26.4.2024 klo 13:00 - 14:30
Agenda
- Prosessikartan läpikäynti
- Prosessikuvausten työstäminen
- Kuvauksen tarkistaminen
- Prosessin kommentointi: Tavoitetilan muodostaminen tunnistamalla kehitettävät prosessit ja palvelut. Lisätään lopputulokset, toimijat: 3 Liiketoiminta-arkkitehtuuri#3Liiketoimintaarkkitehtuuri-3.1.1Toimijatjaroolitdiagrammi
- Kommenttikenttään listataan puutteet
- Prosessit, jotka eivät toimi
- Palveluja, joissa puutteita / merkittäviä kehitystoiveita
- Kommenttikenttään listataan puutteet
(Mikäli kaipaat muistinvirkistämiseksi conceptboardille laadittua vaiheistusta yms. : https://app.conceptboard.com/board/df6x-bo0u-abaq-3u64-bre9 )
Prosessikartta
Prosessikuvaukset
| Prosessialue: Tutkimusdatan hallinnan suunnittelu | ||||
| Tarkempi prosessialue | Prosessialueen kuvaus | Kommentti | ||
| Datan elinkaarisuunnitelman muodostaminen ja ylläpito | Prosesseissa suunnitellaan ja ylläpidetään strategiaa datan hallinnalle sen koko elinkaaren ajan, alkaen lähtödatan hankkimisesta tai luomisesta ja päättyen säilyttämiseen ja julkaisuun tai poistamiseen. Tämä sisältää muun muassa datan arvioinnin, metadatan ja dokumentaation suunnittelun, säilytys- ja varmuuskopiointistrategioiden suunnittelun sekä tietoturvan ja tietosuojan suunnittelunn. Elinkaarisuunnitelma auttaa varmistamaan, että data on saatavilla, luotettavaa ja käyttökelpoista koko sen elinkaaren ajan ja että se täyttää soveltuvat sääntelyvaatimukset ja käytännöt. | Osioon ajateltu muutos: lisätään suunnittelun rinnalle myös kuvailu, eli ylläpidetään tietoa jossain (välineenä koneluettava DMP). Puhutaanko Tiedonhallintasuunnitelmasta, aineistonhallintasuunnitelmasta vai tiedonhallintasuunnitelmasta? Aineistonhallintasuunnitelma on vain tutkijan dokumentti tutkimuksen kontekstiin - kun tutkimus päättyy aineistonhallintasuunnitelma ei jatku. Osa tiedoista voi siirtyä johonkin toiseen tietolähteeseen datan elinkaaren hallinnan tueksi tutkimuksen päätyttyä → tälle tiedolle ei ole selkeää nimeä → olisi tarve. | ||
| Prosessi | Prosessin kuvaus | Osallistuvat roolit / toimijat (DAHA-toimijat) | Prosessin lopputulos | Kommentti (esim. tunnistetut puutteet prosesseissa tai palveluissa) |
|---|---|---|---|---|
| Datalähteiden kartoitus, valinta ja kuvailu | Tutkimusdatan keräämisessä hyödynnettävien eri datalähteiden tunnistaminen | DAHAssa: Tutkija | Datalähteet suunniteltu | |
| Tiedonkeruumenetelmien kartoitus, valinta ja kuvailu | Menetelmien suunnittelu ja määrittely tarvittavan datan keräämiseksi tutkimuskysymysten ja tavoitteiden pohjalta | DAHAssa: Tutkija | Tiedonkeruumenetelmät suunniteltu | |
| Datankäsittelytyökalujen ja ympäristöjen kartoitus, valinta ja kuvailu | Sopivien työkalujen ja ympäristöjen valinta kerätyn datan käsittelyyn, analysointiin ja tulosten visualisointiin. | DAHAssa: Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö, Palvelun tuottaja | Datankäsittelytyökalut suunniteltu | Tutkijat kysyvät apua asiantuntijoilta ja palvelun tuottajilta. Työkalurekisteri olisi oiva apuväline tutkijalle ja datatuelle mutta tietojen ylläpitäminen ajantasaisena voi olla haastava tehtävä. |
