Tämä sivu on osa Korkeakoulutuksen ja tutkimuksen digitalisoitumisen tiekarttaa ka.csc.fi
Mikä: Datan ja laskennan tutkimusinfrastruktuureja päivitetään ja kehitetään jatkuvasti, pääosin CSC – Tieteen tietotekniikan keskus Oy:n tarjoamien palveluiden kautta. Palveluportfolion peruskomponentteina toimivat:
Viesti: Tieteellisen laskennan ja datanhallinnan yhteistyöfoorumin ryhdyttyä suunnittelemaan arkkitehtuurinsa päivittämistä tutkimuksen arkkitehtuurien laajempi päivitys tuli ajankohtaiseksi. Ajatuksena on lähestyä asiaa oppijan polun tavoin ja tarkastella kokonaisuutta tutkijan näkökulmasta mahdollisena tavoitteena luoda jaettu käsitys tutkijan polusta ja tämän tukemisesta kotiorganisaation, kansallisten ja kansaivälisten toimijoiden yhteistyöllä ja näin rakentaa nykyiset arkkitehtuurit yhdistävä tutkijan näkökulma.
Supertietokone LUMI
- Yksi maailman kilpailukykyisimmistä supertietokoneista
Supertietokone Mahti
- Supertietokone, joka on erityisesti suunnattu keskisuurille ja suurille simulaatioille.
Supertietokone Puhti
- Supertietokone, joka on tarkoitettu monenlaisiin käyttötapauksiin data-analyysistä keskisuuriin simulaatioihin.
Quantum Learning Machine Kvasi
- Kvanttilaskentasimulaattori, jolla voit oppia käyttämään ja kehittämään uusia kvanttialgoritmeja
Yleiskäyttöinen pilvipalvelu cPouta
- Pilvipalvelun avulla voit ottaa nopeasti käyttöön itsehallinnoidun infrastruktuurin
Arkaluonteisen datan analysointi ja käsittely ePouta
- Virtuaalinen pilvipalvelu, joka on samanlainen kuin cPouta, mutta on tarkoitettu erityisesti arkaluonteisten tietojen käsittelyyn
Datanhallintajärjestelmä Allas
- Yleiskäyttöinen tallennuspalvelin, joka tarjoaa ympäristön tietojen tallentamiseen ja jakamiseen
Konttitekniikkaan perustuva pilvipalvelu Rahti
- Container Cloud -palvelu, joka tarjoaa alustan, jolla voit isännöidä omia sovelluksiasi
Tietojen löydettävyys, saavutettavuus, yhteentoimivuus ja uudelleenkäytettävyys (Fairdata-kehityssuunnitelma)
- Tutkimusdatan turvallinen säilytys IDA
- Tarjoaa tallennustilaa tutkimustietojen tallentamiseen, jotka kuvataan ja julkaistaan muiden Fairdata-palveluiden avulla
- Aineistojen etsintä Etsin
- Palvelun avulla voi etsiä Fairdata-palveluihin tallennettuja tutkimusaineistoja ja niiden kuvailutietoja. Etsin näyttää lisäksi muista lähteistä haravoituja tutkimusaineistojen kuvailutietoja.
- Aineistojen kuvailu Qvain
- Palvelun avulla tutkimusaineistojen kuvailu on helppoa ja yhdenmukaista
- Avointen aineistojen julkaisualusta AVAA
- Avointen tutkimusaineistojen julkaisualusta
- Pitkäaikaissäilytys Fairdata PAS
- Fairdata-verkosto on luotu parantamaan yhteistyötä ja tiedonkulkua Fairdata-palvelukokonaisuutta hyödyntävien organisaatioiden sekä palveluja tuottavan CSC – Tieteen tietotekniikan keskus Oy:n välillä. Yhteistyön avulla palveluja hyödyntävien korkeakoulujen ja tutkimuslaitoksen tarpeet viedään osaksi palvelukehitystä. Fairdata-verkosto
- FAIR-periaatteet
Ajankohtaista
Vastuutahot: Opetus- ja kulttuuriministeriö, CSC Tieteen tietotekniikan keskus
Tausta: Suomalaisilla korkeakouluilla on käytössään keskitetysti organisoitu datanhallinnan ja suurteholaskennan ympäristö CSC – Tieteen tietotekniikan keskus Oy:n tarjoamana.
Rahoitus: Opetus- ja kulttuuriministeriö
Muut asiaan liittyvät sidosryhmät: (ohjausryhmätaulukko): Tieteellisen laskennan ja datanhallinnan yhteistyöfoorumi, Finn-ARMA-verkosto, korkeakoulujen Digivision ohjausryhmä
Lisätietoja:
- Datanhallinnan ja laskennan kehittämisohjelma 2017-2021 (vanha, päättynyt ohjelma)
- https://ec.europa.eu/info/research-and-innovation/strategy/strategy-2020-2024/our-digital-future/era_fi
Ideapankki:
- CSCIDEAPANKKI-43 - Getting issue details... STATUS
- CSCIDEAPANKKI-87 - Getting issue details... STATUS