Vaikuttavuusindikaattoreita

Vaikuttavuusindikaatorit perustuvat julkaisujen saamiin viittausmääriin.  Julkaisuun tehtyjen viittausten määrä kertoo siitä, kuinka paljon sitä on hyödynnetty ilmestymisensä jälkeen tehdyssä tutkimuksessa. Viittausten voidaan ajatella kertovan jotain julkaisussa esitetyn tutkimuksen relevanttiudesta, sen ajankohtaisuudesta ja hyödyllisyydestä tiedeyhteisölle, ja siten sen tieteellisestä vaikuttavuudesta. Lue lisää viittauksista. Julkaisujen saama viittausmäärä, julkaisujoukon viittausten keskiarvo ja h-indeksi ovat esimerkkejä vaikuttavuusindikaattoreista. Tieteenalojen väliset erot viittauskäytännöissä on pyritty ottamaan huomioon normalisoiduissa indikaattoreissa. 

Normalisoidut indikaattorit

Normalisoiduilla indikaattoreilla tarkoitetaan indikaattoreita, joiden laskennassa on pyritty huomioimaan julkaisun tieteenala, ikä  ja julkaisutyyppi.   Normalisoinnissa keskeistä on julkaisun tieteenalan määrittely. Julkaisut luokitellaan tietokannoissa erilaisiin tieteenalaluokituksiin erilaisin perustein ja menetelmin. Monissa kansainvälisissä tietokannoissa käytetään julkaisusarjojen tieteenalaluokitukseen perustuvaa artikkelien luokitusta.  Lue lisää tieteenalaluokituksista luvusta Tieteenalojen välisiä eroja. 

Tieteenalanormalisoiduilla indikaattoreilla pyritään mahdollistamaan eri alojen julkaisujen vertailu. Tieteenalanormalisoituja indikaattoreita ovat esimerkiksi Top x% -indikaattorit ja tieteenalanormalisoidut viittausindikaattorit . 

Top x% -indikaattorit

Top x%-indikaattorit perustuvat tietokannan tieteenalakohtaisiin viittausjakaumiin. Top x% -indikaattorit ilmaisevat, kuinka suuri suhteellinen osuus tarkasteltavasta julkaisujoukosta kuuluu saman tieteenalan, julkaisuvuoden ja -tyypin viitatuimpaan x prosenttiin. 

Top x% -indeksit

Top 1% ja Top 10% -indeksien yhtäaikainen käyttö kertoo sekä korkeaan (10%) että huippuvaikuttavuuteen (1%) yltävien julkaisujen suhteellisesta määrästä julkaisujoukossa,. Esimerkiksi Top 1% -indeksin ykkösen ylittävä arvo tarkoittaa, että tarkasteltavan joukon julkaisuista enemmän kuin 1% kuuluu oman tieteenalansa viitatuimman 1% joukkoon. 

Esim. kuinka Top 10% -indeksi lasketaan 

• Muodostetaan tieteenalan viittausjakauma: Tieteenalalla y on  ilmestynyt 250000 julkaisua vuosina 2014-2018. Viittausjakaumassa Top 10%:iin kuuluu siis 25000 julkaisua.
• Tarkasteltava julkaisujoukko: Samalla tieteenalalla toimii tiedekunta x. Tiedekunnan tutkijat ovat julkaisseet vuosina 2014-2018 500 julkaisua. Julkaisusta 100 kuuluu edellämainitun viittausjakauman top 10%:iin. Tilastollisesti odotusarvo tiedekunnan top 10%:ssä olevien julkaisuiden määrälle on 50 eli 10% tiedekunnan julkaisuista.
• Top 10% indeksin laskeminen: Top 10% indeksi lasketaan jakamalla laitoksen top 10% kuuluvien julkaisuiden lukumäärä odotusarvolla eli 100/50=2
  
• esimerkki on yksinkertainen, todellisuudessa julkaisut kuuluvat eri tieteenaloille ja tarkasteltavia julkaisuja verrataaan moneen viittausjakaumaan.
  