| Tutkimusdatan säilytyspaikan valinta ja varmistustarpeiden suunnittelu | Prosessissa määritellään missä ja miten tutkimuksessa kerätty data säilytetään turvallisesti ja luotettavasti. Prosessiin voi sisältyä eri vaihtoehtojen arviointi vaatimuksiin ja suosituksiin peilaten, turvallisuustason tarkistus, varmuuskopiointistrategian suunnitellu, datan eheyden varmistamisen käytäntöjen tarkistuminen, datan saatavuuden varmistaminen. | DAHAssa: Tutkija, Palvelun tuottaja | Tutimusdatan säilytyspaikka ja varmistukset suunniteltu | |
| Datan tuhoamisen suunnittelu → Datan tuhoamissuunnitelman kuvailu | Kerätyn datan asianmukaisen ja pysyvän poistamisen suunnittelu alkuperäisen tutkimuskäytön jälkeen. Tämä sisältää datan tarpeen arvioinnin, poistettavan datan tunnistamisen, poistamismenettelyn suunnittelun sekä dokumentoinnin ja datan poiston varmistusmenettelyjen toteuttamisen. | DAHAssa: Tutkija | Datan tuhoaminen suunniteltu | Prosessialueessa "Datan säilytyksestä, eheydestä ja jatkohyödynnettävyydestä vastaaminen" on prosessi "Datan poistaminen" → pitäsikö molemmissa puhua poistamisesta tai tuhoamisesta? Tutkimuksen aikaisen datan poistaminen vs. julkaistun datan poistaminen |
| Käytettävien prosessien ja standardien suunnitelma | Dataan liittyvien toimitatapojen ja standardien määrittely. | DAHAssa: Tutkija, PI, Tutkimusryhmä, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö Onko DAHA:ssa: Väitöskirjaohjaaja, Tiedeyhteisö, Infrastruktuuri | Käytettävät prosessit ja standardit suunniteltu | Tiedeyhteisö, labra (infrastruktuuri) voi määrittää standardeja |
Datan kuvailevan metadatan suunnittelu ja standardin valinta | Määritellään mitä tietoja kuvailevassa metadatassa tulisi olla ja valitaan alan standardi, jonka mukaan metadatasisältöä hallitaan. | DAHAssa:Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö, Palvelun tuottaja Onko DAHA:ssa: Väitöskirjaohjaaja, Tiedeyhteisö, Infrastruktuuri | Metadatan tiedot ja standardi suunniteltu | Tiedeyhteisö, labra (infrastruktuuri) voi määrittää standardeja Mitä metadataa tarkoitetaan, tässä kuvaileva (löydettävyys) metadata, esimerkkejä Datacite, DCAT, Metax Huom! Julkaisupalvelu määrittää, mitä tietoa kuvailussa on. Käytännössä valitaan julkaisupaikka (kartoitetaan, onko se validi) ja jätetään metadata-standardi palvelun päätettäväksi. |
| Tietosuojan ja tietoturvan suunnittelu | Tutkimusdatan tietosuoja- ja tietoturvatarpeiden arviointi ja toimenpiteiden suunnittelu näiden tarpeiden täyttämiseksi. Tämä sisältää henkilötietojen asianmukaisen käsittelyn, tietoturvatoimenpiteiden, kuten salauksen ja pääsynhallinnan suunnittelun sekä riskien arvioinnin. | DAHAssa: Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö Onko DAHAssa: Väitöskirjaohjaaja , tutkimuksen tukipalvelut (tietosuojavastaava, tietoturva) | Tietoturva- ja tietosuojakäytännöt suunniteltu | |
| Datan dokumentaation suunnittelu | Kerätyn datan dokumentoinnin ja dokumentoinnin organisoinnin suunnittelu. Tähän sisältyy suunnitelmat siitä, mitä tietoja dokumentoidaan (kuten metadatat, ohjeet, tulkinnat), millaisessa muodossa ne tallennetaan ja miten ne jaetaan ja säilytetään. | DAHAssa: Tutkija, Tutkimusryhmä, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö | Datadokumentaatio suunniteltu | Dokumentaatio on pitkäaikaissäilytyksen säilytyssuunnitelman pohja? |
