Tavoite - mitä analytiikalla tavoitellaan?
- Työpajassa nousi esille erilaisia näkökulmia oppimisanalytiikan tavoitteista:
- tiedon prosessointi, analysointi ja esittäminen tiedolla johtamisen tueksi instituution eri johtotasoille.
- oppimisesta ja opetuksesta kertyvän datan hyödyntäminen opettajan oman opintojakson järjestämisen ja kehittämisen tueksi
- oppilaan tueksi mahdollistamaan vastuun ottaminen omasta oppimisestaan.
- Työpajan keskustelussa todettiin, ettei oppilaille suunnattua analytiikkatietoa omasta oppimisestaan esim. dashboardeja ole vielä laajasti käytössä. Samalla myös keskusteltiin myös siitä mikä oppilaita ylipäätänsä motivoisi hyödyntämään analytiikkaa.
- Samaan aikaan tunnistettiin myös analytiikan esittämiseen liittyvät riskit ja henkilökohtaisen ohjauksen tarve esim. mitä tietoa oppilaalle tulisi näyttää, ohjaako tieto omasta edistymisestä suhteessa muihin aina haluttuun tulokseen?
- Analytiikasta puhuttaessa tulisikin huomiota kiinnittää myös viestintään (data ja analytiikka eivät ole vahtikoiran roolissa, vaan tukemassa oppijaa omalla polullansa).
Data ja mistä sitä saadaan?
- Dataa on paljon, mutta laatu, yhteismitallisuus ja saatavuus ovat haasteina. Ratkaisuna datan saatavuten nousi esiin esimerkksi Learning Record Store tai ns. Data Lake.
- Analytikkaa on yhtä hyvää kuin sen pohjana oleva data. Dataa tulisikin yhä enenevissä määrin synnyttää prosessin mukana eikä sen jälleen, esim. tällä hetkellä kun suoritetaan opintojakso, heikoimmilaan sen arviointi merkataan vasta 2kk myöhemmin.
Analytiikka osana oppimisympäristöjä
- Analytiikan/ tekoälyn yhteydessä esiin nousi toive olemassaolevan datan hyödyntämisestä oppijan henkilökohtaisen oppimispolun rakentamiseksi
- Analytiikka voisi ohjata oppijaa hänen tavoitteidensa mukaisesti polullansa reflektoiden myös jo aiempia valintoja, olemassa olevaa tarjontaa mutta myös muuttuvaa työmarkkinatilannetta (oppijan Amazon/Netflix).
- Esimerkiksi kemiaa opiskelemaan tuleva opiskelija, joka itse asiassa tähtää lääketieteellisene koulutukseen. Tällöin voitasisiin keskittyä suoraan räätälöimään kursseja sen mukaisesti, että tavoite täyttyy.
- Esimerkiksi mahdollisten polkujen simulointi: jos otat tämän sivuaineen ja tämän pääaineen päädyt todennäköisesti tällaisiin tehtäviin.
Oppimisanalytiikkaan liittyviä eettisiä, lainsäädänöllisiä ja datan hallintaan liittyviä kysymyksiä käsitellään kansallisessa analytiikkajaostossa, jonka toiminnasta kiinnostuneet voivat olla yhteydessä jonna.korhonen@csc.fi
Etäpajasta:
- Oppija keskiössä:Oppijan data - luvittaminen ja sitä kautta data muuhun käyttöön
- Mitä tietoa kerätään ja mistä järjestelmistä tieto löydetään ja miten kerätty tieto saadaan yhteen ja hyödynnettäväksi
- Mitä oppimisanalytiikkaa oppimisympäristöön "kuuluu" ja mistä opiskelija voi kieltäytyä?
- Kehittämisnäkymä: tulevaisuudessa avoimen ja anonyymin datan päälle voi rakentaa uusia innovaatioita
- Tulokset koordinaatistossa
Kuva Post-it muistilapuista:
