin näkökulmasta. Palveluissa ei ole tapahtunut poikkeamia, jotka olisivat aiheuttaneet selkeitä piikkejä tukipyynnöissä.

Opiskelijatunnusten määrä alkaa noudattaa sille luonteenomaista käyrää. Uusia tunnuksia luodaan, ja sitä mukaa vanhat opiskelijat poistuvat koulujen kirjoilta - ja CSC:n järjestelmistä. Jos näyttää siltä, että tunnusten kasvu keskimääräisesti vakioituu / pysähtyy, niin on mahdollista järjestää infotilaisuuksia korkeakouluille, joissa kerrottaisiin CSC:n palvelujen soveltuvuudesta opintojen suorittamisen tukena.

Pilvilaskentaympäristöjen dokumentoinnin osalta ei tarkastelujakson aikana tapahtunut mitään merkittävää. Vanhoja artikkeleja on päivitetty ja uusia luotu tarpeen mukaan. Mutta kuten tukipyynnöt osoittavat, dokumentaatio on nykyisellään hyvällä tasolla.

Käyttäjämäärät

CSC pilvipalvelujen saatavuus tarkastelujaksolla oli: cPouta 99,58 % ja ePouta 99,93 %. Koko vuosi 2025 saatavuuden osalta oli cPouta palvelulle 99,86 % ja ePouta palvelulle 99,97 %.

cPouta

cPouta-ympäristön keskimääräinen käyttäjämäärä tarkastelujakson aikana nousi uuteen ennätykseensä: 1430 käyttäjään. Käyttäjät ovat löytäneet tiensä cPouta palvelun pariin. Tarkastelujakson lopussa cPouta palvelussa on 6280 rekisteröitynyttä käyttäjää, joilla on tarvittaessa pääsy palveluun. Myös tämä määrä on uusi ennätys. Näiden käyttäjien lisäksi cPouta palvelussa on 159 käyttäjää CSC:stä, jotka käyttävät pilvialustaa KTPO-sopimusoston mukaisten työtehtävien hoitamiseen, tukipyyntöjen ratkaisemiseen ja palvelujen tuottamiseen. Sisäinen käyttö on säilynyt suhteellisen samana läpi koko vuoden. 

ePouta

ePouta-ympäristössä on noin 100 aktiivista käyttäjää. Luku on pysynyt käytännössä samana läpi tarkastelujakson. Tällä hetkellä 246 rekisteröityneellä käyttäjällä on pääsy ePoutaan. Käyttäjien kokonaismäärä on myös säilynyt kutakuinkin samana edelliseen tarkastelujaksoon verrattuna, laskenut muutamalla käyttäjällä.

Rahti

Alla on kuvattuna Rahti palvelun tuotantoversion aktiiviset käyttäjämäärät ja niiden kehitys ajan funktiona.

Rahti palvelun tuotantoversiossa on 1000 aktiivista käyttäjää. Kävijämäärät ovat kääntyneet jälleen lievään nousuun, vuoden takaiseen verrattuna kasvua on melkein 40%. Vaikka käyttäjämäärän kasvu on maltillisempaa kuin cPouta palvelussa, trendi on sama. On hyvä myös huomata, että käyttäjämäärät mittaavat itse rahtipalvelun parissa työskenteleviä henkilöitä - loppukäyttäjiä voi olla huomattavasti enemmän. Tästä hyvä esimerkki on DIWA projekti.

DIWA projekti

Rahti palvelu toimii Digital Waters projektin (digitalwaters.fi) koulutusalustana, projektin on suunniteltu kestävän vuoteen 2032 saakka. Projektissa on mukana yli kaksisataa tutkijaa ja muuta henkilöstöä Oulun, Turun ja Aalto yliopistoista, sekä Ilmatieteenlaitokselta, Maanmittauslaitoksen paikkatietokeskuksesta ja ympäristökeskuksesta.

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Ohjelmistokäyttö Puhdilla

Miten kuvaajat on laadittu?

CSC:n asentamat eri ohjelmistot laskentapalvelimilla otetaan käyttöön ohjelmistomoduleilla. Yllä olevat kuvaajat on laadittu seuraamalla ja kohdistamalla eräajotöissä käytetty CPU/GPU -aika kyseiselle ohjelmistolle, kuinka monessa eräajossa ohjelma on ollut käytössä sekä kuinka monta eri tutkijaa ohjelmaa on käyttänyt. Koska yhdessä työssä voi olla ladattuna monta modulia, eräajoista modulikohtaisesti laskettu summa voi ylittää todellisuudessa yhteensä käytetyn ajan (esim. grace on apuohjelma, ei simulointikoodi). Toisaalta, lista kattaa vain CSC:n esiasentamat ohjelmistot (ne joista on moduli). Kuvaajista on poistettu kääntäjien, kirjastojen ja vastaavien työkalujen modulit. Tutkijoiden itse asentamat ohjelmistot eivät näy tässä analyysissa, koska niistä ei ole omaa modulitiedostoa. CPU/GPU-ajan ja laskentayksiköiden vertailu keskenään ei ole suoraviivaista.

Tulkinta

Moduuliseurannan alaisesta laskenta-aika (CPU) jakautuu karkeasti logaritmisesti, eli raskas pää on piikittynyt. Häntä on kuitenkin pitkä, eli laajaa esiasennettua ohejlmistovalikoimaa käytetään laajasti. Kärjestä löytyy Python sovellusta ja levy-io:ta, mutta top 20:ssa on useita eri tiedealojen keskeisiä sovelluksia. GPU-aika rajoittuu vielä pienemmälle joukolle, jossa kärjen ja ylivoimaisesti suurimman kapasiteetin vie AI/ML-käyttö (python-data, pytorch, tensorflow) ja 10 suurimman joukossa GPU:ta hyödyntävä molekyylidynamiikka (Gromacs, Amber - Desmond Mahdilla) ja Alphafold-klooni. Käyttäjämääriltään suosituimpia ovat bioinformatiikan ja koneoppimisen/datan käsittelyn työkalut, kemian ohjelmistot. Kasvava osa AI/ML-käytöstä suoritetaan tutkijoiden itse asentamilla ympäristöillä. Sitä helpottamaan laadittiin tykky-aputyökalu, joka myös keventää levyjärjestelmän kuormaa. Puhdilla eniten käyttäjiä on tilasto- ja biotieteiden, data-analyysin ja koneoppimisen ohjelmistoilla. GPU-datasta puuttuu suurin osa käytöstä, mikä johtuu suurelta osin siitä, että tutkijat ovat käyttäneet tykky-kontitustyökalua luomaan omat ajettavat kontit CSC:n asentamien (ja moduliseurannan piirissä olemisen) sijaan.

Tieteelliset ohjelmistot Puhti-, Mahti ja LUMI-laskentapalvelimilla

• Docs CSC oppaassa dokumentoituna ja asennettuna Puhtiin 133 (129, suluissa edellisen raportin vastaava luku), Mahtiin 48 (43), LUMI 38 (37), Puhti Web Interface 23 (24), Mahti Web Interface 9 (9), LUMI Web Interface 13 (10).
  

• Ladattavia eri ohjelmistomoduleja Puhtissa 365 (354), Mahtissa 150 (140), LUMI:ssa 38 (35) sekä näiden eri versiot

  • Yllä LUMIn osalta listattu ne ohjelmistot, jotka CSCn asiantuntijat ovat asentaneet käyttäjille suoraan ladattaviksi varsinaisen pääjakelukanavan lisäksi (itse tehtävät EasyBuild-asennukset). Tavoitteena käytettävyyden parantaminen ja uuden kapasiteetin käyttöönoton helpottaminen.
    

Kaikista asennetuista ohjelmistoista ei ole omaa sivua käyttöoppaassa, vaikka niitä onkin asennettu ja ohjelmistomoduli on saatavilla. Tällä pyrimme maksimoimaan hyödyn käytetystä työajasta harvemmin tarvittujen ohjelmistojen aiheuttamasta työmäärästä ja toisaalta korkeatasoisesta asiakaspalvelusta. Ohjelmistovalikoimaa arvioidaan jatkuvasti käytön, uusien ominaisuuksien, kustannusten ja asiakaspyyntöjen perusteella.

Uniikit käyttäjätunnukset lisenssipalvelun kattamista kaupallisista ohjelmistoista

Tilanteet, joissa käyttäjä on joutunut odottamaan lisenssiä (se ei ole ollut saatavilla)

Taulukko kuvaa niitä päiviä, joina tutkija ei ole saanut kaupallisen ohjelmiston suorittamiseen lisenssiä. Lisenssien määrää on pyritty optimoimaan siten, että eri tutkimus on mahdollista tasapainoisesti eri tiedealoilla, mutta kohtuullisella lisenssikustannuksella. Suurempi lisenssi olisi kalliimpi, ja mahdollistaisi käytön milloin vain, mutta kokonaiskustannusten optimoimiseksi olemme ennemmin hankkineet pienemmän määrän lisenssejä useampiin ohjelmistoihin kuin paljon yhteen. Accelrys (Biovia) -lisenssi on ollut säästösyistä alimitoitettu ja sen tarkoitus on ollut mahdollistaa kesken jääneiden tutkimusprojektien saattaminen loppuun. Ohjelmiston poistuminen valikoimasta tehtiin asteittain, jotta tutkijat saavat ajoissa tiedon poistuvasta ohjelmistosta. Korvaava ohjelmisto (Schrödinger) mahdollistaa vastaavanlaiset toiminnot, varsinkin pienmolekyyli- ja lääkeainetutkimuksen puolella. Siinä lisenssi on ollut merkittävästi laajempi, ja se on riittänyt hyvin paljon suuremmasta käyttäjämäärästä ja volyymista huolimatta. Schrödinger:n lisensointimenetelmän muuttumisesta johtuen lisenssien saatavuuteen liittyvää metriikkaa ei pystytä raportoimaan vuoden 2025 alusta alkaen.

Uniikkien käyttäjätunnusten muutos kuukausittain. Vertailu vuosien 2025 ja 2024 välillä. Positiivinen luku tarkoittaa käyttäjämäärän kasvua, negatiivinen laskua.

Uniikkien käyttäjien määrä ja muutos vuositasolla. Vertailu vuosien 2025 ja 2024 välillä. Positiivinen luku tarkoittaa käyttäjämäärän kasvua, negatiivinen laskua.

Tarkastelujakso 1.1.-31.12.2025 (whole year)

Summary:

In 2025 our technical work focused on sensitive data, security, and handling large data sets. Users can now analyze sensitive data with Chipster in CSC's SD Desktop system in such a way, that a separate Chipster installation is created for each user or group, which provides a strong isolation. In keeping with CSC's emphasis on security, we examined CSC's Chipster service using the European NIS2 directive and the ISO 27001 standard, and are now completing improvements accordingly. Also CSC's incident management and IT change management systems were taken into use, and TOMs (Technical and Organizational Measures) of Chipster service were created. Finally, handling large datasets was made easier for users in several ways.

In bioinformatics our focus was on analysis tools for single-cell, spatial and microbiome/environmental DNA data. For these three fast moving fields we organized several data analysis courses and updated the analysis tools and reference databases to the latest versions, in addition to making improvements to the tools themselves. It is a daunting task to keep up with the fast moving fields of single-cell RNA-seq and spatially resolved transcriptomics, so we continue our European collaboration with the ELIXIR Single-Cell Omics Community, where we also held a co-lead position. In addition to this international collaboration, we actively engage in discussions with Finnish university groups and core facilities in order to prioritize our work and collaborate in training.

Statistics (2024 figures in brackets for comparison):

• Users 243 (243)
• Number of jobs 34 576 (30 537)
• Availability 99.1% (98.4%)

• Number of user support questions answered  255 (248)
• Chipster YouTube channel
  
  • 8263 subscribers (7987)
  • 45 040  views (83 573)

Development work

• Security
  • Examine NIS2 and ISO 27002 requirements and make improvements accordingly.
  • Take CSC's incident management and IT change management systems into use
  • Prepare data protection TOMs document.
  • Configure chipster.csc.fi to renew TLS certificates automatically to improve security and reduce repetitive administrative tasks.
  • Configure automatic updates and improve authentication in development environments to improve security and comply with the new regulations.
  • Update production servers from Ubuntu 20.04 to 24.04 to have a supported operating system version.
  • Reduce the risk of vulnerabilities by minimising the number of programs and libraries installed in the production services.
  • GitLab CI/CD (continuous integration and continuous delivery) pipeline for faster and safer deployments

• Sensitive data
  • Develop a process for installing Chipster in SD Desktop. This process enables a separate Chipster installation for each user or group, thereby providing strong isolation.
  • Make the SD Desktop installation smoother by reducing the size of Chipster tools-bin.
•  Large data sets
  • Support for huge analysis sessions
    • Make sure analysis session can be reliably opened even if it contains over thousand analysis jobs (opening such a session used to take a long time, as the details of each job had to be fetched from a database)
    • Allow splitting and merging of analysis sessions to enable analysis of even larger experiments containing hundreds of raw data files.
  • Enable users to adjust computing resources (CPU, RAM) allocated for a job. This allows more efficient resource usage with lower default resource allocation.
  • Improve monitoring and error message when an analysis job runs out of memory. 
• Other
  • Develop a new way to deploy PostgreSQL databases, because Bitnami stopped providing free Helm charts.
  • Troubleshoot and fix occasional errors in session sharing dialog.
  • Versioned releases
    
    • Report Chipster version from backend components to make sure all components are running intended version
    • Improve analysis traceability and reproducibility by storing the Chipster version in analysis history and by archiving container images of old Chipster versions
  • Operative
    • Troubleshoot incompatibility problem between Allas and new aws-sdk v2.30.0 library
    • Fix background file moves from Rahti volumes to Allas
• Bioinformatics

  • Transcriptomics: Single-cell and bulk RNA-seq and spatial transcriptomics data analysis

    • Analysis tools based on Seurat version 4 have been removed, and the corresponding Seurat v5 tools are available.

    • Analysis tools for novel spatial transcriptomics measurement technology, Visium HD, are being integrated in Chipster.
    • 4.-5.3.2025 course Single-cell RNA-seq data analysis 
    • 1.-2.4.2025 course Bulk RNA-seq data analysis
    • 15.5.2025 course "Spatial transcriptomics data analysis with Chipster"
  • Microbial community / eDNA data analysis
    • Analysis tool packages Mothur, DADA2 and Phyloseq were updated to latest versions
    • Reference databases Silva and UNITE were updated to latest versions
    • Analysis and visualization tools were improved with new functionalities
    • 8.-9.4.2025 course Microbial community analysis 

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Elmerin osalta tarkastelujakson aikana varmistui EU:n Chips Act aloitteeseen liittyvän ODE4EC-AMS projektin rahoitus. Projektissa Elmeriä käytetään laskentamoottorina laskemaan efektiivisiä parametrejä (kapasitanssimatriisi ja S-parametrit) analogiapiireistä. Mukana on raskaan sarjan eurooppalaisia tutkimuslaitoksia ja yrityksiä, yhteensä 25. Suomesta mukana Aalto-yliopisto ja kolme yritystä, CSC:n kannalta merkittävintä on projektin puitteissa jatkuva yhteistyö IQM:n kanssa. Työajallisesti jakson aikana merkittävämpi hakemus oli Elmer Lighthouse Code (ELLCO) hanke, joka submittoitiin alkuvuodesta. CSC sai kasattua vahvan konsortion Elmerin ympärille. Toteutuessaan sen tuomat resurssit voisivat nostaa ohjelmiston uudelle tasolle. 

Valmistauduimme uuden Elmer version julkistukseen. Osana tätä on tärkeää että kaikki (>1000) testiä suoritetaan onnistuneesti kaikilla alustoilla. Tällä hetkellä githubissa testataan Elmerin toiminnallisuutta 12:ssa eri alustalla mukaan lukien eri kääntäjävalinnat (yksi näistä on CSC:n omalla pilvipalvelulla pyörivä isomman rinnakkaislaskennan testaus). 

• ChEESE-2P: EU projekti, ”Center of Excellence for Exascale in Solid Earth”
  
  • CSC:n sovelluksena jäätikkötulvien mallinnuksen testaus jatkui ja asiasta pidettiin 

• HiECSs: Suomen Akatemian CoE “High-Speed Electromechanical Energy Conversion Systems”

• • Yhteistyö on ollut tiivistä kaikkien osapuolten kanssa (Aalto, LUT, TU ja VTT).
  • Kehitystä pohjustusmenetelmissä ja särmäkantafunktiossa. Uudet kantafunktiot tuottavat paremman konvergenssin p-multigrid menetelmällä (kanta on ortogonaalisempi), mikä helpottaa korkeasteisten elementtien käyttöä monille sovellusalueille tuoden synergiaa projektien välille.

• OpenSuperQPlus: EU-projekti kvanttilaskennan edistämiseksi
  • Uusien kanta-funktioiden testausta S-parametrien laskentaan. 

• HiFi-Mutants: Suomen Akatemien rahoittama projekti moniskaalaisesta reaktiivisesta aineensiirrosta saven läpi
  • Elmer-rooli toistaseksi marginaalinen. Työta tehty toisaalla HPC-ryhmässä. 

• TerraDT (Digital Twin of Earth system for Cryosphere, Land surface and related interactions), 1/2025-12/2027, 10 PM/v.

  • Tässä projektissa tehty työtä ns. fictious domain -menetelmien kehittämiseksi (CutFEM), joilla jäätiköiden reunan poikimista (calving) voidaan mallintaa ilman uudelleen verkotusta. Uudelleen verkotus on teknisesti kovin haastavaa mantereen kokoisilla jäätiköillä. 
• CryoSCOPE (CRYOsphere Science Concluding in new Observations and Productive Exploitation), 2/2025-2029, 3 PM/v.
  • Alustavaa työtä mm. Elmerin jäämallin kytkemistä ilmastomalliin YAC-kytkimen (yet another coupler) avulla. 
• Julkaisuja yms.
  • v. 2025 aikana julkaistiin  8 Elmer/Ice juttua. 
• Useita uusia piirteitä mm.

• • Rinnakkainen säteilytehtävien lasku. Tämä poistaa pullonkaulan, joka ennen rajoitti lämmönsiirron tehtävät joissa on säteilyä puhtaasti sarjallisiksi.
  • Elementtien pilkkominen lennosta, esim. suorakaiteet kolmioiksi ja prismat tetroiksi. Joissakin tapauksessa ei-affiinit prismat ovat hankalia jolloin vaihtoehto voi olla tetraverkko.

• Yleistä tukea ja bugifiksejä. Yleiskehityksen merkitystä tässä ei voi kyllin korostaa. Mitä suuremmaksi koodimassa kasvaa sitä enemmän työtä on myös koodin korjaamisessa ja ylläpidossa. Uudet kääntäjät toimivat usein eri tavalla kuin vanhat paljastaen ongelmia koodissa, ja melko usein myös kääntäjävirheitä. Tällä hetkellä koodia on karkeasti noin puoli miljoonaa riviä. 
• Gitissä hieman keskimääräistä pienempi määrä committeja eli 210, alla kukin 4 kk:n jakso alkaen v. 2020. Toisaalta tämä indikaattori on melko harhainen. Nykyään käytetään enemmän "git squash" toiminnallisuutta, jossa iso joukko committeja saatetaan yhseksi isoksi. 
  • git log --before yyyy-mm-dd --after yyyy-mm-dd | grep Author | wc -l
    • 2025: 176, 238, 210
    • 2024: 206, 435, 310 
    • 2023: 493, 199, 234 
    • 2022: 194, 230, 282
    • 2021: 246, 174, 278
    • 2020: 338, 220, 285
• 29,566 youtube-videon katselua elmerfem-kanavalla liukuvu vuosi (n. +3 % ed. vuoteen):
  • 2025/12: 29,6
  • 2025/8: 30,2 k
  • 2025/4: 28,9 k
  • 2024/12: 28,8k
  • 2024/8: 29,5k
  • 2024/4: 29,4k
  • 2023/12: 29.2k
  • 2023/8: 28,1k
  • 2023/4: 26,3k
  • 2022/12: 23.9k

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025 (T1 2025)

Laskennallisen tutkimuksen asiantuntijatuki servicedeskin kautta

• Servicedeskin kautta käyttäjät saavat tukea CSC:n koneiden ja niille asennettujen tieteellisten ohjelmistojen ja tietokantojen käytössä, laskennallisten menetelmien soveltamisessa ja suurteholaskennan ohjelmointiin ja ohjelmien suorituskykyyn liittyvissä kysymyksissä. Pyynnöt Mahdin isoimman jonon käytöstä käsitellään myös servicedeskin kautta.

Vuosittainen tukipyyntöjen määrä on tasaantunut. Ratkaisuajat ovat pysyneet lyhyinä vaikka asiakkaiden, asiakasorganisaatioiden, -projektien ja käytön määrä on lisääntynyt huomattavasti nopeammin (ks. taulukko alla). Kuten yllä mainittu, tämä selittyy osin käyttäjähallinnan automaation, verkkokäyttöliittymien ja dokumentaation aktiivisen kehittämisen kautta. Asiantuntijatuen käyttäjäkokemuksen tulkitaan pysyneen korkealla tasolla vuoden vaihteen loppukäyttäjäkyselyn ja itse tukipyyntöjen sisältöjen perusteella. Vuonna 2024 käynnistettiin ja vuonna 2025 valmistui useita kehitysprojekteja erityisesti uusien aloittelevien käyttäjien tukemiseen, sillä heidän palaute 2024 kyselyssä oli kriittisintä. Tulokset ovatkin parantuneet, ja tukipyyntöjen määrä jopa vähentynyt.

		ratkaisuaika [d]
jono(t)	tukipyyntöjä	mediaani	top75%
2020 SR-COMP	7747	1.7	7.7
2021 SR-COMP	9045	1.2	6.9
2022 SR-COMP	9639	1.0	3.9
2023 ACF	11178	0.76	2.7
2024 ACF	11161	0.68	2.8
2024 ACF	9783	0.91	4.2
2022/M1-M4 SR-COMP	4058	0.95	4.9
2022/M5-M8 SR-COMP	2187	0.83	3.1
2022/M9-M12 SR-COMP	3201	0.80	2.8
2023/M1-4 ACF	3797	0.73	2.3
2023/M5-8 ACF	3551	0.78	2.5
2023/M9-12 ACF	3679	0.71	2.6
2024/M1-4 ACF	3972	0.66	2.8
2024/M5-8 ACF	3425	0.68	2.6
2024/M9-12 ACF	3650	0.69	2.76
2025/M1-M4 ACF	3504	0.76	3.71
2025/M5-M8 ACF	3062	0.81	3.61
2025/M5-M8 ACF	3119	0.99	5.2

ACF (ennen 2023 organisaatiouudistusta SR-COMP)   == customer-accounts, hpcplatforms, notebooks-support, research-support, resource, servicedesk. (nämä asiakastuen "jonot" kattavat suurimman osan laskentaympäristön käytön tukipyynnöistä lähtien tunnusten hankkimisesta ja resurssien hakemisesta käytön ongelmien ratkaisemiseen ja konsultointiin)

Tikettien määrä on pysynyt noin 10000 paikkeilla viimesten vuosien ajan, hieman jopa vähentyen vuonna 2025 jatkuvasti kasvaneesta asiakasmäärästä riippumatta. Ratkaisuajan mediaani on hieman pidentynyt vuonna 2025 ja 75% kvartiilin ratkaisuaika pidentynyt enemmän. Tikettien määrä voidaan ainakin osittain selittää sen ansioksi, että dokumentaatiota on parannettu (dokumentaatiotamme myös käytetään entistäkin aktiivisemmin, mikä selviää kuvaajasta alta), käytettävyyttä kehitetty, resurssienjakoa ja käyttäjähallintaa automatisoitu eli tukiprosesseja onnistuneesti tehostettu. Ratkaisuaikojen kasvua selvitellään. FIXME

Tikettien ratkaisuaikojen jakaumassa on pitkä häntä. Osa tiketeistä jää odottamaan asiakkaan vastausta ja se suljetaan, kun sitä ei saada. Joskus jo ratkaistu ja suljettu vanha tiketti avataan uudelleen uuden ongelman ilmetessä (tämä myös hieman nostaa edellisten raporttien ratkaisuaikoja niiden julkaisun jälkeen). Toki joidenkin tikettien ratkaisu myös aidosti kestää pitempään. Toisaalta jonoissa on myös lähinnä "tiedoksi" olevia asioita. Määrä ja ratkaisuaika eivät täydellisesti kuvaa tehtyä työtä tai saatua palvelua, mutta ratkaisuaikojen mediaani antaa suuntaa ja vähintään trendin. Näytteistämällä tehty tyytyväisyyskysely (pulse) kertoi hyvin korkeasta laadusta siihen asti kun sitä kerättiin. Suora asiakastuki ja käyttödokumentaatio saavat myös järjestelmällisesti kiitosta vuosittain tehdyissä loppukäyttäkyselyissä, mikä kertoo korkeasta laadusta määrän lisäksi.

ServiceDeskin kautta annettavan "normaalin" asiakastuen kautta asiantuntijamme toteuttavat myös laajempia projekteja. Yleensä niihin ryhtyminen edellyttää erillistä rahoitusta, mutta usein pilottihenkisesti ratkotaan tapauksia, joiden odotetaan päätyvän suuremman tutkijajoukon hyödyksi. 

Käyttöoppaat (docs.csc.fi)

• Sivustoa käytetään paljon - käyttö kasvaa edelleen - ja positiivista palautetta saamme sekä omilta asiakkailtamme, että muiden laskentakeskusten palvelujen käyttäjiltä.
• Docs päivitykset: 37 (41 2025T2) sisällöntuottajaa, 193 (224 2025T2) päivitystä ja 175 (312 2025T2) editoitua eri sivua (GitHub).
• docs.csc.fi saavutettavuus oli erinomainen 99.998% (100%)
• Docs sivuston sisältöä on kehitetty systemaattisesti ja sisällön päivittämisessä on mukana valtava joukko CSC:n asiantuntijoita.
• Sivukohtaista palautetta annettiin 195 (239)   ja 88 (94) . Sivuja on päivitetty ahkerasti ja ylivoimaisesti suurin osaa löytää tarvitsemansa. Pääviesti on, että sisältö koetaan erittäin hyödylliseksi.
• Sivuston kävijätilasto:

Docs.csc.fi kävijätilastoja 2025T3

Tutkimuksen palvelujen verkkosivu loppukäyttäjille research.csc.fi

Tutkijat ovat löytäneet helmikuussa avatun, täysin uudistetun sivuston ja kävijämäärä on kasvanut läpi vuoden kesän hiljaisempaa kautta lukuun ottamatta.  Sivusto tarjoaa selainnäkymän CSC:n palveluluetteloon, joka luodaan automaattisesti sisäisessä päätietojärjestelmässä olevasta tiedosta. Tutkijat ovat löytäneet luettelon, ja se onkin sivuston eniten vierailtu kokonaisuus, ja siellä suosituimpana FUNET Filesender -palvelun kuvaus.

Koulutus  (suluissa touko-elokuu 2025)

• Koulutustapahtumia 8 (8)
  
• Kurssipäiviä 20.5 (20.5)
• Osallistujia 359 (359) 
  
  • 3 (3)  webinaaria/online
  • 2 (2)  luokkahuonekurssia (mukaanlukien hybridit)
  • 3 (3) MOOC
• Kokonaisarvosana 8.62 (8.62)
  
• Tapahtumiin laskettu vain pääosin KTPO-sopimuksen rahoittamat ACF:n koulutustilaisuudet. Näiden lisäksi CSC kouluttaa paljon osana kilpaillun rahoituksen projektien toimintana yhteistyössä kumppaneiden kanssa. Esim. BioExcel CoE:n osana järjestettiin useita webinaareja ja LUMI tuen, LUMI AI factoryn ja EuroCC2 projektin puitteissa kansainvälisenä yhteistyönä useita koulutuksia.
• Viikottainen tunnin loppukäyttäjäkahvihetki on yllä laskettu vain yhdeksi tapahtumaksi, vaikka se pidettiin 7 kertaa. Henkilökohtainen matalan kynnyksen tuki koetaan arvokkaaksi. Kahvihetkeä on käytetty myös itseopiskelu- ja online-kurssien lähitapaamisiin. Näin varmistetaan uusien käyttäjien koulutuksen skaalautuvuus ja laatu. Viikottaista slottia käytetään jo yleisesti erikseen sovittavien tukisessioiden asemesta mikä vähentää ylimääräistä työtä. Tukihetki on tulossa tutkijoille tutuksi: kävijöitä ja kysymyksiä on aiempaa enemmän. Tällä raportointikaudella suosituin kahvihetki keräsi 60 osallistujaa kuulemaan uudesta SSH-avaimien käytöstä. Huolellisesti laaditut ohjesivut, sähköpostiviestintä ja weekly-esitys pitivät lopulta aika haastavan muutoksen aiheuttamat RT-tukipyynnöt vähäisinä.
• CSC:n laskentaympäristön itseopiskelumateriaalit ovat tarjolla eLena oppimisympäristössä ilmaisen kirjautumisen kautta tai täysin vapaasti suoraan Githubin kautta. Materiaaleja käytetään ahkerasti:  viikottaiset kävijämäärät ovat nousseet 200 - 350 vierailijaan viikossa, sekä kurssien aikana piikinomaisesti selvästi runsaammin.  Materiaalia linkitetään myös ahkerasti tukipyyntöjemme vastauksiin, mikä mahdollistaa tehokkaasti niiden ratkaisun kontekstoimisen sekä asiakkaan ymmärryksen ja kompetenssien kasvamisen. Materiaali on sisällytetty HY:n ja OAMK:n koulutusohjelmiin ja yhteistyötä ollaan laajentamassa muidenkin yliopistojen kanssa.
  
• Student Cluster Competition -toimintaa jatkettiin yhteistyössä Aallon ja Helsingin yliopiston kanssa. Yliopistot kokosivat omat joukkueensa, jotka molemmat valittiin ISC26-konferenssiin liittyvään virtuaalikisaan. Joukkueet valmistautuvat kisaan yhdessä yliopistojen ja CSC:n valmentamina.
• CSC kontribuoi Aallon HPC-aiheiseen kurssin luentoihin ja harjoituksiin. Alustana kurssilla käytettiin LUMIa.
• Koulutustapahtumien lisäksi asiantuntijamme ovat osallistuneet aktiivisesti eri verkostojen tapahtumiin, joissa CSC:n palveluja on esitelty sekä akateemiseen tutkimukseen että yrityksille.

• Uutta:
  • Scientific computing Ambassador ohjelma pyrkii tehostamaan tietoisuutta CSC:n palveluista ja tukemaan niiden käyttöä yhteistyönä yliopistojen paikallisten asiantuntijoiden kanssa. Ohjelman julkinen kuvaus: https://wiki.eduuni.fi/x/g4z9I
  • Aitta-kehitystyö edistyy
  • Research.csc.fi (ja muita sivustoja) hostaus ja ylläpito kilpailutettiin, sivustot siirrettiin uudelle palveluntarjoajalle ja tietoturvaa parannettiin. Sivustolle lisättiin uusia käyttöesimerkkejä tehostaaksemme uusien käyttäjien viestintää.
  • Päivityksiä ohjelmistoasennuksiin
    • Lisäykset 1.9.-31.12.2025:
      • Uusi asennus python-data-moduulille (3.12-25.09) Puhdissa ja Mahdissa
      • Valmistelut aloitettu PyTorch 2.9.1-asennuksille
      • Roihun koneoppimisympäristöjen suunnittelua ja valmistelua
    • Lisäykset 1.5.-31.8.2025:
      • r-env päivitetty versioon 4.5.1 Puhdissa ja Mahdissa
      • PyTorch 2.7.1 asennettu Puhtiin, Mahtiin ja LUMIin
      • AlphaFold 3 asennettu ja useita muita biotutkimukseen liittyviä kontteja luotu Mahdille ja/tai Puhdille
    • Lisäykset 1.1.-30.4.2025:
      • JAX 0.4.38 (Puhti, Mahti, LUMI) sekä JAX 0.5.0 (Puhti, Mahti)
      • r-env päivitetty versioon 4.4.2 Puhdissa
      • r-env (R 4.4.2, RStudio) asennettu myös ensimmäistä kertaa Mahti-supertietokoneelle ja integroitu osaksi Mahdin web-käyttöliittymää
      • TensorFlow päivitetty versioon 2.18.0 Puhdissa ja Mahdissa
      • PyTorch 2.6.0 asennettu Puhdissa ja Mahdissa
      • Alphafold3 Mahtiin
  • Päivityksiä tukimateriaaleihin CSC Docsissa: lisätietoja suurten kielimallien kouluttamiseen ja käyttöön, lisäyksiä RStudio-dokumentaatioon. 
  • Ensimmäinen High Performance R-kurssi pidettiin. 
  • Mahdin ja Puhdin toimittaja Evidenin kanssa sovittiin kahden kandivaiheen opiskelijan stipendeistä CSC:n HPC-kesäkouluun.
  • Akatemian HPC-hakuun jätettiin yhteistyössä GTK:n ja Helsingin yliopiston tutkimusryhmien kanssa kolme hakemusta. Näistä yksi HY:n hakemus hyväksyttiin.
  • Helsingin yliopiston tutkimusryhmän kanssa valmisteltiin hakemus EuroHPC JU:n Lighthouse code -hakuun. Tämän lisäksi CSC osallistui kolmeen muuhun hakemukseen, joista yhteen koordinaattorina (ks, Elmer).
• Tulossa:
  
  • LUMI-käytön aloitusopas
  • Valmistelut ja niistä tiedottaminen liittyen tulevaan Roihu-superkoneeseen on käynnistynyt
  • Asiantuntijatuen tuotteistaminen työn johtamisen ja siitä viestimisen tehostamiseen on valmistumassa
  • Docs CSC käyttöohjeiston konekääntäminen suomeksi loppusuoralla.