| Datan lisensoinnin, avoimuuden ja julkaisemisen suunnittelu | Kerätyn datan lisensoinnin, avaamisen ja julkaisemisen suunnittelu, jotta se olisi mahdollisimman hyvin saatavilla muille tutkijoille tai yleisölle. Tähän sisältyy suunnitelma siitä, miten avattava tutkimusdata kuvaillaan, millaisen lisenssin tutkimusdata saa (esim. avoin, rajoitettu) sekä missä ja miten se julkaistaan (esim. arkisto tai muu datarepositorio). Prosessissa varmistetaan millä tavoin datan julkaisualusta tarjoaa mahdollisuuden määrittää asianmukaiset käyttöoikeudet datalle, ja että se noudattaa riittäviä tietoturvakäytäntöjä. | DAHAssa Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö | Datan lisensointi, avoimuus ja julkaisu sunniteltu | Pitäisikö tässä olla myös pitkäaikaissäilytyksen suunnittelu vai onko se seuraavassa? Käytetäänkö termiä "julkaisualusta" vai "datarepositorio" (tai jokin muu) Voisi irroittaa toisistaan lisenssoinnin ja avoimuuden suunnittelun ja julkaisupaikan valinnan. Julkaisupaikan valinta puolestaan ohjaa kuvailevan metatiedon metadatastandardin valintaa |
| Tutkimusdatan säilytysajan ja käyttötarkoituksen suunnittelu | Määritellään miten kauan kerätty data säilytetään ja miten sitä käytetään tutkimuksen jälkeen. Tähän sisältyy suunnitelma siitä, kuinka pitkään dataa säilytetään tutkimuksen tarpeisiin, missä muodossa se säilytetään ja miten sitä voidaan käyttää uudelleen tai jakaa tulevaisuudessa. Tutkija voi saada tukea tutkimuksen tukihenkilöltä, eettiseltä toimikunnalta tai tietosuojavastaavalta. | DAHAssa: Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö Onko DAHA:ssa eettinen toimikunta | Tutkimusdatan säilytysaika ja käyttötarkoitus suunniteltu | Pitäisikö tässä alueessa olla myös datan arvonmääritys prosessina, vai sisätyykö "Tutkimusdatan säilytysajan ja käyttötarkoituksen suunnittelu":n? |
| Aineistonhallintasuunnitelman koostaminen | Aineistonhallintasuunnitelma on dokumentti, joka voidaan tuottaa esimerkiksi rahoittajaa tai kotiorgansiaatiota varten. Tyypillisesti validoidaan. Voidaan julkaista. | DAHAssa: Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö | Aineistonhallintasuunnitelma tuotettu | |
| Prosessialue:Tutkimusdatan hallinnan toteutus | ||||
| Tarkempi prosessialue | Prosessialueen kuvaus | Kommentti | ||
| Lähtödatan hankkiminen | Prosesseissa kerätään tai hankitaan dataa tai lähtöaineistoa tutkimuksen tai analyysin tarpeisiin. Tämä voi sisältää esimerkiksi kyselyiden toteuttamista, haastatteluiden tekemistä, tietokantakyselyjä, erilaisten mittausten tekemistä tai muiden datalähteiden hyödyntämistä. Prosessialue sisältää datan hankkimiseen liittyvän sopimisen. | |||
| Prosessi | Prosessin kuvaus | Osallistuvat roolit / toimijat | Prosessin lopputulos | Kommentti (esim. tunnistetut puutteet prosesseissa tai palveluissa) |
| Tutkimuksessa hyödynnettävän datan lataaminen lähteestä | Tutkimukseen tarvittavan datan hankkiminen ulkoisista lähteistä, kuten datarepositoriosta, arkistosta, tai datajulkaisusta. | Data ladattu tutkimustarkoituksiin | Liittyykö tähän luvitus? | |
| Datan etäkäyttö | Tutkimuksessa tarvittavan datan käyttö etänä ilman fyysistä pääsyä alkuperäiseen dataan. Tämä voi tapahtua esimerkiksi käyttämällä erityisiä etäkäyttöalustoja tai -työkaluja, jotka mahdollistavat turvallisen ja tehokkaan datan käsittelyn ja analysoinnin ilman, että tutkijan tarvitsee fyysisesti olla paikan päällä datan alkuperäisessä sijainnissa. Etäkäyttö voi olla tarpeen erityisesti silloin, kun dataa säilytetään turvallisissa tai rajoitetuissa ympäristöissä. | Data käytettävissä etänä tutkimustarkoituksiin. | Liittyykö tähän luvitus? | |
| Datan keruu tutkimuskohteesta | Tutkimuksessa tarvittavan datan hankkiminen suoraan tutkimuskohteesta. Tämä voi tapahtua erilaisilla menetelmillä, kuten haastatteluilla, kyselyillä, havainnoinnilla tai mittauksilla, riippuen tutkimuksen luonteesta ja tavoitteista. | Data kerätty tutkimuskohteesta. | ||
| Tutkimuksessa hyödynnettävän datan etsiminen | Tutkimuksessa tarvittavan datan etsiminen. Tämä voi sisältää etsimisen erilaisista lähteistä, kuten tietokannoista, arkistoista, julkisista raporteista, aikaisemmista tutkimuksista tai avoimista datalähteistä. | ? | ||
| Tutkimusdatan oikeuksista ja vastuista sopiminen | Prosessissa määritellään ja sovitaan tutkimuksessa käytettävän datan omistusoikeuksista, käyttöehdoista ja vastuista. Tähän sisältyy muun muassa sopimukset datan käytöstä, jakamisesta ja säilyttämisestä sekä vastuista, kuten tietoturvan ja tietosuojan noudattamisesta. Prosessi ottaa huomioon tekijänoikeudet, immateriaalioikeudet ja muut oikeudelliset näkökohdat datan käytössä. Tutkijavoi saada tukea esimerkiksi organisaation tutkimuksen tukihenkilöiltä, tietosuojavastaavalta tai lakiasiantuntijoilta, jotka auttavat varmistamaan, että datan käyttöön liittyvät oikeudet ja vastuut ovat asianmukaisesti sovittu. Suunnitteluvaiheessa oltava mukana tarvittavien sopimusten tunnistaminen | DAHAssa Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö, Tekijä- ja lähioikeuksien omistajat Onko DAHA:ssa: tietosuojavastaava, lakiasiantuntijat | Datan oikeuksista ja vastuista sovittu. | Kuuluuko tähän myös tutkittavien kanssa sopiminen? |
| Tarkempi prosessialue | Prosessialueen kuvaus | Kommentti | ||
| Datan jalostaminen | Prosesseissa raakadataa käsitellään, muunnetaan ja analysoidaan tutkimuksen tarpeisiin ja esimerkiksi tietoturva- ja tietosuojavelvoitteiden täyttämiseksi. | |||
| Prosessi | Prosessin kuvaus | Osallistuvat roolit / toimijat | Prosessin lopputulos | Kommentti (esim. tunnistetut puutteet prosesseissa tai palveluissa) |
| Datojen yhdistely | Kerättyjen dataojen integrointi ja yhdistäminen analyysin tai tulkinnan tarpeisiin. Voi sisältää eri tietolähteiden, kuten kyselyjen, haastattelujen, mittausaineistojen tai arkistojen, yhdistämistä yhdeksi tutkimusaineistoksi tai tietokannaksi. Prosessissa voi hyödyntää tietokantaosaamista, tilastollisia menetelmiä tai tietojenkäsittelytaitoja. | DAHAssa Tutkija | Analyysin ja tulkinnan tarpeita vastaava datakokonaisuus olemassa | |
