Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

StrategiaStrateginen tavoiteStrateginen toimenpideHuom.

Kansallisten tutkimusinfrastruktuurien strategia 2020-2030

Edistää tutkimuksen laatua, uudistumista ja kilpailukykyä

Vahvistaa tutkimusympäristöjen monimuotoista vaikuttavuutta

Lisätä kansallista ja kansainvälistä yhteistyötä


Hallituskaudet ylittävät rahoitusnäkymät; (rahoituksen jatkuvuuden huomioiminen, lobbaus, ennakoitavuus)

Etäkäyttö ja erilaiset palvelumallit; hallinnonalojen yhteistyö erityisesti datanhallinnassa

Kansallisissa ja kansainvälisissä yhteistyöhankkeissa on kehitetty malleja yhteistyössä tiede- ja korkeakouluyhteisön, julkisen ja yksityisen sektorin kanssa tutkimusinfrastruktuurien laajan ja monimuotoisen hyödynnettävyyden edistämiseksi. (esim. EUCLID)

Datamäärät: Yhtenäiset elinkaaret, prosessit ja tallennuksen hallintaprosessit

Priorisoitu


ks. erityisesti kohdat:
Dynaamisuus, Digitaalisuus ja data,

Laaja ja monimuotoinen vaikuttavuus

Tulanet-verkostostrategia



Tulanet-laitosten omat strategiat

Vahva yhteistyömme tuottaa vaikuttavaa ja kansainvälisesti kilpailukykyistä tutkimusta.


Tulanet-laitosten omat strategiat korostavat:

yhteistyötä, yhdessä tekemistä, yhteiskehittämistä, yhteistyötä eri tieteiden ja toimialojen välillä;

uusien (digitaalisten) ratkaisujen kehittämistä


Ilmatieteen laitoksen strategia

Ilmatieteen laitos kehittää ja ylläpitää ainutlaatuista 24/7-periaatteella toimivaa tuotantojärjestelmää, josta tuotetaan palveluita eri asiakassektoreiden tarpeisiin. Tuotantojärjestelmään kuuluu mm. sää-, meri-, ilmanlaatu- ja ilmastotieto, suurteholaskenta ja sen sovellukset, ohjelmistokehitys ja avoin lähdekoodi sekä erilaiset tiedon, palveluiden ja avoimen datan jakelujärjestelmät. Digitaalinen tuotantojärjestelmä palvelee Ilmatieteen laitoksen sisäistä toimintaa ja palvelutuotantoa, sekä tarjoaa myös pohjan muiden palvelukehittäjien ja yritysten digitaaliselle tuote- ja palvelukehitykselle.

Edistämme joustavaa yhteistyötä ja resurssien tehokasta käyttöä mm. infrastruktuureiden ja tietoaineistojen hallinnassa ja käytössä.





Huomioidaan Ilmatieteen laitoksen alustapalvelut. 


Business Finlandin avustusprosessin kautta myönnetään käyttöoikeuksia yrityspuolelle. 

Priorisoitu

Geologian tutkimuskeskus (GTK)

Ilmatieteen laitos (IL)

Luonnonvarakeskus (Luke)

Maanmittauslaitos (MML)

Ruokavirasto

Suomen ympäristökeskus SYKE

Säteilyturvakeskus (STUK)

Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy

Terveyden ja hyvinvoinnin laitos (THL)

Työterveyslaitos (TTL)

CSC:n strategia 2018-2021 Lähetetty tarkistuspyyntö 19.10.2020

Mahdollistaa maailmanluokan datanhallinta ja laskenta

Maksimoida datan arvo

Hyödyntää tekoälyn vipuvoima


Datanhallinnan ja laskennan tutkimusinfrastruktuuri (DL 2021)

Funet 2020

EOSC:n ja EuroHPC:n konvergenssi (miten ohjataan EU-infraa oikeaan suuntaan Suomen kannalta?)

