Vastuullisuus tuloksien esittämisessä ja tulkinnassa

Vastuullinen julkaisumetriikan käyttö edellyttää lähdedatan avaamiseen, tuloksien esittämiseen ja tulkintaan liittyviä näkökulmia. Kansallisia ja kansainvälisiä suosituksia noudattaen, on hyvä kiinnittää huomiota seuraavien seikkojen toteutumiseen:

Hyvä oppaan lukija, toivoisimme tähän lukuun esimerkkejä vastuullisuusnäkökulmat huomioivista julkaisuperusteisista tarkasteluista

Mikäli omassa organisaatiossasi on tehty jokin tilastollinen julkaisuperusteinen tarkastelu tai analyysi, joka mielestäsi noudattaa vastuullisen julkaisumetriikan suosituksia ja olet valmis jakamaan tiedon tämän oppaan lukijoille:



Kuva 1. Power BI työkalulla toteutettu Aalto Key Information Dashboard sisältää avaintietoa Aalto-yliopistosta ja se on avoin kaikille aaltolaisille. Kuvassa esimerkki Open Access raportista Kemian tekniikan korkeakoulun julkaisuista vuosilta 2020-2022. Power BI raportilla tiedot pääosin päivittyvät automaattisesti ja datan päivitysajankohta näkyy jokaisen raportin etusivulla. Raportilla on mahdollista porautua tarkempaan tarkastelutasoon yliopistotasolta koulutasolle, laitostasolle ja osassa julkaisuperusteisia raportteja aina julkaisun tasolle asti. Jokaisen yksittäisen raportin yhteydessä on Definitions -välilehdellä kerrottu käytetty lähdedata ja esitetty määrittelyt käytetyille mittareille. Power BI raporttien yhteydessä on myös kerrottu, kuka/mikä yksikkö raportin toteutuksesta vastaa sekä yhteystiedot kyseiseen yksikköön.