| Datamuunnosten teko | Datan muodon tai rakenteen muuttaminen sopivaksi analyysiä tai visualisointia varten. Voi sisältää datan siivomista virheistä, puuttuvien arvojen täyttämistä, muuttujien muuntamista tai uusien muuttujien luomista datan paremman käsittelyn ja ymmärtämisen mahdollistamiseksi | DAHAssa Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö | Data on halutussa muodossa | |
| Datan salaus | Datan muttaminen kryptografisten menetelmien avulla epäluettaviksi ilman asianmukaisia salausavaimia. Datan salus varmistaa, että data säilyy turvassa ja suojattuna luvattomalta pääsyltä tai tietovuodoilta. Salauksen avulla tutkija pystyy siirtämään, tallentamaan ja käsittelemään tietoja turvallisesti niin, että ne säilyttävät luottamuksellisuutensa. Tärkeitä käsitteitä salauksessa ovat avaimet, joita tarvitaan salauksen purkamiseksi, sekä erilaiset salausalgoritmit, jotka määrittävät salauksen ja purkamisen menetelmät. | DAHAssa Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö | Data on salattu | Tulisiko olla myös datan pseudonymisointi ja anonymisointi? |
| Datan tekninen laadunvarmistus ja korjaus | Kerätyn datan teknisen laadun varmistus. Tämä sisältää virheiden havaitsemisen ja korjaamisen. Prosessissa voi hyödyntää erilaisia tarkistusmenetelmiä ja -työkaluja, kuten tarkistuslistoja tai automaattisia virheentarkistusohjelmia. | DAHAssa Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö | Data on laadukasta ja eheää | |
| Datan dokumentointi ja käyttöohjeiden luominen | Dokumenttien ja ohjeiden luominen datan ominaisuuksien, käytön ja syntyhistorian kuvaamiseksi. Sisältää dataan liittyvän metadatan luomista sekä sellaisten koodausohjeiden ja käyttöön liittyvien ohjeiden luomista, jotka mahdollistavat datan ymmärtämisen ja tutkimuskäytön, sekä tutkimuksen todennettavuuden. Osa datan syntyhistoriatiedosta ja metiedosta luodaan automaattisesti, koneellisesti tai tekoälyä hyödyntäen. | DAHAssa Tutkija | Data on dokumentoitu ja kuvailtu | |
| Tarkempi prosessialue | Prosessialueen kuvaus | Kommentti | ||
| Datan siirto | Prosesseissa dataa siirretään yhdestä paikasta toiseen tietokoneiden, palvelimien tai muiden tallennusjärjestelmien välillä. Tämä voi sisältää esimerkiksi tiedostojen siirtämistä, tietokantojen replikointia tai datan lataamista pilvipalveluihin. Sisältää mahdollisten tietoturva- ja tietosuojakysymyksten huomionnin datan siirtämisessä sekä datan eheyden varmistamisen siirron yhteydessä. | PItäisikö sisältää myös metatietojen tai datan dokumentaation siirron, silloin kun siirretään dataa esim. julkaisualustalle? Vai ajatellaanko että tiettyjä metatietoja ei siirretä vaan ne tuotetaan suoraan palveluun? Puuttuuko datan julkaisu, pitääkö olla oma prosessialue? | ||
| Prosessi | Prosessin kuvaus | Osallistuvat roolit / toimijat | Prosessin lopputulos | Kommentti (esim. tunnistetut puutteet prosesseissa tai palveluissa) |
| Datan siirto tutkimuksenaikaiseen säilytykseen | Datan siirto säilytyspalveluun, jossa data säilyy tarkoituksenmukaisesti suojattuna ja saavutettavissa koko tutkimuksen ajan. Datan siirtämisessä hyödynnetään turvallisia tiedonsiirtomenetelmiä ja datan eheys tarkistetaan siirron yhteydessä. | DAHAssa: Tutkija | Data säilössä tutkimuksen ajan | |
