Purkutilaisuudesta poimittuja huomioita teemasta:
- Mitä oppimisanalytiikka on, kenelle sitä tehdään?
- Koulutusohjelmien analytiikka vs. oppimisen analytiikka, jossa oppija on keskiössä.
- Mistä me saamme dataa? Sitä on paljon, mutta laatu, yhteismitallisuus ja saatavuus ovat haasteina.
- Tunnistettuja ongelmia datassa: datan synty ei ole mukana prosessissa ja analytiikka saattaa laahata perässä esim. kun suoritetaan opintojakso, heikoimmilaan sen arviointi merkataan vasta 2kk myöhemmin.
- Toivetila: Analytiikka voisi tukea oppijaa hänen omalla polullansa ja meillä kaikilla voisi olla eri tavoitteet samalla kurssilla.
- Analytiikka voisi ohjata oppijaa (oppijan Amazon/Netflix) esim. työmarkkinatilanne. Pitäisikö skaalata tarkastelua analyytikasta myös siihen suuntaan, että os otat tämän sivuaineen ja tämän pääaineen päädyt todennäköisesti tällaisiin tehtäviin. Eli taltioitaisiin valintoja ja niiden seurauksia, sekä niistä muodostuvia profiileja.
- Kun puhutaan oppijasta, tulisi huomiota kiinnittää myös viestintään ja motivaatioon (Data ja analytiikka eivät ole vahtikoiran roolissa, vaan tukemassa oppijaa).
- Halukkaat voivat päästä Jonnan kautta lainsäädäntöön liittyvään keskusteluun (Jonna on oppimisjaoston sihteeri).
Etäpajasta:
- Oppija keskiössä:Oppijan data - luvittaminen ja sitä kautta data muuhun käyttöön
- Mitä tietoa kerätään ja mistä järjestelmistä tieto löydetään ja miten kerätty tieto saadaan yhteen ja hyödynnettäväksi
- Mitä oppimisanalytiikkaa oppimisympäristöön "kuuluu" ja mistä opiskelija voi kieltäytyä?
- Kehittämisnäkymä: tulevaisuudessa avoimen ja anonyymin datan päälle voi rakentaa uusia innovaatioita
Kuva Post-it muistilapuista:
