Ryhmän jäsenet:  

Anne Karhapää

Siiri Fuchs

Riikka Leppä

Katja Fält

Maria Söderholm

Kaisa Hakkila

Tuija Korhonen

Anna Salmi

anne.karhapaa@uef.fi (koollekutsuja)

siiri.fuchs@csc.fi

riikka.leppa@maanmittauslaitos.fi

katja.falt@tuni.fi

maria.soderholm@syke.fi 

kaisa.hakkila@utu.fi

tuija.korhonen@helsinki.fi

anna.m.salmi@jyu.fi 

Pienryhmiin järjestäytyminen. Koulutusten kohderyhmät, oppimistavoitteet, sisällöt, kanava, kurssin/koulutuksen pituus, mitä muuta. 

Työryhmän tavoite

Työryhmä tunnistaa minkä sisältöistä koulutusta kokeneet tutkijat tarvitsevat, että he pystyvät johtamaan myös datan hallintaa. Ryhmä tekee taustatyötä, jotta tulevaisuudessa voidaan tuottaa koulutusmateriaalia.

Työryhmän tapaamiset

Ryhmän tuotokset

Kouluttaminen ja haasteet

  • Kukaan ei suoranaisesti tarjoa koulutusta suoraan datanhallinnan johtamisesta (datanhallinta+suunnitellu= koko paketti) Post doceille & varttuneimmille tutkijoille 
  • Kouluttajan osaaminen, kokemus hankkeiden johtamisesta ja auktoriteettiasema on tärkeässä roolissa, kun koulutetaan varttuneempia tutkijoita (vs kirjaston informaatikko ei välttämättä herätä varttuneissa tutkijoissa "luottoa"). 
  • Koulutuksen sisältöä ja toivomuksia / tapoja hoitaa asioita voisi saada tekemällä pienimuotoinen haastatelututkimus kohderyhmälle (varttuneille tutkijoille)

Osaamistavoitteet: Mitä tutkijoiden pitäisi tietää aineistonhallinnasta?


  1. Aineistohallinnan perusteet
    1. Tutkija ymmärtää hyvän aineistonhallinnan merkityksen koko tutkimuksen elinkaaren ajan
    2. Noudattaa hyviä ja vastuullisia datanhallinnan käytäntöjä kaikilla datanhallinnan osa-alueilla.
    3. Tekee tutkimuksestaan DMP ja päivittää sitä tarpeen tullen. tutkimussuunnitelman osana ja osaa päivittää sitä tarpeen
    4. Hallitsee ja soveltaa keskeisiä laki- ja eettisiä vaatimuksia datan käsittelyssä ja ymmärtää tietosuojavaatimukset. (tai tunnistaa asiat ja osaa etsiä apua)
    5. Tuntee oman organisaation linjaukset ja ohjeistukset sekä palvelut
    6. Osaa hallita teknisesti aineistoaan sekä tuntevat tietoturvaan ja datan tallentamiseen liittyvät seikat.
    7. Ymmärtää oman tieteenalansa aineistojen avaamisen mahdollisuudet ja rajoitukset avoimen ja vastuullisen tieteen näkökulmasta
    8. Tietoisuus Avoimen tieteen perusteista
    9. Osaa ohjata ja neuvoa opiskelijaa yleisesti aineistonhallinnassa ja DMP:n kirjoittamisessa: https://drive.google.com/file/d/1tk55pNZl-gFpGAzjiuZ__ZagIf-XUjTF/view

2. Tutkimuksen johtaminen 

    1. Rahoittajien vaatimukset
    2. Kansainväliset projektit 
    3. Hankkeiden yhteisyö & kumppanuudet tulee huomioida (kollaboraario yliopistojen kanssa vs yritykset)
    4. sopimukset
    5. Osaa määritellä datanhallinnan vaatimat resurssit
    6. Osaa roolittaa datanhallinnan tehtävät 
    7. Huolehtii, että tutkimusryhmä sitoutuu hyvään aineistonhallintaan ja vastaa siitä, että ryhmällä on pääsy tarvittaviin työvälineisiin ja ohjelmistoihin sekä varmistaa, että tarjolla on koulutusta. 

3. Oman organisaation aineistonhallintapolitiikan ym kehittäminen

    1. Pystyy osallistumaan oman organisaation data-asioiden kehittämiseen (esim. kommentoimalla, tekemällä aloitteita)


Dia PI tason tutkijoille aineistonhallinnasta

https://docs.google.com/presentation/d/1zEOwgaRmQ_pQzowkBc9h4F7NUO-9GHzA4TWDBHBudHE/edit?usp=sharing


Datanhallinnan johtaminen tutkimusprojektissa

Hieno suunnitelma ei itsestään toteudu vaan se pitää johtaa

  1. Datanhallinnan suunnittelun johtaminen
  2. tutkimuksen aikainen datanhallinnan johtaminen
  3. Roolitus: nimetään henkilöt, joilla vastuu tietystä/tai tietyistä datan hallinnan osa-alueista
  4. Motivointi/ miksi datanhallinnan johtaminen ja ovat tärkeää
  • Miksi johtaminen on tärkeää: vähentää PI:n työtaakkaa, lainsäädäntö, systemaattinen huolehtiminen rahoittajan vaatimusten noudattamisesta, projektin sujuvuus yhteisten käytäntöjen kautta
  • Riskinhallinta näkökulma: karikkojen välttäminen johtajuuden kautta 
  • vaatimusten täyttäminen: rahoittaja, etiikka, lainsäädäntö, oman alan hyvistä käytännöistä lähtevä, datan uudelleen käytön varmistaminen
  • meritoituminen; Uran ajattelu, esimerkkinä oleminen, osaamisen lisääminen koko ryhmässä,
  • tutkimuksen laatun; mahdollistaa huippututkimuksen tekemisen




Tapaamisten muistiot ja muuta pohdittua

Tutkimusryhmän roolitus, kenen pitäisi osata ja mitä?

  • Tutkija
  • Data manager
  • Data steward? 
  • Muu, esim koordiaattori? verkosto, laki, eettiset asiat, IT


08.12.2020 Tapaamisen satoa

Perusosaamisen tason varmistaminen olennaista myös tällä kohderyhmällä, jo tarjolla olevien koulutusten ja materiaalien kautta, näissäkin yhteistyö tarpeen, hyödynnetään mm. koulutuskartoitustyötä. Varttuneillakin tutkijoilla on aina tarvetta perusosaamisen läpikäymiseen, mm. kv-tutkijat, taloon tulevat uudet tukijat tai muusta syystä puutteellisten tietojen paikkaamista. Varttuneille tutkijoille tarvitaan omia tietoisku/laitosvierailu tyyppisiä lähestymisiä, joissa voidaan datanhallinnan asioita tuoda esiin, näissä voidaan ohjata perusosaamisen koulutuksiin ja materiaaleihin.

Kytkökset toisiin ryhmiin huomattava. Perusosaaminen kytkeytyy myös tohtoriopiskelijoiden kouluttamiseen. Yksi usean ryhmän läpileikkaava teema on opiskelijan DMP ohjaaminen, tätä on mietittävä yhdessä.

Motivointi tärkeää, tähän on syytä miettiä keinoja ja tahoja, joilla on riittävä asiantuntemus ja auktoriteetti puhua näistä asioista PI tason tutkijoille.

Jos halutaan tässä ryhmässä lähteä miettimään asioita koulutustasolle, voidaan suunnitella millainen lisäpalikka olisi tarpeen ns. datanhallinnan perusosaamisen lisänä, joka vastaisi nimenomaan varttuneiden tutkijoiden/tutkimuksen johtamisen tarpeisiin. Tämän tason koulutus ei voi olla vain kirjaston tehtävää vaan yhteistyöhön tarvitaan esim. lakimiehiä sopimusasioihin, myös toiset varttuneet tutkijat. Jätetään tämä hautumaan ja palataan asiaan seuraavassa kokouksessa. Seuraava tavoite siis: Mietitään millainen lisäpalikka/sisältö tulisi olla olemassa oleviin koulutuksiin.

Tammikuun loppupuolelle sovittiin seuraava kokous, Anne K. laittaa siitä viestiä.


20.1.2021 Tapaaminen

Läsnä: Anne Karhapää, Siiri Fuchs, Tuija Korhonen, Kaisa Hakkila, Katja Fält, Maria Söderholm


  • Motivointi: miten motivoida tutkimuksen johtajat hyvään aineiston hallintaan
  • Käytettävissä olevien palveluiden markkinointi ja tietoisuuden lisääminen
  • Mitä kautta tietoa voi ujuttaa tutkimuksen johtajille, jos eivät ole kiinnostuneita osallistumaan perusopetukseen? 
    • eri platformit / alustat mihin voi ujuttaa edes 1 kalvon aineistonhallinnasta
    • Väitöstutkijat voi nostaa esille, vastuiden jakaminen
    • Rahoituksen kautta herätellä asiaa / tuoda esiin
  • markkinointi, esim 1 kalvo: johtamisen tärkeys
  • Sovimme että tämä ryhmä tekee esimerkin yhdestä kalvosta jolla voi lähteä liikkeelle PI tason tutkijoiden kanssa. Lisäksi viemme viestiä eteenpäin siitä että tämän tason koulutusta tarvitaan, mutta haaste on löytää asiantuntijoita ja resurssia tekemiseen, kenellä on mahdollisuus siihen, kansallisen/kansainvälisen moniammatillisen yhteistyön paikka!