| Datan siirto säilytyksestä työalueelle | Datan siirto säilytyksestä käyttöympäristöön tai työtilaan. Tämä mahdollistaa datan käytön ja analysoinnin. Datan siirtämisessä hyödynnetään turvallisia tiedonsiirtomenetelmiä ja datan eheys tarkistetaan siirron yhteydessä. | DAHAssa: Tutkija | Data on tutkimuksen ajan käytettävissä sellaisessa ympäristössä, että sitä voi käyttää ja analysoida. | |
| Datan siirto tutkimuksenaikaiselle jakoalustalle | Datan siirto alustalle, joka on tarkoitettu datan jakamiseen ja yhteiskäyttöön tutkimusryhmän tai muiden sidosryhmien kanssa. Tämä mahdollistaa datan jakamisen ja yhteistyön tutkimuksen aikana. Datan käyttöoikeudet ovat selkeät ja asianmukaisesti hallittuja. | DAHAssa: Tutkija | Data on tutkimuksen ajan käyttöoikeuksien mukaisesti jaettavissa ja saatavilla | Ei aina tarvita erillistä jakoalustaa - voi myös jakaa halutuille tahoille read-only pääsyn esim. tutkimuksenaikaiseen säilytykseen. |
| Datan siirto arkistoon | Kerätyn datan siirto arkistoon. Tämä tapahtuu tutkimuksen päätyttyä tai sen vaiheen jälkeen, kun dataa ei enää tarvita aktiivisessa käytössä. Arkistointi varmistaa, että data säilyy turvallisessa ja asianmukaisesti dokumentoidussa ympäristössä pitkäaikaista säilytystä ja mahdollista uudelleenkäyttöä varten. Siirron yhteydessä vamistetaan että datan eheys säilyy ja sopivat esimerkiksi tunnistellisen datan käsittelystä ja rekisterinpitäjyydestä. | DAHAssa Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö, Palvelun tuottaja | Data arkistoitu | |
| Datan siirto keskipitkän aikavälin, tutkimuksen jälkeiseen säilytykseen | Datan siirto turvalliseen ja asianmukaiseen säilytyspaikkaan sen jälkeen, kun tutkimus on saatu päätökseen. On tärkeää, että data on asianmukaisesti dokumentoitu ja kuvailtu, jotta se on ymmärrettävää ja löydettävää tulevaisuudessa. | DAHAssa Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö | Data on tutkimuksen jälkeen säilössä (säilytyssuunnitelman mukaisesti) | Tarkennettava! Miten kauan säilyteään, mitä tarkoitusta varten? Kuka hallinnoi. |
| Datan siirto pitkäaikaissäilytykseen | Datan ja siirto soveltuvassa muodossa pitkäaikaissäilytykseen. Data ja metatiedot säilytetään pitkäaikaissäilytyksessä käyttökelpoisena pitkällä aikavälillä, usein vuosikymmenien tai jopa vuosisatojen ajan. Pitkäaikaissäiltyksen prosessi sisältää useita säiltystoimenpiteitä, kuten tiedostojen formaatin muuntamisen, varmistuskopioiden luomisen ja muiden strategioiden käytön datan eheyden ja käyttökelpoisuuden varmistamiseksi ajan kuluessa. | DAHAssa Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö | Data on pitkäaikaissäilytyksessä | |
| Datan siirto julkaisualustalle | Kerätty data siirretään palveluun, jossa data tai vähintään sen metatiedot tulevat saataville ja jaettavaksi laajemmalle yleisölle tai tutkimusyhteisölle. Tämä prosessi mahdollistaa tutkimuksen tulosten jakamisen ja läpinäkyvyyden sekä edistää tutkimusdatan avoimuutta ja tutkijoiden yhteistyötä. Datan siirron aikana huolehditaan siitä, että dataan liitetään vaaditut metatiedot, ja että data on helposti löydettävissä ja ymmärrettävissä käyttäjille, ja