Microsoft Teams -kokous
Liity: https://teams.microsoft.com/meet/33684963969855?p=BUYvzQyeKl0XpjvVsn

Paikalla:  Anne Karhapää (pt), Minna Rahnasto-Rilla (siht.) Laura Murre, Erja Kortelainen, Päivi Leinonen, Birgit Simell, Katja Halonen, Alina Niskanen, Eeva Savolainen, Juha Lehtonen, Beatrice Koponen, Sonja Siponen, Kaisa Kylmälä, Nina-Mari Salminen, Antti Laurila


Asialista  

  1. Käytiin lyhyesti läpi edellisen kokouksen aihe data-artikkelit organisaatioiden tilastoinnissa ja julkaisutiedonkeruussa. Aiheesta ei syntynyt lisäkeskustelua, ja siirryttiin seuraavaan kohtaan.
  2. Aalto-yliopistossa on havaittu käytännön tilanne, joissa tutkimusaineisto ei ole syntynyt nykyisessä organisaatiossa, vaan on peräisin tutkijan aiemmista organisaatioista. Vastaavia tapauksia ei ole juurikaan tullut esiin muissa organisaatioissa, ja ilmiö on yleisesti harvinainen. Aiempien töiden listaamisen taustalla voi olla: halu lisätä tutkimuksen näkyvyyttä, halu tuoda esiin merkittäviä tutkimuksia muiden hyödynnettäväksi. Keskustelussa käsiteltiin myös affiliaatioiden merkitsemistä: merkinnöissä esiintyy vaihtelua ja puutteita. Tutkijoita on joissakin tapauksissa pyydetty korjaamaan affiliaatiotietoja
  3. Keskustelua dataseteista tekoälymalleihin: miten tekoälymalleja voidaan löytää ja miten niiden dokumentointia voitaisiin parantaa? Tekoälymallien dokumentointiin on ehdotettu "mallikorttia" model card, joka kertoo käyttäjälle mallista. Tämä parantaisi mallien läpinäkyvyyttä ja ihmiset voivat arvioida, voiko malliin luottaa ja missä tilanteissa sitä kannattaa käyttää. Mallikortteja on ehdotettu myös julkaistuun dataan. Ne ovat paljon laajempia kuin perinteinen metadata, koska niiden pitäisi sisältää tiedot mm. siitä miten malli sopii eri ryhmille (esim. kasvojen tunnistus toimii eri lailla tummemmille henkilöille) ja myös milloin sitä ei pitäisi käyttää. Enrico Glereanin julkaisema skripti, joka etsii julkaisujen ja datasettien metatiedoista julkaistuja tai kehitettyjä tekoälymalleja: Aalto Data Agents / Published AI Models predictor · GitLabTekoälymalleista ja mallikorteista tässä artikkelissa: Model Cards for Model Reporting | Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
  4. Keskusteltiin Metaxin kautta toteutuneista tiedonsiirroista: organisaatioiden aineistojen kuvailutiedot siirtyvät Metaxin kautta.  Käytiin läpi tilannekatsaus toteutuneista siirroista (Organisaation aineistojen kuvailutiedot Metaxin kautta Etsimeen)
  5. Seuraava kokous järjestetään syyskuussa. Tarkempi ajankohta sovitaan kesän jälkeen kyselyllä.
  • No labels