Analytiikan hyödyntäminen - muistiinpanot

TIIVISTELMÄ & NOSTOT

Keskustelua oppimisanalytiikan hyödyntämisen eettisistä ja juridisista näkökulmista korkeakouluilla. Aihe puhututti paljon, ja nostoja tehtiin työpajan aikana taulukoihin: https://wiki.eduuni.fi/x/eTxLBg

Kansallisella tasolla tehtyjä linjauksia kaivattiin, koska: "Analytiikassa on kyse siitä, että kumuloituu valtavasti tietoa, josta oppija ei ole tietoinen. Tarvitaan rajanvetoa kansallisesti siitä, mitä dataa korkeakoulu voi kerätä ilman suostumusta." Yhtenä mahdollisuutena ehdotettiin, että "laajennettaisiin käsittelyperustetta kansallisesti → analytiikka luotettavaa vasta kun tietopohja kattavaa; hajanaisella, kokoajan luvitetulla tiedolla ei tee mitään."

Pohdittaessa, pitäisikö opiskelijalla olla mahdollisuus päättää mitä dataa hänestä kerätään ja analytiikassa käytetään, keskusteltiin, että "Periaatteista pitäisi päättää kansallisella tasolla ja tuoda tiedon kerääminen ja käyttäminen opiskelija tietoon ja hyödynnettäväksi mahdollisimman avoimesti."

Vaikka työpajan keskustelu eteni pääosin positiivisen kautta, oli yhtenä isona kokonaisuutena myös riskit oppimisanalytiikassa. Tunnistettiin mm.
 - ennusteet, jotka alkavat toteuttaa itseään
 - opettajien ja oppijoiden kouluttamistarve, jotta osataan hyödyntää analytiikkaa ja sen avulla tehtyjä tuotoksia oikein

Tiedoksi annettiin myös, että juridisista näkökulmista on tehty AnalytiikkaÄly-hankkeessa selvitys, joka julkistetaan kesäkuussa, esillä myös PedaForumissa.

MUISTIINPANOT LAAJEMMIN

Hanni Muukkonen: Lyhyt alustus työpajaan ja oppimianalytiikan eettisiin & juridisiin näkökulmiin

Hanna Teräs: Oppimisanalytiikan etiikka
 - eettiset ja juridisiin kysymykset on hyvä olla hanskassa jos analytiikkaa aikoo hyödyntää
 - jottei mopo ala keulia analytiiikkahypessä, tulee meidän olla portinvartioita
 - etiikka ei ole sama asia kuin GDPR, eikä sama asia kuin lainsäädäntö - vaikka tehdään laillisesti oikein, se ei välttämättä ole eettisesti oikein
 - oppimisanalytiikka palvelee monia kohderyhmiä, joilla erilaiset tavoitteet → eettisestä näkökulmasta asioita katsotaan mahdollisesti erilailla
 - eettisiä näkökulmia on useita: yksityisyys, datan omistajuus ja saatavuus, läpinäkyvyys, jne.

 - yleisiä sovelluksia:

1. dashboardit
    - eettisestä näkökulmasta huonosti/hyvin suunniteltuna erilainen → esim motivaatiota laskeva vaikutus
    - se, että on mahdollisuus toteuttaa dashboard, ei ole autuaaksi tekevä asia → mietittävä miten esitetään ja mitkä vaikutukset esitystavalla on
2. ennustava analytiikka
    - mitkä datalähteet ovat tarpeeksi luotettavia ennustavan mallin pohjaksi?
    - profiloinnin tahattomat negatiiviset seuraukset → esim vaikutus opettajan ensivaikutelmaan ja asenteeseen oppijasta

Keskustelu dokumentoitu: Työpajatyöskentely 22.5.2019

• Pitääkö opiskelijalla olla pääsy kaikkeen dataan mitä hänestä kertyy? Mitä riskejä asiaan liittyy?
• Pitääkö opiskelijalle antaa mahdollisuus identiteetin piilottamiseen jossain tilanteissa?
• Pitäisikö opiskelijalla olla mahdollisuus päättää mitä dataa kerätään ja miten sitä käytetään analytiikassa?

Juuso Ouli: Oppimisanalytiikan juridiset näkökulmat & riskien tunnistaminen
 - riskien arviointi tärkeää jo varhaisessa vaiheessa → riskiarvio osana prosessia
 - riskien tunnistamiseen ja määrittelyyn liittyy:

1. käsittelyn luonne:
    - millaisia tietoja käsitellään, opiskelijan oikeudet, uudet teknologiat ja innovaatiot (esim. onko bugeja, tietoturva-aukkoja?), rekisteröity-rekisterinpitäjä-suhde
2. käsittelyn laajuus:
    - määrät, säilytysaika, organisatorinen laajuus
3. käsittelyn asianyhteys:
    - luottamuksellisuus opiskelijan näkökulmasta, eri lähteistä yhdistetty tieto, tietojen yhdistämisen yllättävyys & odottamattomuus opiskelijan näkökulmasta, käsittelyn tuloksena syntyvät julkiset tiedot
4. käsittelyn tarkoitus:
    - järjestelmällinen tarkkailu, opiskelijan arviointi ja pisteytys, automaattiset päätökset, jne.