että sen saatavuus ja käyttöehdot on kuvattu. | DAHAssa Tutkija, Tutkimuksen ja opetuksen tukihenkilö | Data tai vähintään sen metatieto on tutkimuksen jälkeen säilössä (säilytyssuunnitelman mukaisesti), sekä käyttöoikeuksien mukaisesti jaettavissa ja saatavilla | Miten tämä kuvataan jos metatiedot eivät siirry tässä? Käytetäänkö termiä "julkaisualusta" vai "datarepositorio" (tai jokin muu) Pitäisikö olla erillisenä prosessina "datan jakelu julkaisualustalta (käyttöön)"? |
| Tarkempi prosessialue | Prosessialueen kuvaus | Kommentti | ||
| Datan säilytyksestä, eheydestä ja jatkohyödynnettävyydestä vastaaminen | Prosesseissa varmistetaan, että tallennettu data säilytetään tietoturvallisesti, eheänä ja käyttökelpoisena sen koko elinkaaren ajan. Tämä sisältää toimenpiteitä datan asianmukaiseen säilyttämiseen, varmuuskopioimiseen sekä sen varmistamiseen, että datan tietosisältö säilyy muuttumattomana. Prosessien tavoitteena on taata datan laatu ja luotettavuus, tietoturvallinen ja hallittu säilytys ja jakelu, sekä löydettävyys, saavutettavuus, yhteentoimivuus ja uudelleenkäytettävyys elinkaarisuunnitelman mukaisesti. | Onko tässä prosessialueessa datan jakelu ja esim. luvitus hyödyntäjälle, vai ovatko ylemmässä siirtoihin liittyvässä tai alueella "Lähtödatan hankkiminen"? | ||
| Prosessi | Prosessin kuvaus | Osallistuvat roolit / toimijat | Prosessin lopputulos | Kommentti (esim. tunnistetut puutteet prosesseissa tai palveluissa) |
| Datan varmistaminen | Prosessissa pyritään varmistamaan, että tietoja säilytetään turvallisesti ja luotettavasti. Tämä voi sisältää useita toimenpiteitä, kuten säännöllisiä varmuuskopioita, redundanttien tallennusjärjestelmien käyttöä, tietoturvaohjelmistojen asentamista ja päivittämistä, sekä käyttäjien koulutusta tietoturva-asioiden suhteen. Tavoitteena on minimoida datan menetyksen riski ja varmistaa, että se on aina saatavilla tarvittaessa. | DAHAssa: Tutkija, Palvelun tuottaja | Datan sisältö säilyy eheänä | |
| Datan versiointi | Kerätystä datasta luodaan erilaisia versioita. Sisältää datan tehtyjen muutosten tekemistä sekä historiatiedon tallentamisen datan eri vaiheista tai muunnelmista. Versioinnin syynä voi olla esimerkiksi datan päivittäminen uusien havaintojen perusteella, virheiden korjaaminen tai eri analyysimenetelmien soveltaminen. | DAHAssa: Tutkija | Datasta on olemassa toivotut versiot | Tekeekö versiointia muu kuin tutkija? Joskus palvelu/arkisto, jos esim. virhe korjataan? |
| Tiedostomuotomigraatioiden teko | Data siirretään tai muunnetaan yhdestä tiedostomuodosta toiseen. Tämä voi olla tarpeellista esimerkiksi silloin, kun vanhempia tiedostomuotoja ei enää tueta. Tiedostomuotomigraatiot takaavat osaltaan datan saavutettavuuden ja käytettävyyden pitkällä aikavälillä. | DAHAssa: Tutkija, Palvelun tuottaja | Data on toivotussa tiedostomuodossa | |
| Datan palauttaminen | Menetetty tai poistettu data palautetaan takaisin alkuperäiseen tai käyttökelpoiseen tilaan. Tämä voi tapahtua esimerkiksi varmuuskopion avulla. Datan palauttaminen voidaan suorittaa esimerkiksi tapauksissa, joissa tietoja menetetään vahingossa, esimerkiksi virustartunnan, teknisen vian tai inhimillisen virheen seurauksena. | Data on palautettu toivottuun tilaan | ||
