Läsnä |
---|
Pekka Henttonen |
Tanja Lindholm |
Hanna Koivula |
Tommi Suominen |
Jessica Parland-von Essen |
Sonja Sipponen |
- PID-tiekartan kehittäminen eteenpäin - konkreettiset toimenpiteet.
- alustava tiekarttaluonnos Google Docsissa
- Tunnistetut avaintahot:
- KAM-sektori
- Paikkatieto
- Tutkimuslaitokset
- Muu julkinen hallinto (semanttinen yhteentoimivuus ja asiakirjahallinta)
- Tulee tunnistaa avainhenkilöt tahoilta ja kontaktoida mukaansaattamiseksi
- Yhteisen kirjoitusseminaarin ajankohta
- Ehdotuksia: ke 23.3. & ke 6.4. iltapäivät
- Järjestetään Doodle verkostolle ajankohdasta
- CSC:llä kirjoitussessiot ja lounas
- suositellaan taustamateriaalia ja valmistautumismateriaalia osallistujille
- mukaan myös Digivirasto ja TiHa
- Ehdotuksia: ke 23.3. & ke 6.4. iltapäivät
- PID-tiekartan aikataulu ja julkaisu
- tavoitellaan julkaisua alkusyksystä 2022
- julkaisun tukena tilaisuus, johon kutsutaan laajasti PID:eistä kiinnostuneita ja niiden parissa työskenteleviä tahoja
- Verkosto kutsutaan mukaan päivittämään PID-verkoston sivuja
- tarvittavat tiedot: yleinen kuvaus palvelusta/organisaatiosta, tarjottavan tunnisteen tiedot (tyyppi, nimiavaruus), miten ja mille tunnistetta voidaan hakea, yhteyshenkilö tai muut yhteystiedot
- Päivitettyjä sivuja voi esitellä myös tiekartan julkaisutilaisuudessa
- Seuraava tapaaminen järjestetään kirjoitusseminaarina
- Muita asioita
- tukea aineistojen julkaisuun ja kokemuksien jakamiseen
- suositeltavien käytänteiden ja palveluiden kartoittaminen jokaisen tutkijan ja tukihenkilöstön ydinasiasiaa
- UEF ERepositorio
- harvestoi ulkopuolelta datasettejä ja linkitetty julkaisuihin
- mihin rakennettu? C-Can?
- keskusteluun nousi: voiko eri paikkoihin ladatuilla aineistoille antaa saman DOI:n? Miten erotetaan harvestoidut tiedot ja vähennetään duplikaatteja useammista harvestoinneista (zenodo-dryad jne)?
- → mitä opimme: PIDit ovat hyödyttömiä ilman metatietoja, duplikoinnin tunnistaminen myös erilaisilla etuliitteillä
- PIDien yhteentoimivuus: yhteiset säännöt ja muodot kaikille
- harvestoi ulkopuolelta datasettejä ja linkitetty julkaisuihin
- tukea aineistojen julkaisuun ja kokemuksien jakamiseen