Datanhallinnan johtaminen tutkimusprojektissa

Hieno suunnitelma ei itsestään toteudu vaan se pitää johtaa

  1. Datanhallinnan suunnittelun johtaminen
  2. tutkimuksen aikainen datanhallinnan johtaminen
  3. Roolitus: nimetään henkilöt, joilla vastuu tietystä/tai tietyistä datan hallinnan osa-alueista
  4. Motivointi/ miksi datanhallinnan johtaminen ja ovat tärkeää
  • Miksi johtaminen on tärkeää: vähentää PI:n työtaakkaa, lainsäädäntö, systemaattinen huolehtiminen rahoittajan vaatimusten noudattamisesta, projektin sujuvuus yhteisten käytäntöjen kautta
  • Riskinhallinta näkökulma: karikkojen välttäminen johtajuuden kautta 
  • vaatimusten täyttäminen: rahoittaja, etiikka, lainsäädäntö, oman alan hyvistä käytännöistä lähtevä, datan uudelleen käytön varmistaminen
  • meritoituminen; Uran ajattelu, esimerkkinä oleminen, osaamisen lisääminen koko ryhmässä,
  • tutkimuksen laatun; mahdollistaa huippututkimuksen tekemisen


Jatko: Jokainen voi työstää tekstiä eteenpäin, pääteemat hahmoteltu, mutta niitä voi selittää auki enemmän. Jossakin vaiheessa helmikuuta seuraava kokoontuminen Anne laittaa doodlen ja sen perusteella kutsun.


16.2.2021 Tapaaminen

Läsnä: Anne Karhapää, Siiri Fuchs, Tuija Korhonen, Kaisa Hakkila, Katja Fält, Maria Söderholm, Riikka Leppä


Keskusteltiin toisesta ryhmästä tulleesta kommentointipyynnöstä ohjaajien koulutukseen. Linkitettiin heidän tuotos tänne. Kommenttina: sen sijaan että oletamme tutkijan/ohjaajan hallitsevan kaikki datanhallinnan asiat, voisi ilmaista tutkija/ohjaaja tunnistaa datanhallinnan haasteet/tarpeet. 

Käsiteltiin ehdotusta kirjoittaa auki kolmanneksi tuotokseksi koulutustarvetta tälle kohderyhmälle. Lisäättiin uudeksi tuotoskohdaksi.

  • Koulutus postdoc-tason tutkijoille puuttuu
  • Voisi haastatella tutkijoita, jotta saadaan tietoa miten kannattaisi kouluttaa/ mitä kouluttaa / miten asiat on hoidettu heidän ryhmässä..

Jatkettiin dian työstämistä.


Seuraava tapaaminen maaliskuulle, Anne laittaa doodlen.



9.3.2021 Tapaaminen

Läsnä: Anne Karhapää, Siiri Fuchs, Tuija Korhonen, Katja Fält, Anna Salmi, Mari Söderholm


  • Dia kuntoon, jotta voidaan esitellä koko datakoulutusryhmälle.
  • Kesken: Miten-kalvo 
  • seuraava tapaaminen 15.4. klo 13 ja pyritään silloin saamaan tuotos valmiiksi



15.4.2021 Tapaaminen

Läsnä: Anne Karhapää, Siiri Fuchs, Tuija Korhonen, Katja Fält, Anna Salmi, kaisa hakkila


Dia lopulliseen kuntoon, jotta voidaan esitellä koko datakoulutusryhmälle.

Anne esittelee kevätpäivillä ja kaikki vastaavat kysymyksiin ja ovat back uppina

Kalvosetti: https://docs.google.com/presentation/d/1zEOwgaRmQ_pQzowkBc9h4F7NUO-9GHzA4TWDBHBudHE/edit#slide=id.gbd6a837f7d_0_11

Varmuuskopio PP











  • No labels