Top x% -osuudet

Top x%-osuudet perustuvat tietokannan tieteenalakohtaisiin viittausjakaumiin. Topx% -osuus ilmaisee, kuinka suuri %-osuus tarkasteltavasta julkaisujoukosta kuuluu saman tieteenalan, julkaisuvuoden ja -tyypin viitatuimpaan x prosenttiin.  Esimerkiksi mikäli julkaisujen Top1% -osuus on enemmän kuin 1% tarkoittaa se, että tarkasteltavan joukon julkaisuista enemmän kuin 1% kuuluu oman tieteenalansa viitatuimman 1% joukkoon. 

Esim. kuinka Top 10% -osuus  lasketaan

• Lasketaan tieteenalan viittausjakauma: Tieteenalalla y on  ilmestynyt 250000 julkaisua vuosina 2014-2018. Viittausjakaumassa Top 10%:iin kuuluu siis 25000 julkaisua.
• Tarkasteltava julkaisujoukko: Samalla tieteenalalla toimii tiedekunta x. Tiedekunnan tutkijat ovat julkaisseet vuosina 2014-2018 500 julkaisua. Julkaisuista 100 kuuluu edellämainitun viittausjakauman top 10%:iin.
• Top 10% osuuden laskeminen:  lasketaan tiedekunnan top 10% kuuluvien julkaisuiden prosenttiosuus kaikista tiedekunnan julkaisuista: 100/500 *100%=20%
• esimerkki on yksinkertainen, todellisuudessa julkaisut kuuluvat eri tieteenaloille ja tarkasteltavia julkaisuja verrataaan moneen viittausjakaumaan.

Top x% -julkaisut

Essential Science Indicator - ja Web of Science -tietokannan Highly Cited Papers- ja Hot Papers-merkinnät ovat yksi versio Top x%-indikaattoreista eli ne perustuvat julkaisujen tieteenalakohtaisiin viittausjakaumiin.  Highly Cited Papers- ja Hot papers- statuksen saavat julkaisut, jotka ylittävät tietokannassa määritellyt viittausten raja-arvot. 

Highly Cited papers merkinnän saavat julkaisut, jotka ovat korkeintaan 10 vuotta vanhoja ja jotka ylittävät Top 1% raja-arvon samalla alalla samana vuonna ilmestyneiden julkaisujen viittausjakaumassa. 

Hot Papers merkinnän saavat julkaisut, jotka ovat korkeintaan kaksi vuotta vanhoja ja jotka ylittävät top 0,1% raja-arvon samalla alalla samana päivityskertana tietokantaan lisättyjen julkaisujen viittausjakaumassa. Päivitykset tehdään kahden kuukauden välein. Viittauksia laskettaessa otetaan huomioon ainoastaan viimeisimmässä päivityksessä lisättyjen julkaisujen tekemät viittaukset. 

Tieteenalanormalisoidut viittausindikaattorit

Normalisoidut viittausindikaattorit kuvaavat sitä, kuinka paljon enemmän tai vähemmän viittauksia julkaisut ovat keränneet suhteessa tieteenalansa keskitasoon maailmassa. Suora lainaus tieteen tila-julkaisusta, voiko käyttää?  Indikaattorit kuvaavat julkaisun tai julkaisujoukon saaman viittausmäärän suhdetta samalla tutkimusalalla samana vuonna ilmestyneiden julkaisujen viittausten keskiarvoon.  Keskimääräistä viittausvaikutusta vastaava arvo on 1. Sen alittavat arvot kertovat keskimääräistä pienemmästä viittausmäärästä ja sen ylittävät keskimääräistä suuremmasta viittausmäärästä. Kun yksikkö saa esimerkiksi arvon 1,78. merkitsee se 78 prosenttia maailman keskiarvoa suurempaa viittausvaikutusta.

Esim. kuinka Tieteenalanormalisoidut viittausindikaattorit lasketaan

Muodostetaan julkaisujoukko, ja lasketaan julkaisujen saamien viittausten keskiarvo.
Jaetaan tarkasteltavan julkaisun tai julkaisujoukon saamaa viittausmäärä viittausten keskiarvolla.

Esimerkki 1. Katsausartikkeli on saanut 15 viittausta. Saman aihepiirin lehdissä, samana vuonna ilmestyneet katsausartikkelit ovat saaneet keskimäärin 12 viittausta. Katsausartikkelin normalisoitu viittausindeksi lasketaan: 15/12= 1,25.

Esimerkki 2. Kun lasketaan normalisoitua viittausindeksiä julkaisujoukolle yksittäisten julkaisujen viittausindeksit täytyy yhdistää. Kaupallisissa toteutuksissa käytetään useinmiten seuraavaa menetelmää

Lasketaan MNCS kolmen julkaisun joukolle.

Joukon MNCS on 1/3 * (1,25+1,17+2) = (1,25+1,17+2)/3 = 1,57 = 1,6

Normalisoitujen indikaattoreiden toteutuksia tietokannoissa ja muissa lähteissä

h-indeksi 

Määritelmä

h-indeksi, jota kutsutaan myös Hirsch-indeksiksi, on yksi tunnetuimmista bibliometrisista indikaattoreista. Sen kehitti Jorge E. Hirsch vuonna 2005 [https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102].  

h-indeksi määritellään seuraavasti: tutkijan h-indeksin arvo on h, jos h kappaletta hänen julkaisuistaan ovat jokainen saaneet vähintään h viittausta ja loput julkaisut ovat saaneet korkeintaan h viittausta.

Tähän voisi laittaa klassisen kuvaajan joka löytyy esim. englanninkielisestä wikipediasta (Kuva ilmeisesti vapaasti käytettävissä, teksti  kuvan tiedoissa: "Permission details: Own work released as Public domain")

Esimerkki.
h-indeksin arvo 10 tarkoittaa, että tutkijalla on 10 julkaisua, joihin kaikkiin on viitattu vähintään 10 kertaa. Hänen  mahdollisiin muihin julkaisuihinsa on viitattu korkeintaan kymmenen kertaa tai ei lainkaan. 

Esimerkki. 

Tutkijoiden h-indeksin arvo voi olla sama vaikka tutkijoiden julkaisuprofiilit (julkaisuidensa määrä ja niiden saamien viittausten määrä) poikkeaisivat toisistaan paljon.  

• Tutkija 1 on julkaissut viisi artikkelia joihin on viitattu seuraavasti: 9,9,7,6,5 
  
• Tutkija 2 on julkaissut 11 artikkelia, joihin on viitattu seuraavasti: 200, 150, 99, 70, 5, 4,4,3,2,1,1 
  
• Kummankin tutkijan h-indeksin arvo on 5 

Vastuullinen käyttö

h-indeksi on: 

• Riippuvainen julkaisujen määrästä. h-indeksi ei voi olla suurempi kuin julkaisujen lukumäärä. Esim. Jos tutkija on julkaissut 10 julkaisua, h-indeksin maksimiarvo on 10 vaikka kaikkiin kyseisen tutkijan julkaisuihin olisi viitattu satoja kertoja.  
• Kumuloituva mittari. h-indeksi ei voi pienentyä. Se voidaan määritellä myös lyhyemmälle tarkastelujaksolle (esim 5 vuotta) kuin koko uralle. 
• Riippuvainen käytetystä tietokannasta. Eri tieteenalojen julkaisujen kattavuus eri viittaustietokannoissa voi vaihdella paljon. 

h-indeksi ei huomioi: 

• tieteenalojen erilaisia julkaisu- ja viittauskäytäntöjä. Eri tieteenalojen tutkijoiden h-indeksejä ei voi verrata toisiinsa. 
• julkaisujen tekijöiden lukumäärää. Se suosii aloja, joissa on suuret tutkimusryhmät ja tutkijoilla siten paljon julkaisuja. 
• kirjoittajien roolia julkaisussa. Keskeinen rooli kirjoitustyössä ja muut roolit vaikuttavat yhtä paljon. 
• tutkijan uran pituutta. Pidempään julkaisseella tutkijalla on aloittelevaa tutkijaa suurempi todennäköisyys saada korkea h-indeksi, koska hänellä on ollut enemmän aikaa julkaista ja julkaisuilla on ollut enemmän aikaa saada viittauksia.
  Esimerkki. Tässä  voisi olla linkki esimerkkiin https://www.leidenmadtrics.nl/articles/halt-the-h-index
• milloin tekijä on julkaissut tai onko hän lopettanut julkaisemisen. Lopettamisen jälkeen h-indeksi voi jatkaa kasvuaan viittausten kertymisen myöta.
• tutkijan merkittäviä yksittäisiä julkaisuja. h-indeksin muunnelmat

Indikaattorin toteutukset tietokannoissa