Tausta

Keräämme tutkimuksen datanhallinnan käyttötapauksia kansallista tutkimuksen datahallinnan viitearkkitehtuuria varten. Tavoitteena on laatia viitearkkitehtuuri tutkimusdatan hallinnalle sen koko elinkaaren ajan.

Käyttötapaukset ohjaavat luomaan tutkimuksen datanhallinnan tavoitetilan Suomessa vuodelle 2030. Minkälaisia pullonkauloja ja ongelmia datanhallinnassa on ratkaistava tukeaksemme tutkimusta ja tutkijoita?

Arkkitehtuuri edistää palveluiden kehitystä ja laatua sekä esittelee politiikkoja ja toimenpiteitä, jotka parantavat yhteentoimivuutta ja tukevat tutkimuksen digitaalista transformaatiota. Työ on tehty opetus- ja kulttuuriministeriön toimeksiannosta ja sitä tukee CSC. Viitearkkitehtuurin työtä ohjaa Tieteellisen laskennan ja datanhallinnan yhteistyöfoorumi (YTF).

YTF:n nimittämä arkkitehtuuriryhmä valitsee ja viimeistelee käyttötapaukset arkkitehtuuriin perustuen täällä kerättyihin ehdotuksiin.

Käyttötapauksien lähettäminen

Toivomme teidän lähettävän käyttötapauksenne 31.1.2024 mennessä.

Toimittaaksesi meille kaiken arkitehtuurityössä tarvittavan tiedon käyttötapauksesta seuraa tätä mallia:

Voit käyttää tätä lomaketta kuvaamaan ja lähettämään meille käyttötapauksesi: https://forms.gle/iuJhNfFBYjkdrCjU7 Jos sinulla on useita käyttötapauksia etkä halua käyttää lomaketta, voit ladata tämän xls-mallin ja täyttää käyttötapaukset mallipohjaan.

Kaikkiin kysymyksiin ja täytettyihin xls-malleihin liittyvissä asioissa ota yhteyttä koordinaattori Sonja Sipposeen (etunimi.sukunimi@csc.fi).

Tunnistetut käyttötapaukset

Tutustu jo lähetettyihin käyttötapauksiin

Nämä käyttötapaukset eivät ole vielä täysin kuvattuja, joten lähetä meille käyttötapauksia näihin liittyen. Älä anna näiden rajoittaa sinua - jos sinulla on muita käyttötapauksia, lähetä ne!

  • Datan julkaiseminen
  • Arkaluonteisen datan palvelut ja aineistojen luvittaminen
  • Keskipitkän aikavälin säilyttäminen
  • Tutkimusainesto meriittinä
  • Arkaluonteisen datan yhteiskäyttö
  • Dynaamisen / suuren / laadullisen datan hallinta
  • Menetelmien ja koodin hallinta
  • Automaattinen metadatakeruu
  • Tutkimusdatan / tutkimustiedon uudelleenkäyttö

Käytämme käyttötapauksissa RDMkit-elinkaaren ja DAHA-toimijamalleja sitoen sen paremmin arkkitehtuuriin. Ole hyvä ja käytä näitä kuvaillessasi datan elinkaaren vaihetta ja käyttötapaukseen liittyviä toimijoita.

****

Background

We are collecting research data management use cases for  National reference architecture on research data management. The goal is to prepare a reference architecture for the management of research data during its entire life cycle. 

The use cases will guide us in creating the target state of research data management in Finland by the year 2030. What kinds of bottle necks and problems in data management need to be solved to support research and researches?

The architecture promotes the development and quality of services and presents policies and measures that improve interoperability and supports digital transformation of research. The work is commissioned by Ministry of Education and Culture, and is supported by CSC. Reference architecture work is guided by the Cooperation Forum for Scientific Computing and Data Management (Tieteellisen laskennan ja datanhallinnan yhteistyöfoorumi, YTF).

Use cases to the architecture will be selected and finalized by YTF appointed architecture group based on suggestions collected here.

Sending the use cases

To provide us with all the necessary information about the use case to be applied in the architecture work we have created this template:

You can use this form to describe and send us your use case: https://forms.gle/iuJhNfFBYjkdrCjU7 If you have multiple use cases and do not want to use the form, you can download this xls-template and fill the use cases on the template.

In all questions and filled in xls-templates, please contact Coordinator Sonja Sipponen (firstname.lastname@csc.fi).

Recognized general use case scenarios

These scenarios have not been completely described as of yet, so please send us use cases related to these scenarios. Do not let these limit you - if you have additional scenarios to these, please send them.

  • Data publication
  • Sensitive data services & data access committee
  • Mid-term preservation
  • Data as a merit
  • Sensitive data collaboration
  • Managing dynamic / big / qualitative data
  • Managing methods and code
  • Automated metadata collection
  • Re-use of research data / research information

We are using RDMkit lifecycle and DAHA actors in the use cases to tie it better to the architecture. Please use these when describing the phase of the data life cycle and actors relating to the use case



  • No labels