PRACE, EUDAT ja Elixir (PRACEn tulevaisuus? mahdollinen integraatio – parhaiden käytäntöjen implementaatio 

Pohjoismainen yhteistyö (NeIC, EOSC-Nordic)

Osaamisen kehittäminen (koulutus, organisaatiotuki)

Priorisoitu


Uusi strategia tulossa keväällä, EuroHPC/LUMI merkittävässä roolissa

OKM:n 2020-2030 sivistystä tiedolla taidolla ja tunteella

Luova, tutkiva ja vastuullinen toiminta uudistaa yhteiskuntaa

Tutkimus-, innovaatio- ja kehittämistoiminnan edellytykset vahvistuvat. Tämä VA on tähän työkalu (kyvykkyys)

Priorisoitu
TSV avoimeen tieteen ja tutkimuksen julistus 2020-25Tutkimusaineistot ja -menetelmät ovat niin avoimia kuin mahdollista ja niin suljettuja kuin välttämätöntä. Aineistoja hallitaan tarkoituksenmukaisesti FAIR-periaatteita tavoitellen. Tutkimusmenetelmät ja -aineistot, mukaan lukien tutkimusdata, tunnistetaan itsenäisiksi tutkimustuotoksiksi.

Kuvataan kuinka FAIR käytännössä toteutetaan rajataan ATT-arkkitehtuurin kanssa.

Kansalliset PID-palvelut (DOI)

Tutkimusaineistot ja -menetelmät ovat niin avoimia kuin mahdollista ja niin suljettuja kuin välttämätöntä (Tämän implementointi)

Yhteistyö

Tuetaan laitoksia datan ja laskennan osalta.

Tutkijalähtöiset toimintamallit ja palvelumallit, helppokäyttöiset alustat

Datapalveluiden tuotteistaminen

Priorisoitu

Toimijoiden roolit ja vuorovaikutuskuva pitäisi tehdä nykytila ja tavoitetila

Digivisio (unifi, arene)

https://wiki.eduuni.fi/x/NKELBw


Oppimisen ekosysteemi tarjoaa alustan myös tutkimukselle ja innovaatiotoiminnalle hyödyttäen laajasti yhteiskuntaa ja työelämää.

Helppokäyttöiset ja helposti saatavilla olevat palvelut tutkijoille.

Käytetään olemassa olevaa tutkijan polun mallinnusta

Tutkijan omadata (identiteetin ja suostumusten hallinta)

Huomioidaan Digivisio on vielä keskeneräinen, joten tavoitteet eivät ole vielä kiteytyneet. Digivisio on hyvin oppijakeskeinen.

Genomikeskusstrategia – parempaa terveyttä genomitiedon avulla

Genomiikassa Suomi on kansainvälisesti houkutteleva tutkimus- ja liiketoimintaympäristö 

Tarjotaan laskenta- ja säilytyspalvelut laajojen genomiaineistojen käsittelyyn tutkimuksessa ja liiketoiminnassa (mitä tarkoittaa liiketoiminnassa.

Priorisoitu

genomikeskuksen laajan datan päivittäminen (suuri laskentatarve)

PRACE – Partnership for Advanced Computing in Europe


The mission of PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) is to enable high-impact scientific discovery and engineering research and development across all disciplines to enhance European competitiveness for the benefit of society.

PRACE also seeks to strengthen the European users of HPC in industry through various initiatives.

PRACE has a strong interest in improving energy efficiency of computing systems and reducing their environmental impact.

To use resources efficiently, a larger share of investments must be spent on software, algorithms and education – effectively the human side of the infrastructure.

Offering world class computing and data management resources and services through a peer review process.

Training and education

HPC market surveillance

Priorisoitu

Seurataan miten limittyy EuroHPC:n kehitykseen seurataan PRACEn position kehittymistä



PRACE – Position papers

This position paper advocates for a strong partnership between EuroHPC and PRACE, including key partners from the European ICT landscape. By pooling our creative forces and experience in Europe, we will achieve global leadership in technology, scientific, industrial and societal application of HPC.

It is crucial to ensure that the provision of resources and services made possible by all PRACE Member States, chiefly under the PRACE 2 Programme, is continued in the new EuroHPC era.

It is indispensable for the continuation of the European HPC success story to pursue the activities as so far carried out by the PRACE IP projects appropriately when entering the EuroHPC era.

The PRACE HPC/AI services towards the development of urgent computing, increased support to EU Flagship projects, link with large scale scientific instruments and ESFRIs based on a new elastic Cloud access mode of HPC/data resources – more agile and complementing the static peer review access mode.

The PRACE Big Data services adding a pan-European federated data management and access layer to PRACE, which is based on infrastructure services like ICEI/Fenix (IaaS) and EUDAT and supporting converged HPDA/AI interactive stream/batch data services, end-to-end workflows (from edge to tape) or portal services for OpenData projects.

The PRACE extended industry services integrating current PRACE activities with others led by PRACE partners (e.g. Fortissimo) and potentially private partners towards a complete European integrated offer to industry, allowing the provision of a unique and sovereign set of services spanning from HPC/AI evangelisation, Open R&D, confidential R&D to commercial Cloud services.

The PRACE/GÉANT resource management based on the GÉANT basic network services and the future PRACE federation services, striving for one single way to connect and to manage.


The Scientific Case for Computing in Europe 2018–2026 (PRACE)

To be internationally competitive, Europe must build a strong joint computational infrastructure and community instead of loosely-coordinated national organisations.

Resources are steered by scientific impact.

The infrastructure must reflect diverse needs for architecture, bandwidth and network.

Cost-efficiency

Access based on excellency and readiness

Academia and industry involved in governance

Needs of data centric research must be answered

Resourcing for staff


KOMISSION SUOSITUS (EU) 2018/790, tieteellisen tiedon saatavuudesta ja säilyttämisestä

Markkinoilla käytettävät lisensointiehdot eivät kohtuuttomasti rajoita tekstin- ja tiedonlouhintaa julkisrahoitteisesta tutkimuksesta syntyvistä julkaisuista noudattaen sovellettavaa tekijänoikeuslainsäädäntöä ja sen soveltamista rajoittamatta.

Käytössä on tehokas sähköisen tieteellisen tiedon tallennusjärjestelmä, joka kattaa alkuaan digitaaliset julkaisut ja niihin liittyvät tutkimustulokset; – pitkäaikaista säilyttämistä varten valittu tieteellinen tieto arkistoidaan asianmukaisesti käyttämällä tarvittavia laitteistoja ja ohjelmistoja, jotka mahdollistavat tiedon uudelleenkäytön.

Huomioidaan lisenssiehdot ja tekijänoikeuslainsäädäntö

Tunnistetaan integraatiot tallennukseen ja pitkäaikaissäilyttämiseen

Huomioidaan
Tekoälyohjelma, työ- ja elinkeinoministeriö 

Hyödynnämme dataa kaikilla sektoreilla

Nopeutamme ja helpotamme tekoälyn käyttöönottoa

Varmistamme huippuosaamisen ja houkuttelemme huippuosaajia

Nostamme Suomen tekoälyajan suunnannäyttäjäksi

Tekoälyn avulla on luotu helppokäyttöisempiä, oikea-aikaisia palveluita, sekä mahdollistettu uusien toimintatapojen syntyminen. Keskeisessä roolissa huippuosaajien houkuttelussa ovat yritysten, korkeakoulujen ja tutkimuslaitosten muodostamat osaamiskeskittymät.

Osaamiskeskittymien muodostamisen tuki ja partneroituminen. Tutkimus on hyvin yritysvetoista.

AI käyttää ns. samaa infraa

Tekoälyosaamisen merkittävä tarve

Priorisoitu
Kansallinen tekoälyohjelma Aurora AI 2020-2022Maailman parhaiden julkisten palvelujen tavoitteen onnistuminen edellyttää, että julkiset organisaatiot kytketään yhteen (AuroraAI-verkko) vuorovaikuttamaan tekoälyn avulla myös muiden sektorien palvelujen kanssaTieteellisen laskennan kapasiteetti kytketään myös Aurora AI-verkkoon (AriR:n muotoilu) Riittää että huomioidaan.Huomioidaan
Hallitusohjelma (ilmiöt) Osaamisen sivistyksen ja innovaatioiden Suomi

Tavoite 4: Suomi on kansainvälisesti houkutteleva paikka opiskella, tutkia ja investoida:

Innovaatio- ja tutkimuspolitiikan hallinonrajat ylittävää koordinaatiota ja johtamista on vahvistettava läpi valtionhallinnon.

Vahvistetaan suomalaisen tutkimus- ja tiedeyhteisön kansainvälistä kilpailukykyä ja vetovoimaa panostamalla tutkimusympäristöihin ja tutkimusinfrastruktuureihin.

