...
- Dataa kertyy tyypillisesti niin vähän, että tilastollinen analysointi ei ole järkevää.
- Somemittarit ovat heterogeenisia, eli keskustelujen, mainintojen, jakamisen ja kommentointien merkitysten tulkitseminen on haastavaa.
- Käytön helppous (helppo reagoida, jakaa jne.), jolloin vääristymien mahdollisuus kasvaa (esim. huumoritykkäykset).
- Tavoitetaanko mittarilla ohimenevää pintakohinaa vai aitoa vaikutusta (nopeus).
- Tieteenalojen erilaisuus (lääke, bio-, ja sosiaalitieteet, sekä humanistinen tutkimus saavat enemmän osumia kuin tekniikka ja luonnontieteet).
- Tulosten manipulointi (liittyy sosiaalisen median sisäänrakennettuun toimintaperiaatteeseen).
- Seurattavien kanavien elinkaaren vaikutus (esim. joidenkin kanavien merkitys hiipuu, seuranta lakkaa tai palveluun lisätään uusia seurattavia kanavia).
Lue lisää
Fraumann, Grischa G. (2020) . What lies behind altmetrics scores? Guidelines on how to use qualitative approaches qualitative approaches in altmetrics. A report from LIBER’s Innovative Metrics Working Group. LIBER. Saatavilla: https://libereurope.eu/wp-content/uploads/2020/12/Guidelines-on-how-to-use-qualitative-approaches-in-altmetrics-1.pdf
ATT-vaikuttavuusselvitysryhmän raportti: Selvitys. 2015. Avoin tiede ja tutkimus -hanke, Vaikuttavuusselvitys -työryhmä (2015-08-12).) ATT-vaikuttavuusselvitysryhmän raportti: Selvitys. Saatavilla: https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2016122731715