| Datan tekninen eheysvalvonta | Prosessissa varmistetaan, että tallennetun datan rakenne, sisältö ja eheys pysyvät muuttumattomina ja virheettöminä ajan mittaan. Tämä voi sisältää erilaisten tarkistusmenetelmien ja -työkalujen käytön datan eheyden valvomiseksi ja varmistamiseksi (esim. data-auditointiskriptit, tarkistussummat). Tekninen eheysvalvonta voi tunnistaa esimerkiksi tiedostokorruptiota, puuttuvia tietoja tai muita virheitä datassa. Prosessi on tärkeä datan laadun ja luotettavuuden varmistamiseksi, erityisesti pitkäaikaissäilytyksessä ja kriittisissä tietojärjestelmissä. | Data on teknisesti eheää ja käyttökelpoista | ||
| Metadatan ja dokumentaation luonti ja päivitys | Prosessissa tuotetaan ja ylläpidetään tietoa datan metatiedoista sekä dokumentaatiosta, joka kuvaa datan ominaisuuksia, alkuperää, rakennetta ja käyttöä. Metadatan avulla voidaan ymmärtää dataa, sen kontekstia ja mahdollisia rajoituksia tai erityispiirteitä. Dokumentaatio puolestaan tarjoaa käyttäjille ohjeita ja tietoa datan käytöstä ja tulkinnasta. Prosessi voi sisältää muun muassa metatietojen ja dokumentaation luomisen, päivittämisen, tarkistamisen ja ylläpidon. | Ajantasainen dokumentaatio ja metadata | Onko tämä duplikaatti datan jalostaminen -osion "Datan dokumentointi ja käyttöohjeiden luominen" kanssa, vai viittaako teknisempään metatietoon? | |
| Datan poistaminen | Prosessissa tietty data tai tiedostot poistetaan tietokoneelta, palvelimelta tai muusta tallennusympäristöstä pysyvästi. Data poistetaan esimerkiksi silloin, kun dataa ei enää tarvita, se on vanhentunutta, sen poistamisesta on sovittu tutkittavien kanssa tai se on turvallisuusriski. Tavoitteena voi olla tilan vapauttaminen tallennuslaitteelta tai tarpeettoman tai arkaluontoisen tiedon päätyminen vääriin käsiin. On tärkeää, että datan poistaminen suoritetaan huolellisesti ja turvallisesti niin, että data ei ole enää palautettavissa ja että se ei aiheuta tietoturvariskejä. Prosessia voi hoitaa toimija, kuten tutkija, tai palvelu. | Data on asianmukaisesti poistettu | ||
| Tarkempi prosessialue | Prosessialueen kuvaus | Kommentti | ||
| Datan julkaisu ja löydettävyys UUSI alue | ||||
| Datan julkaisu julkaisupalvelussa | ||||
| Tutkimusaineiston julkaisu metatietopalvelussa | ||||
| Datan julkaisu sovelluspoalveluna | ||||
tietosuojavastaava Muistio
- Kysymys: Onko uimaratana tutkimushanke vai datan elinkaari?
- Vastaus: Datan elinkaari
- Dokumentaation ja kuvailu pitäisi näkyä jatkuvana toimintana koko datan elinkaaren aikana
- Koneluettava DMP on jatkuva työkalu
- Datan elinkaarisuunnitelma on vain 1 osa datan tiedonhallintasuunnitelmaa?
- Vaihdetaan prosessin nimeä
- Miten tiedonhallintasuunnitelma eroaa aineistonhallintasuunnitelmasta?
- Prosessikartan prosessit voisi järjestää (niiltä osin kuin mahdollista)
- Siirto (esim. siirto julkaisualustalle) näkyy prosessikartassa, mutta ei esim. itse julkaisua
- Sisältääkö siirto myös metadatan siirron?
- Onko kyseessä edes aina siirto, jos esim. metadataa tuotetaan suoraan palveluun
Miikan uudet kuvat:
