You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 3 Next »

Tutkimustiedon hallinta - pisteen avainkysymykset

  • Fokusoidaan tietoon/dataan: metataso & primääritaso

  • Miten tieto (rahoitus/tutkimus) siirtyy tietovarantoihin ja tutkimustietojärjestelmiin?

  • Metadatan tuottaminen, jalostaminen, ja ylläpitäminen koko prosessin aikana?

  • Mitä tietoa säilytetään: Vain läpimenneet hankkeet? Mistä epäonnistumisista kerätä oppia?

  • Datan automaattinen (esim. AI -avusteinen) analysointi, luokittelu, ennustaminen, ... ?

Ryhmäkeskustelusta heränneet ajatukset täydennetään seuraavien otsikkojen alle:

UUDET AVAINKYSYMYKSETFAKTATHUOLET / ONGELMATRATKAISUIDEAT JA PARHAAT KÄYTÄNNÖTPARKKIPAIKKA

Mikäli keskustelussa ymmärretään, että x-kysymys ei ole relevantti/ pääongelma → syntyy uusi kysymys

Teemaan liittyvät tosiasiat ja tiedotTeemaan liittyvät huolenaiheet ja ongelmatErotellaan helpot ja haastavat ratkaisuideat, sekä Best PracticesTeemaan liittymätön keskustelu ja aiheet

Mitä tietoa tarvitaan tutkimuspalvelujen näkökulmasta?

  • Millaista dataa yliopistoilla on? Millaista dataa tutkimusryhmö käsittelee? Mitä muualla on?

Aktiivinen datanhallinan suunnitelma, elävä dokumentti?

Mitkä rahoittajat, lehdet tms. vaativat, että julkaisun ja datan tulee olla avointa? → RDA? Mistä tutkija voi tietää missä kannattaa julkaista?




  • tietosuoja-asetus ja tiedonhallintalaki vaikuttavat datan tallentamiseen ja käyttöön
  • sensitiiviseen datan käsittely ja siihen parhaat ratkaisut
  • tutkimussuunnitelmiin kirjoitettu tieto ei siirry vaiheesta toiseen, workflow puuttuu
  • Tutkimussuunnitelmaa tehdessä ei välttämättä tule ajateltua mitä joku tietty osa tutkimusta tuottaa tietoa (case mikroskooppi, joka tuottaa teratavuittain dataa)
  • Kustannukset: Mitä tapahtuu kun projekti päättyy ja rahoitus loppuu?
  • Rahoituspäätös ja muu rahoittajalta tuleva metadata pitäisi saada korkeakouluille
  • Monessa euroopan maassa ei tukirakenne ole niin hyvä ja selkeä
  • Missä tutkijoilla on dataa ja miten sitä käsitellään? Päivitetäänkö datanhallinan suunnitelmia? Miten suunnitelmia käsitellään?
  • Ratkaisuidea sensitiivisen datan hallintaan: ELIXIR
  • Aktiivinen datanhallinta
  • Labrapäiväkirja, jolla voi todentaa mitä on tehty ja dokumentoida miten tutkimuksen voi todentaa
  • PAS-palveluiden parempi markkinointi korkeakouluille (CSC:n PAS-palvelut tosin eivät tällä hetkellä taivu tallenteiden esitykseen)
    • Haaste: rahoituksia myöntävät ovat moninainen joukko
  • Tutkijan polun tukirakenteen harmisointi koko korkeakoulukentässä (rahoitus, käytännöt tms) → oppijan polkuun
  • Tutkijakoulujen yhteinen verkosto, joka jakaa parhaita käytänteitä tutkijoille ja ryhmille
  • Datan hallinta ja saatavuus pitäisi nostaa meriitiksi tutkijoille
    • Organisaatioiden datapolitiikka vaikuttaa
  • RDA:n toiminta
    • Heidi Laine Suomen RDA-koordinaattori
  • No labels