 - Tietosuojavaltuutetun toimiston sivulta (https://tietosuoja.fi/) löytyy ohjeistusta riskiarvioiden tekoon
 - Selvitys julkistetaan kesäkuussa ja on esillä PedaForumin symposiumissa

Keskustelu dokumentoitu: Työpajatyöskentely 22.5.2019

• Millaisia konkreettisia riskejä näet oppimisanalytiikan hyödyntämisessä?

Kokoava keskustelu - mitä jäi käteen?

• Juridiikan ja etiikan rajankäynti, toive olisi että opetusta toteutettaessa olisi organisaatiossa käyty keskustelu mitä saadaan ja voidaan tehdä?
• Analytiikassa on kyse siitä, että kumuloituu valtavasti tietoa josta oppija ei edes tiedä → rajanvetoa tarvitaan kansallisesti mitä dataa korkeakoulu voi kerätä ilman suostumusta
• Käsittelyperustetta laajennettava kansallisesti → analytiikka luotettavaa vasta kun tietopohja kattavaa, hajanaisella, kokoajan luvitetulla tiedolla ei tee mitään
• Analytiikassa oppijan näkökulma pidettävä koko ajan mielessä → riskinä ennusteet jotka alkavat toteuttaa itseään
• Hankkeessa pyritään ajamaan positiivista analytiikkaa, tsemppaaminen & kannustaminen tavoitteena
• Opettajan oikeudet ja opettajasta kertyvän datan käyttö
• Tarvitaan myös opettajien ja oppijoiden kouluttamista, jotta osataan hyödyntää analytiikkaa ja sen avulla tehtyjä tuotoksia oikein
• Mietittävä aina mihin oppimisanalytiikkaa tullaan käyttämään
  
  • tietojen kerääminen ilman tarkoitusta laitonta
  • dataa kerätään paljon, mutta hyödynnetäänkö sitä tarpeeksi
  • kerääminen → analyysi → toimenpiteet → arvoa analytiikasta
• Suunnitteluun ja ennakointiin liittyvät asiat → suunnitelmallisuus ja ohjauksellisuus → analytiikan ei tarvitse olla vain jälkijättöistä

Työpajan jälkeen mahdollisuus vastata myös seuraaviin kysymyksiin:

• Millaisia oppimisanalytiikan etiikkaan ja juridiikkaan liittyviä haasteita tunnistat omassa toimintaympäristössäsi?
• Mitä toiveita ja odotuksia sinulla on analytiikkahankkeita kohtaan?
• Mitä uutta/mieleenpainuvaa/ajatuksia herättävää työpajasta jää kotiin viemisiksi?
• Mitä avoimia kysymyksiä aiheeseen liittyen jää?

LOPPUYHTEENVETO
Yhteisessä loppuyhteenvedossa vastataan seuraaviin kysymyksiin:

• Mitä muutosta teemamme hankkeiden tuotokset tuovat korkeakoulukenttään?

• Miten edistämme tuotosten juurruttamista korkeakoulukenttään yhdessä? 
  
  

• Tämän työpajan osalta loppuyhteenvuorossa puheenvuoro oli Hanni Muukkosella (AnalytiikkaÄly):
  • keskiössä oppimisanalytiikan hyödyntäminen ja digitaaliset jäljet
  • keskusteltiin reunaehdoista ja riskeistä, jotka tunnistettu korkeakoulukentässä
  • mm. usein esiin noussut kysymys: pitääkö opiskelijoilla olla pääsy dataan mitä hänestä kerätään?
    → Opiskelijalla tulee olla pääsy siihen dataan, mitä hänestä kerätään. Tapa, millä tavoin tieto annetaan voi vaihdella. Läpinäkyvyys lähtökohtana, identiteetin piilottaminen saattaisi vaikuttaa opiskelijan kohdalla myös epäsuotuisasti (esim. ohjaus opiskelijan kohdalla saattaa heiketä)
    → datan ja analytiikan hyväntahtoinen käyttö tärkeää
  • riskiarvio mahdollisimman aikaisessa vaiheessa tärkeää
  • periaatteiden kehittäminen kansallisella tasolla oleellista
  • kouluttaminen ja toimenpiteiden suunnittelu pitkinä jatkumoina, painotus ennakoinnissa