Ohjauksen osa-alue: Oman osaamisen arviointi (Kuurila 2014)
Ohjauksen tarve: Tukea oman osaamisen tunnistamiseen, sanoittamiseen ja soveltamiseen eri tilanteissa
Mitä vahvuuksia minulla on? Millaista osaamista minulla on? Miten tuon osaamiseni esille?
Skenaario tekoälyn hyödyntämisestä:
- Tekoälytuettu osaamisen kartoitus: Tekoälyavusteisesti tuetaan oman osaamisprofiilin luomista sekä soveltamista uudessa tilanteessa.
- Erilaiset kartoituspalvelut auttavat opiskelijaa kokoamaan tietoja taidoista ja osaamiskokonaisuuksista hänen itsensä ja ohjaajan arvioitavaksi. Tiedot tallentuvat opiskelijan osaamisprofiiliin
- Opiskelijan osaamisen tunnistamista tuetaan tarjoamalla osaamisen hyödyntämistarpeeseen (esim. hakeutuminen koulutukseen, harjoitteluun, työhön) sovellettuja osaamisen kuvauksia pohjautuen hänen osaamisprofiilinsa tietoihin. Osaamisen sanoittamista tuetaan hyödyntäen osaamissanastoja sekä tietoja osaamiskuvauksista koulutustarjonnassa, työpaikkailmoituksissa jne.
- Tiedot kertovat todennetuista osaamisista (esim. osaamismerkit) ja taustalla voidaan myös päätellä oppijan polun varrella kertyneitä osaamisia ml. metaosaamisia. Semanttinen tekoäly voi auttaa tunnistamaan millaisia tehtäviä tehty, aihepiirejä käsitelty jne.
- Tekoäly voi paketoida osaamiskuvauksia osaamiskokonaisuuksiksi päättelemällä yhteyksiä ja vastaavuuksia, sekä kuvata tulevia osaamisen kehittämistarpeita. Näin saadaan pohjaa jatkuvasti rakentuvalle osaamisprofiilille ja ennuste tulevaisuudesta.
- Tekoälytuettu osaaminen tunnustaminen: Tekoäly voi tukea osaamisen tunnustamisprosessia löytämällä alustavia vastaavuuksia kertyneen, osoitetun osaamisen ja tietyn koulutuksen osaamistarvoitteiden välillä (tekoälyavusteinen arviointi, ahotointi).
Huomio: skenaariot liittyvät toisiinsa siten että skenaario 8 = osaaminen näkyväksi itselle, skenaario 12 = näkyväksi muille
- miten taitoja kirjataan
- ammatillisen koulutuksen alueella: ammattitaitovaatimukset selkeitä lauseita
- miten tunnistetaan, tunnustetaan ja kirjataan
- jos harrastuksissa hankittu osaamista niin etenee nopeammin
- Helsingin kaupunki: koetun osaamisen kehittyminen (AI HOKS)
- LinkedIn-tyyppiset rajapinnat, mihin nämä osaamistiedot kootaan jatkossa, missä omadataprofiili sijaitsee
- miten osaamisen kehittymistä ja koostumista matkan varrella voisi dokumentoida
- esim. PHP-ohjelmointi 3 v, noviisista expertti, tavoiteltu osaamistaso.
Työllistymispääoma johon vaikuttaa:
- Identiteettipääoma: tukee minäkuvan kehittymistä, tavoitteenasetantaa, luo välineitä osaamisidentiteetin esittämiseen
- Inhimillinen pääoma: tekee näkyväksi ja auttaa sanoittamaan substanssiosaamisen ja kovat taidot, auttaa ymmärtämään omat työllistymispotentiaalit, kehittää taitoja kirjoittaa työnhaun dokumentteja
- Kulttuurinen pääoma: tekee näkyväksi ja auttaa sanoittamaan metataidot jotka kytkeytyvät vuorovaikutukseen ja toimintakulttuuriin, auttaa sopivan työroolin tunnistamisessa, tukee saavutusten esittelyssä
Tarvittavat tiedot: Opiskelijan omat osaamiset, urasuunnittelun tavoitetilan kuvaus, osaamissanasto/ontologia, tietojen käyttöluvat
Esimerkki skenaarioon liittyvästä palvelusta:
Digitaalinen työllistyminen | Vastuu Group
OSKAR-osaamiskartoitustyökalu ammatillisen osaamisen kartoittamiseen (bearit.fi)
1 Comment
Ville Nevalainen
Tekoälyn osalta erilaisten tietojen koonti vaikuttaa toteuttamiskelpoiselta. Ohjaajan rooli tietojen arvioinnissa kriittinen.
Miten saatua profiilia hyödynnetään ja tulkitaan?
Tekoäly voisi ohjata vahvistamaan sellaisia ominaisuuksia (esim. työelämävalmiuksia), joita käyttäjältä puuttuu.
Minkälainen järjestelmä? Osa mitä? Järjestelmien helppokäyttöisyys tärkeää. Ylimääräiset järjestelmät kuormittavat ja jäävät vähälle käytölle.