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025 (T3 2025)

Yleisesti

• Pohjois-saamen puhetunnistin julkaistu, myös sensitiivista puhedataa varten (ks. SD-Desktopin auto-apptainer).
• Kielipankki kytketty "CLARIN Federated Content Search"-palveluun.
• Dataviittauskäytäntöjen edistäminen CLARIN.EU-tasolla.

Käyttäjäluvut

Pääportaali (www.kielipankki.fi)

• Awstats: uniikkeja vierailijoita keskimäärin 196125 kuukaudessa (+1055% verrattuna 1.9.-31.12.2025)
  • Portaalia haravoitiin suurella intensiteetillä kesän ja syksyn aikana, ja haravointiin käytettiin tekaistuja selaimen user agent -tietoja, jolloin haravointikin näkyy tilastoissa uniikkeina käyttäjinä. 
• Saatavuus 99.996%

Hakupalvelu Korp (kielipankki.fi/korp)

Palvelu siirrettiin helmikuussa 2024 uudelle alustalle, jolla on käytössä nopeampi tallennustila. Aluksi vanhalle palvelimelle jäi kuitenkin aineistojen lataukseen käytetty palvelu https://korp.csc.fi/download/. Näin ollen tilastot eivät ole alkuvuoden osalta vertailukelpoisia, sillä liikenne on jakautunut kahdelle palvelimelle. Tietosuojasyistä kummankin uniikit käyttäjät lasketaan erikseen. Kuvaajassa on esitetty erikseen sekä uuden että vanhan palvelimen käyttäjät. Tällöin jotkin käyttäjät ovat todennäköisesti mukana sekä vanhan että uuden palvelimen pylväissä.

• Awstats: uniikkeja vierailijoita keskimäärin 2940 kuukaudessa (+95% verrattuna ajanjaksoon 1.9.-31.12.2025)
• Saatavuus: 100%

Lähteet: awstats, CSC:n OpsView

SIIRRETTY MUIDEN KOHTIEN ALLE, EI RAPORTOIDA ERIKSEEN

SIIRRETTY MUIDEN KOHTIEN ALLE, EI RAPORTOIDA ERIKSEEN

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Raportointi on muutettu sisältämään arvot vuoden 2023 kolmannesta kvartaalista niin taulukoissa kuin kuvaajissa.

Marraskuussa 2025 ylitimme ensimmäisen kerran 5000 session rajan kuukaudessa.

Uusien ominaisuuksien kehitys:

• MyAccessID kirjautumisvaihtoehto viety tuotantoon. Nyt Noppe-palveluun on mahdollista kirjautua esim. Puhuri-kirjautumista käyttäen.
• LUMI AI Factory ja HPC ympäristöjen käyttöönoton opiskeluun soveltuva Applikaatio sisäisessä testikäytössä.
  • Mahdollistaa terminaalin, slurm jonojen, perusohjelmointikonseptien ja CSC:n pilvipalvelujen käytön opettelun komentokehotteesta
• Custom Image ominaisuuden Preview-versio julkaistu asiakkaille.

Tulossa:

• Palautteen kerääminen Custom Imagen Preview versiosta
• Alustapäivitys (Angular)
• NIS2 yhteensopivuuden kartoittaminen ja toimenpidesuunnitelman laatiminen

Aktiiviset käyttäjät kvartaalettain ja käyttäjäryhmittäin

Kuukausittaiset Noppe laskentaympäristön käynnistykset

Kuukausittaiset aktiivisten käyttäjien määrät Noppe ympäristössä

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Paituli käyttötilastot:

1.9.2025 - 31.12.2025

1.1.2025-31.12.2025

• 2024 keväällä oli iso käyttöpiikki liittyen julkastuihin historiallisin karttoihin, siihen verrattuna käyttö on selvästi vähentynyt, mutta verratuna 2023 käyttö on lisääntynyt.
• Saatavuus 99.98%. 

Uutta:

• Paituli:
  • Uuden käyttöliittymän toteutus jatkuu, tavoitteena 2026 kevät
  • Paituli: Uusi tiedostojen latausskripti Windows-käyttäjille
  • Aineistopäivitys: Tilastokeskuksen kuntien avainluvut 2023 ja 2024.
  • Sisäinen audit
  • Paituli vuosiraportti
• HPC: 
  • Puhti: MML:n automaattisesti luokitettujen laserkeilausaineistojen päivitys
• ArcGIS:
  • ArcGIS konsortio lopetti toiminnan 31.12.2025
  • Laskutus 2025
  • ArcGIS vuosiraportti
• Koulutus/tapahtumat
  • LUMI GIS+AI webinaari yrityksille
  • LUMI for GeoAI esitys GeoForum Summitissa
  • LUMI for drones esitys UAV-g konferensissä
  • Geocomputing on supercomputers kurssi
  • Practical machine learning with spatial data kurssi, sisältäen laajan materiaalin uudistuksen

Tulossa:

• Paituli:
  • Uuden käyttöliittymän toteutus jatkuu, tavoitteena 2026 kevät
  • SYKE:n uusia aineistoja STAC:iin
  • NIS2 vaatimuksiin tarvittava palvelukehitys
  • GeoServer versiopäivitys
• HPC:
  • Roihu: kysely GIS-työkalujen ja aineistotarpeista
  • Roihu: paikkatietotyökalujen ja -aineistojen suunnittelu
  • Roihu: GIS-asennukset ja paikkatietoaineistot
•  Koulutus/tapahtumat:
  • Geospatial Challenge Camp mentorointi

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

• Asiakastunnusten tuen (CAM) tiketit: 1132 tikettiä kaiken kaikkiaan (edellinen kausi 818)
  
  • Muuten tikettimäärä jatkuu suurena (koko vuoden tikettimäärät 2019: 3402, 2020: 3723, 2021: 5232, 2022: 4785, 2023: 5110, 2024: 5135, 2025: 3193)
  • Muutos vuonna 2025: Email bounce ilmoitukset on automatisoitu 
    
    • LUMI-asiakastunnustuessa 871 tikettiä (edellinen kausi 576 tikettiä)
• Tieteellisten resurssien jaon (RJR) hakemukset:
  • Hakemuksia 1207 (edellinen kausi 1226, joista Small-luokan hakemuksia 802 (edellinen kausi 777), Medium-hakemuksia 335 (edellinen kausi 325) ja Large-hakemuksia 70 (edellinen kausi 108)
  • Haettujen resurssien määrä 867 249 899 BU, myönnettyjen resurssien määrä 667 570 001 BU
  • Opiskelijaprojekteja avattiin raportointikaude 79 kpl ja kurssiprojekteja 13
    • Opiskelija- ja kurssiprojektit tuotu uusina projektityyppeinä tukemaan mm. korkeakoulujen kurssitoimintaa, sekä opiskelijoiden toimimista PI-roolissa kurssiprojektissa, jossa tehdään esim. harjoitustöitä tai opinnäytteitä
  • RJR:lle on kehitetty uusi joustavampi ja automatisoidumpi työkalu resurssihakemusten käsittelyyn, jotta RJR-prosessi kykenee paremmin vastaamaan hakemusmäärän kasvuun. Tilastonumerot tulevat suoraan ko. työkalun automaatioista.

Resurssienhallintaprosessin tikettimäärät 2023-2025

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Palvelun saatavuus

• AAI-proxy, 100%
• External user management (IdM), 98.98%

Käyttäjämäärät

• Aktiiviset käyttäjätunnukset (sis. tekniset tunnukset, koulutustunnukset, admin-tunnukset ja CSC:n henkilökunnan tunnukset) sekä aktiiviset akateemiset laskentaprojektit:

7077

3315

8302

3482

• Huomioita
  • CSC toteutti vuoden 2025 alkupuolella tunnusten elinkaarimallin muutoksen, jossa käyttämättömät tunnukset poistetaan IdM-järjestelmästä aikaisempaa nopeammin. Muutoksen vaikutus näkyy erityisesti opiskelija- ja Lumi-tunnuksissa, ja muutoksen hyötynä saavutetaan merkittäviä säästöjen IdM-lisenssikustannuksissa samalla kuin tunnuksiin liittyvä tietoturva paranee.
  • Poimintoja tunnuksista tyypeittäin: kansainvälisiä tutkimuskäyttäjiä 584 (ed. kausi 586), kaupallisia käyttäjiä 330 (ed. kausi 319), tutkimuslaitoskäyttäjiä 749 (ed. kausi 793), kansainvälisiä Lumi-käyttäjiä 2520 (ed. kausi 2978) ja opiskelijatunnuksia 2989 (ed. kausi 3701).
  • Poimintoja projekteista tyypeittäin: kaupallinen käyttö 260 (ed. kausi 247), suomalainen Lumi-käyttö 507 (ed. kausi 422) ja kansainvälinen Lumi-käyttö 845 (ed. kausi 795) projektia
• Datat poimittu viikkoraportista 2026-01-05

Palvelukohtaiset käyttäjämäärät postilistojen kautta, joulukuu 2025:

• All-csc-users 13208 (edellinen kausi: 14463)
  
• Compute-server-users 5992 (edellinen kausi: 6027)
• Puhti-users 5769 (edellinen kausi: 5852)
• Mahti-users 3280 (edellinen kausi: 3296)
• Pouta-users 2989 (edellinen kausi: 2639)
• ePouta-users 220 (edellinen kausi: 227)
• Rahti-users 1634 (edellinen kausi: 1390)
• Allas-users 4992 (edellinen kausi: 4975)
• Pukki-users 467 (edellinen kausi: 423)

Myös näissä palvelukohtaisissa käyttäjämäärissä näkyy tunnusten elinkaarimallin muutoksen vaikutukset, koska käyttämättömät tunnukset poistuvat järjestelmästä aiempaa nopeammin.

IdM Done & Roadmap

• Done:
  • Multi-factor authentication in CSC’s Services for Research
  • Billing unit renewal
  • SSH CA PoC
• Roadmap:
  • Major IdM version upgrade
  • Automatic failover for LDAP servers
  • SSH CA production (for Roihu supercomputer)
  • Improved integration of IdM user accounts and groups (M365)

Tarkastelujakso 1.9.-31.12.2025

Palvelun saatavuus

• Rahti (ko. alustalla ajettava MyCSC), Q4/2025 99,99%

Käyttö

• https://my.csc.fi/reports
• These reports show quite stabilised usage for key MyCSC functionalities (for example, new CSC resource application)

MyCSC Done & Roadmap

MyCSC is actively developed in CSC, in an Agile portal development team. Team also develops and supports CSC Design System and CSC Statistics service (Reppu) API.

MyCSC, Done

• MyCSC:

  • Adjusted resource application maximum package sizes
  • Display previous Lumi applications of the applicant for resource application management
  • Display active services of the projects in project list.
  • Added filtering tools to the project list
  • Internal projects can be set as “continuous services”
  • Show project’s quarterly usage in addition to yearly charts in resource application management
  • New resource calculator
  • Optimized repetitive LDAP reads to use cache
  • Various bug fixes
  • Organization service order management

• EuroHPC portal
  • Deployment of backend and frontend in the development cluster
  • Auth: Use confidential OIDC client + support refresh tokens
  • Initial integration with EFP Allocations
  • Initial integration with EFP Workflows (work in progress)
  • EFP EESSI Software catalog through EFP Allocations
  • Implemented initial CI/CD pipeline with e2e tests and automatic builds + deployment to the cluster

MyCSC, Roadmap H1/2026

• Identity vetting renewal (implemented but not yet released)
• Billing unit renewal views have been implemented
• Improving organization service order management
• MyEFP first production is going to be released at the end of march 2026