Helposti saatavia ja kilpailukykyisiä tieteellisen laskennan resursseja tutkijoille ja yrityksille. 

Resursseja pystytään hyödyntämään joustavasti myös julkishallinnon muussa toiminnassa ja viranomaistehtävissä

Matalan byrokratian resurssijaon säilyttäminen

Priorisoitu

The European Strategy for HPC / EuroHPC

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/eurohpc-joint-undertaking

Establish an integrated world-class supercomputing & data infrastructure and support a highly competitive and innovative HPC and Big Data ecosystem. Europe in the world TOP10.

Developing a pan-European supercomputing infrastructure for use in more than 800 scientific and industrial application fields.

Supporting research and innovation activities

Kilpailukykyisen eurooppalaisen teknologian kehittäminen

Buying and deploying in the EU three supercomputers that will be among the top 5 in the world and at least five other that would today rank in the global top 25 for Europe's private and public users scientific and industrial users.

Competence center (CSC:llä oma, antaa tukea EuroHPC-infrastruktuureille ja palveluiden kehittämiseen)

Developing a European supercomputing ecosystem, stimulating a technology supply industry, and making supercomputing resources in many application areas available to a large number of public and private users, including small and medium-sized enterprises.

Priorisoitu

Digital technologies are crucial for the EU to become climate neutral by 2050, the goal set in the European Green Deal

Artificial Intelligence, supercomputing and pooled data will allow better analysis and decision-making on climate crisis and the environment. This will lead to better policy making.

Boost the EU’s ability to predict and manage environmental disasters.

The 'Destination Earth' initiative will develop a high precision digital model (a ‘digital twin’) of the Earth that will radically improve Europe’s ability to predict extreme weather patterns, gauge the impact of climate change and manage natural and environmental disasters.

Make data centres and ICT infrastructures climate-neutral by 2030

Ensure they become more energy efficient and use more renewable energy sources.

Huomioidaan

Strategic Research and Innovation Agenda (SRIA) of the European Open Science Cloud (EOSC)

Ari päivittä tämän mukaan diagrammit


Open Science practices and skills are rewarded and taught, becoming the 'new normal'

Standards, tools and services allow researchers to find, access, reuse and combine results

Sustainable and federated infrastructures enable open sharing of scientific results


Awareness raising, training, education and community specific support

Development, adoption and maintenance of community standards, tools and infrastructure

Huomioidaan

(Perustuu versioon 0.8)

Korkeakoulutuksen ja tutkimuksen digitalisoitumisen tiekartta

Seurataan ja huomioidaan tarvittaessa
Huomioidaan
Shaping Europe's Digital Future

EU's digital strategy

Expand Europe’s super-computing capacity to develop innovative solutions for medicine, transport and the environment

Ensure Artificial Intelligence is developed in ways that respect people’s rights and earn their trust

Increase access to high-quality data while ensuring that personal and sensitive data is safeguarded

Reduce the digital sector’s carbon emissions

Arkaluonteisen datan hallinnointi

Kansalaisen Omadatan hallinnointi

Henkilötiedon hallinnointi (GDPR)

Huomioidaan datan siirtely palveluiden suunnittelussa

Datan uudelleen käytön huomioiminen

Hiilijalanjälki huomioidaan hankinnoissa

Datan polku ja hiilijalanjälki

Priorisoitu
The European Strategy for Data

A cross-sectoral governance framework for data access and use

Investments in data and strengthening Europe’s capabilities and infrastructures for hosting, processing and using data, interoperability

Common European data spaces in strategic sectors and domains of public interest

Adopt an implementing act on high-value data-sets

Invest in a High Impact project on European data spaces (a total funding in the order of €4-6 billion)

Establishment of EU-wide common, interoperable data spaces in strategic sectors

Priorisoitu

Euroopopalaisten data spacejen tuen huomioiminen 

Excellence and Trust in AI Intelligence

Support the procurement of AI systems by public bodies.

Ensure unbiased data sets

Public - private sectors co-operationPriorisoitu
White paper on Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trustSecuring access to data and computing infrastructures

More than €4 billion proposed under the Digital Europe Programme to support high-performance and quantum computing, including edge computing and AI, data and cloud infrastructure

Seurataan kvanttilaskennan ja IOT:n kehitystä

Huomioidaan

...