CSCCRM-4994 - Getting issue details... STATUS
Ohjelman ja kutsun master-kopiot (muutokset näihin kopioituvat työpajojen omille sivuille): TAUSTAMATERIAALI: 2.1 Tutkimuksen datanhallinnan visio, toiminnallinen tavoitetila ja strategiset tavoitteet 2030 OHJELMA: Sonja Sipponen ja fasilitaattorit Kuinka tärkeänä pidät DAHA-tavoitteita? Tavoitetilassa: Tarkastellaan tavoitteita ryhmissä seuraavista näkökulmista: KUTSU: Tervetuloa yhteiseen työpajaan pohtimaan miltä tutkimus näyttää vuonna 2030! Tutkimuksen datan hallinnan tulevaisuutta muotoilee DAHA-viitearkkitehtuurihanke, jonka tavoitteena on parantaa tutkitun tiedon saamista tutkimuksen, innovaatiotoiminnan ja yhteiskunnan käyttöön. Tavoitteena on tutkimuksen digitaalisen transformaation tukeminen. Hanke edistää palvelujen kehitystä ja laatua sekä ehdottaa linjauksia ja toimenpiteitä, jotka parantavat yhteentoimivuutta. Tule mukaan keskustelemaan millaiseen suuntaan tutkimus tulee kehittymään tulevina vuosina, millaisia haasteita ja toisaalta mahdollisuuksia uudet suunnat tuovat tutkimuksen datan hallintaan, miten viitearkkitehtuuri voisi tukea työtä tutkimusorganisaatioissa ja mitä viitearkkitehtuurin tulisi kuvata. Työpajatyöskentelyyn johdatellaan lyhyellä alustuksella aiheeseen. Tutustu ennen työpajaa luonnokseen tutkimuksen datan hallinnan tavoitetilasta vuonna 2030: 2.1 Tutkimuksen datanhallinnan visio, toiminnallinen tavoitetila ja strategiset tavoitteet 2030 ja hankkeessa tuotettuun kuvaukseen tutkimuksen datan hallinnan nykytilasta, joka kuvaa keskeisiä ratkaistavia ongelmia tällä hetkellä: 6.1 Nykytilan analyysi Osallistujilta ei vaadita ennakko-osaamista arkkitehtuureista, vaan tavoitteena on keskustelun kautta pureutua tutkimuksen datan hallinnan tulevaisuuteen ja sen tukeen tutkimusorganisaatioissa! Asiaa tarkastellaan tässä työpajassa erityisesti tietohallintojohdon näkökulmasta. Työpaja järjestetään Zoomissa: https://cscfi.zoom.us/j/66073784177?pwd=U3BQQmZTODY2M2RQNDd2bmVkNjRuZz09 Alustava ohjelma Alustus: Mikä DAHA? - 15 min Työskentelyosuus pienryhmissä - 60 min Minkälainen viitearkkitehtuuri tukisi työtä korkeakouluissa? Mikä tulisi olla arkkitehtuurin tavoite ja rajaus? Päätös - 15 minTervetuloa
Työpajaosuus
1. Työpajan eteneminen
2. Tavoitetilan validointi
3. Mitä tarvitaan että tavoitetila toteutuu?
Loppukeskustelu
-----------------------------------------------------------
Työskentelyn suunnitelma (ei jaettava):
15min esitys taustasta
- Mikä tavoite on, isoja referenssiarkkitehtuureja TOGAF-NAF (Naton yhteentoimivuus), Frame of reference, benchmarkkaus, regulatory compliance
- Haasteet datanhallinnassa hidastavat tieteellistä julkaisemista ja tutkitun tiedon saamista käyttöön
- Mikä on viitearkkitehtuuri
- Minkä ongelman DAHA ratkaisee?
- Haasteet datanhallinnassa hidastaa tutkimustiedon hyödyntämistä
- Viitearkkitehtuuri toimii templatena, best practice
- IT-johtajia kiinnostaa mitä VA:ssa on ja mitä ei ole
- Alkuun kokonaisscope + se, mitä työpajassa käsitellään
Työpaja 1h 15min
- Miltä tutkimus näyttää tulevaisuudessa?
Minkälainen viitearkkitehtuuri tukisi työtä yliopistossa, sisältöteemat ja rakenne?
Mikä tulisi olla arkkitehtuurin rajaus ja tavoite?
2024-03-20 Suunnittelu
Eeva, Siiri, Sonja
- miten käyttää tavoitetilaa hyödyksi?
Virittäytyminen
- 2 min.
- Tavoite: osallistujat avaavat kamerat ja mikit
Ajatuskarttaan kolme pääkohtaa visiosta
- Ajatuskartan täydentäminen ryhmissä: Tavoitetaso → mitä tarvitaan, että tavoitteet toteutuvat?
- Palvelut, toimijat ja toiminnot, rakenteet, kyvykkyydet?
- jotain muuta?
Siiri suunnittelee työstöosuutta. Eeva ja Sonja viimeistelevät
Tervetuloa Eeva Nyrövaara 15 min
- Tervetuloa työpajaan!
- Työpajan tarkoitus: katsotaan tulevaisuuteen
- Työpajan tarkoitus: katsotaan tulevaisuuteen
- Virittäytyminen (ennen introa) - kaikki saa mikin ja kameran auki ja "uskaltaa" puhua - luodaan turvallinen ympäristö heti alkuun
- esim. pikaiset 2x random 2min 3-hengen ryhmiin kysymyksillä: 1) nimi 2) kerro yksi hyvä asia mitä tänään tapahtunut 3) odotukset tähän workshoppiin. tms jotain vastaavaa. kysymykset pitää laittaa chattiin ennen breakoutteja.
- Mikä on DAHA?
- Mikä on viitearkkitehtuuri?
- Minkä ongelman DAHA ratkaisee?
- Nykytila:
- Tavoitetila:
Työpajaosuus:
Työpajan eteneminen Sonja Sipponen
- Selkeät ohjeet mitä tehdään pienryhmissä (wikiin & fasilitaattori neuvoo)
- Kolme ryhmää (äänestys zoomin chatin kautta)
- Fasilitaattorit (1 per ryhmä): Sonja Sipponen Eeva Nyrövaara Stina Westman Johanna Laiho-Kauranne ?
1. Tavoitetilan validointi - äänestys kuulostavatko 10min
zoom poll (rating scale 0. ei tärkeää ... 10.erittäin tärkeää tms)
Ihmiset vastaa ja katsotaan tulokset läpi ilman suurempaa keskustelua
Tavoitetilassa:
- Tutkijoiden työ on sujuvaa ja vaikuttavaa.
- Yhteistyö erilaisten TKI-toimijoiden kanssa on turvallista ja tutkimustuotosten hyödyntäminen on vaivatonta.
- Tutkimusdatanhallinnan palveluinfrastruktuuri on kattava ja palvelut vastaavat tutkimuksen tarpeisiin.
- Kansainväliset ja kansalliset palvelut integroituvat TKI-toimijoiden omiin prosesseihin.
- Tutkimuksen datanhallinnan ohjaus ja rahoitus on vastuullista ja vaikuttavaa.
- Tutkimusdatanhallinnan sääntely on yhdenmukaista ja selkeää.
- Tekoälyä hyödynnetään tutkimuksessa sekä avoimen tiedon jakamiseen, ennakoivaan yhteistyöhön ja raportointityön automatisointiin.
- Tutkimuksen datanhallinta on kokonaisuudessaan vastuullista ja eettistä.
2. Mitä tarvitaan että tavoitetila toteutuu? 45 min?
Sonja Sipponen ohjeistaa
Tarkastellaan wikiin vietyjä kolmea tavoitetilapalikkaa - erityisesti kolumnit tavoite + arkkitehtuutiperiaate pienryhmissä (+fasilitaattori) näkökulmista:
- a) 15min? Millainen kitka vaikuttaa siihen, että emme pääse nykytilasta tavoitetilaan? Millaisia esteitä tähän liittyy? (nämä kysymykset vielä suht vaikeat ottaa nopeasti kiinni ja ryhtyä purkamaan)
- b) 30min? Mitä tarvitaan että tavoitteet toteutuvat (palvelut, rakenteet, kenen pitää tehdä mitä)? (ns mitä sille kitkalle pitää tehdä että lähtee luistamaan).
- Minkälainen viitearkkitehtuuri tukisi työtä korkeakouluissa?
- Miltä tutkimus näyttää tulevaisuudessa?
Loppukeskustelu? 15min Eeva Nyrövaara
- Yleiskeskustelu + nostoja ryhmäkeskusteluista
- Miten työ etenee?
Ryhmä 1 Tutkijakeskeisyys
TAVOITE | A) Millainen kitka vaikuttaa siihen, että emme pääse nykytilasta tavoitetilaan? | B) Mitä tarvitaan että tavoitteet toteutuvat? | |
|---|---|---|---|
| 1 | Tutkija keskiöön Palvelut vastaavat tutkijoiden erilaisiin tarpeisiin ja tutkija pystyy keskittymään tutkimuksen kannalta olennaisiin tehtäviin. Palvelut tukevat tutkijaa etenemään sujuvasti tutkimusprosessissa. Palvelut varmistavat, että tutkimuksen kannalta paras vaihtoehto on tutkijalle kitkaton tapa edetä. Tutkijoiden datanhallinnan osaaminen on erinomaisella tasolla, ja osaamisen kehittymistä tuetaan eri tavoin (yleiset koulutukset, alakohtaiset koulutukset, oman alan opintoihin integroidut koulutukset). |
|
|
| 2 | Tutkijan OmaData Aineistot ja aineistonhallinnan edistäminen huomioidaan tutkijan ja tutkimuksen arvioinnissa. Tutkija pystyy hallitsemaan omia tietojaan, aineistojaan ja tutkimusprosessiaan itse ja siirtymään käyttäjänä vaivattomasti palvelusta toiseen. Tutkijan OmaDatan hallintaan on palveluita. Palvelut mahdollistavat tietojen liikkumisen järjestelmästä toiseen.
|
|
|
| 3 | Yhteistyö Tutkija voi tehdä yhteistyötä eri sektoreiden ja maantieteellisten rajojen yli vaivatta ja turvallisesti. Tutkija voi osallistua aktiivisesti kaupallisten toimijoiden tutkimus- ja innovaatiotoimintaan. Tutkija pystyy jakamaan ja julkaisemaan eri tyyppisiä tutkimustuotoksia ja -menetelmiä vaivattomasti. |
|
|
Ryhmä 2 Niin avointa kuin mahdollista, niin suljettua kuin pakollista
TAVOITE | A) Millainen kitka vaikuttaa siihen, että emme pääse nykytilasta tavoitetilaan? | B) Mitä tarvitaan että tavoitteet toteutuvat? | |
|---|---|---|---|
| 4 | Kattava datanhallinnan infrastruktuuri Tutkimusdatanhallinnan infrastruktuuri on yhtenäinen ja kattava. Yhteentoimivuus toteutuu palveluiden kaikilla tasoilla (hallinnollinen, semanttinen ja tekninen). Palveluissa huomioidaan uudet ammatilliset roolit (datasteward). Kansainväliset ja kansalliset palvelut integroituvat korkeakoulujen ja tutkimuslaitoksien omiin prosesseihin. Erilaisille datoille (isot datamassat, sensitiivinen data) ja datanhallinnan vaiheille (aktiivinen data, keskipitkä säilytys, pitkäaikastallennus) on palvelut. Datan arvon määrittäminen ja valikoiminen tallennukseen ja säilytykseen ohjaa osaltaan palveluiden kehitystä. |
|
|
| 5 | Sisäänrakennettu FAIR Tutkimuksen datanhallinnan palvelut toteuttavat aktiivisesti FAIR-periaatteita ja tukevat vastuullisen tutkimuksen tekemistä. Palvelut tukevat elinkaareen suunnittelua ja hallintaa alusta loppuun. Palvelut varmistavat yhteentoimivan metatiedon karttumisen. Pysyviä tunnisteita hyödynnetään. Lähtödataa ei tarvitse luoda uudestaan.
|
|
|
| 6 | Tietoturva ja tietosuoja Tarvittaviin suojaustoimiin on saatavilla palveluita. Oikeuksien, vastuiden ja pääsyjen hallinta on helppoa ja selkeää. Tietoturva, tietosuoja ja riskienhallinta ovat sisäänrakennettuina palveluihin. |
|
|
Ryhmä 3 Vastuullista ja vaikuttavaa
TAVOITE | A) Millainen kitka vaikuttaa siihen, että emme pääse nykytilasta tavoitetilaan? | B) Mitä tarvitaan että tavoitteet toteutuvat? | |
|---|---|---|---|
| 7 | Ohjaus Tutkimusorganisaatiot ovat sitoutuneet yhteiseen datanhallinnan tavoitetilaan sekä sen toteutumisen ja vaikuttavuuden seurantaan. Ydinpalveluita ohjataan tavoitetilan mukaisesti. Palveluiden rahoituspohja on vakaa. Palveluiden tuotanto ja kehitys on hallittua, tehokasta ja kestävää. Resurssien jakaminen tapahtuu läpinäkyvällä ja reilulla tavalla ja resurssien käytön mittarointi on toimivaa ja avointa. |
|
|
| 8 | Sääntely Tutkimusdatanhallinnan sääntely on yhdenmukaista ja selkeää. Säädöspohja vahvistaa tutkimusdatan uudelleenkäyttöä ja saavutettavuutta. Sääntely tukee dataintensiivistä tutkimusta ja datan arvonluomista. Omistajuuksiin ja oikeuksiin liittyvät sopimukset ovat erinomaisessa hallinnassa sekä sisäänrakennettuina palveluihin. |
|
|
| 9 | Tekoäly Teköäly tuottaa uusia kyvykkyyksiä ja tukee tutkimusta sekä tutkimusdatan hallintaa. Tekoälyä käytetään tutkimuksessa vastuullisesti ja eettisesti. Tekoälyä hyödynnetään avoimen tiedon jakamiseen, ennakoivaan yhteistyöhön ja raportointityön automatisointiin. |
|
|
| 10 | Eettisyys Tutkimuksen datanhallinnan elinkaaren eri vaiheet toteutetaan eettisesti. Palvelut tukevat vastuullista tieteen tekemistä. |
|
|